Berikut ini adalah model yang dibuat dari mtcars
dataset:
> ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars)
Linear Regression Model
ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)
Model Likelihood Discrimination
Ratio Test Indexes
Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850
sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834
d.f. 28 Pr(> chi2) 0.0000 g 6.456
Residuals
Min 1Q Median 3Q Max
-3.4811 -1.5555 -0.7257 1.4110 4.6610
Coef S.E. t Pr(>|t|)
Intercept 9.6178 6.9596 1.38 0.1779
wt -3.9165 0.7112 -5.51 <0.0001
am 2.9358 1.4109 2.08 0.0467
qsec 1.2259 0.2887 4.25 0.0002
Model ini terlihat bagus dengan total 0,85. Namun, nilai R 2 parsial yang terlihat pada plot berikut tidak menambah nilai ini. Mereka menambahkan hingga sekitar 0,28.
> plot(anova(mod), what='partial R2')
Apakah ada hubungan antara jumlah semua parsial dan total R 2 ? Analisis dilakukan dengan paket.rms
Jawaban:
Tidak.
sumber