Saya akrab dengan menggunakan regresi linier berganda untuk membuat model berbagai variabel. Namun, saya ingin tahu apakah tes regresi pernah digunakan untuk melakukan semacam pengujian hipotesis dasar. Jika demikian, seperti apa skenario / hipotesis
Katakanlah saya memiliki pengamatan N, mungkin beberapa faktor dan saya mengulangi setiap pengamatan dua kali (atau M kali) bagaimana sebuah regresi pada set ukuran baru NM dibandingkan dengan regresi hanya pada pengamatan
Saya memiliki model linier dengan sekitar 6 prediktor dan saya akan mempresentasikan estimasi, nilai F, nilai p, dll. Namun, saya bertanya-tanya apa yang akan menjadi plot visual terbaik untuk mewakili efek individual dari satu prediktor tunggal pada variabel respon? Scatterplot? Plot Bersyarat?...
Saat ini saya menilai multikolinearitas dalam dataset saya. Nilai ambang VIF dan indeks kondisi apa di bawah / di atas yang menunjukkan masalah? VIF: Saya telah mendengar bahwa VIF adalah masalah.≥ 10≥10\geq 10 Setelah menghapus dua variabel masalah, VIF adalah untuk setiap variabel. Apakah...
Secara khusus, saya bertanya-tanya mengapa kita memiliki konsep Multiple R (yang dapat saya pahami sebagai korelasi antara skor yang diamati dan yang diprediksi dalam regresi berganda), dan kemudian konsep terpisah R-squared yang hanya berbentuk bujur sangkar atau R. Saya telah diberi tahu bahwa...
Saya menggunakan rlm dalam paket R MASS untuk mengembalikan model linier multivarian. Ini bekerja dengan baik untuk sejumlah sampel tetapi saya mendapatkan koefisien kuasi-nol untuk model tertentu: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action =...
The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan...
Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat...
Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua...
Hari ini, saya bermain-main dengan dataset kecil dan melakukan regresi OLS sederhana yang saya harapkan gagal karena multikolinieritas sempurna. Namun, ternyata tidak. Ini menyiratkan bahwa pemahaman saya tentang multikolinieritas salah. Pertanyaan saya adalah: Di mana saya salah? Saya pikir...
Saya pikir saya mungkin mempermainkan beberapa pemilihan variabel Bayesian, mengikuti posting blog yang bagus dan makalah terkait di dalamnya. Saya menulis sebuah program dalam rjags (di mana saya cukup pemula) dan mengambil data harga untuk Exxon Mobil, bersama dengan beberapa hal yang tidak...
Saya lulusan dari bisnis dan ekonomi yang saat ini belajar untuk gelar master dalam bidang teknik data. Saat mempelajari regresi linier (LR) dan kemudian analisis deret waktu (TS), sebuah pertanyaan muncul di benak saya. Mengapa membuat metode yang sama sekali baru, yaitu deret waktu (ARIMA),...
Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi...
Dalam ekonometrik, apa yang dimaksud dengan bentuk tereduksi? Juga, apa yang dicari orang ketika mereka mengatakan "Saya ingin melihat perkiraan bentuk yang dikurangi." Ini telah dilemparkan di tempat kerja dan penjelasan individual dan pencarian Google terlalu teknis. Berharap seseorang di mana...
Saya memiliki model ekonomi teoretis yaitu sebagai berikut, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Jadi teori mengatakan bahwa ada x1x1x_1 , x2x2x_2 dan x3x3x_3 faktor untuk memperkirakan yyy . Sekarang saya memiliki data nyata dan saya perlu memperkirakan...
Saya baru mengenal bahasa R. Saya ingin tahu bagaimana mensimulasikan dari model regresi linier berganda yang memenuhi keempat asumsi regresi. oke terima kasih. Katakanlah saya ingin mensimulasikan data berdasarkan kumpulan data
Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama...
Saya membaca di sini bahwa adalah jumlah derajat kebebasan yang harus saya gunakan ketika melakukan uji - t untuk signifikansi koefisien regresi, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Pemahaman saya adalah bahwa uji-t umumnya memiliki n - 1 derajat
Apa itu statistik F parsial? Apakah itu sama dengan parsial F-test? Kapan Anda menghitung statistik F parsial? Saya berasumsi bahwa ini ada hubungannya dengan membandingkan model regresi, tapi saya tidak mengikuti sesuatu
Saya tidak yakin bagaimana menafsirkan regresi probit ini yang saya jalankan di Stata. Data pada persetujuan pinjaman dan putih adalah variabel dummy yang = 1 jika seseorang berkulit putih, dan = 0 jika orang itu tidak. Setiap bantuan tentang cara membaca ini akan sangat dihargai. Yang paling saya...