Mengapa seseorang menggunakan usia dan usia-kuadrat sebagai kovariat dalam studi asosiasi genetik? Saya dapat memahami penggunaan usia jika telah diidentifikasi sebagai kovariat yang signifikan, tetapi saya bingung dengan penggunaan kuadrat-usia.
11
Jawaban:
Perkiraan deret Taylor memberi tahu kita bahwa hampir semua fungsi halus dapat didekati oleh polinomial, jadi termasuk istilah seperti atau (di mana x adalah usia untuk contoh Anda), mari kita perkirakan koefisien untuk perkiraan untuk diketahui atau tidak diketahui fungsi -linear , atau usia dalam kasus Anda. Menguji koefisien ini juga merupakan cara sederhana untuk menguji apakah hubungan tersebut cukup linier atau jika istilah non-linear akan memberikan kecocokan yang lebih baik.x 3 xx2 x3 x
Bergantung pada tujuan akhir analisis, istilah non-linear dapat disimpan untuk prediksi, atau plot prediksi dapat digunakan untuk menyarankan hubungan fungsional yang sebenarnya. Ada alat lain, seperti splines kubik, yang dapat digunakan alih-alih istilah polinomial untuk mencapai tujuan yang sama, tetapi menambahkan istilah kuadrat adalah cara cepat dan mudah untuk melakukan ini.
sumber
Tetap sederhana: menambahkan kuadrat variabel memungkinkan Anda untuk memodelkan efek usia dengan lebih akurat, yang mungkin memiliki hubungan non-linear dengan variabel independen. Misalnya, efek usia bisa positif hingga, katakanlah, usia 50, dan kemudian negatif sesudahnya.
Menambahkan usia kuadrat ke usia, memungkinkan Anda untuk memodelkan efek usia yang berbeda, daripada mengasumsikan efeknya linier untuk semua umur.
Lihat posting blog saya untuk panduan langkah demi langkah sederhana dan cara menafsirkan variabel usia & usia kuadrat.
http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regress-analysis-in-excel/
sumber
Mungkin saja suatu transformasi dilakukan untuk memenuhi asumsi model. Mungkin juga telah dilakukan karena adanya semacam hubungan kuadratik.
sumber