Pertimbangkan distribusi beta untuk satu set peringkat di [0,1]. Setelah menghitung rata-rata: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Apakah ada cara untuk memberikan interval kepercayaan sekitar rata-rata
Buku Bayesian karya Kruschke mengatakan, mengenai penggunaan distribusi beta untuk membalik koin, Misalnya, jika kita tidak memiliki pengetahuan sebelumnya selain pengetahuan bahwa koin memiliki sisi kepala dan sisi ekor, itu sama dengan sebelumnya mengamati satu kepala dan satu ekor, yang...
Kami sedang menyelidiki uji statistik Bayesian, dan menemukan fenomena aneh (bagi saya setidaknya). Pertimbangkan kasus berikut: kami tertarik untuk mengukur populasi mana, A atau B, yang memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi. Untuk pemeriksaan kewarasan, kami menetapkan , yaitu...
Jika Anda melihat distribusi beta dengan α = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 terlihat sangat mirip dengan distribusi Gaussian . Tetapi apakah itu? Bagaimana Anda dapat membuktikan apakah distribusi Beta (4,4) adalah Gaussian atau
Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa...
Apakah ada cara yang stabil secara numerik untuk menghitung nilai distribusi beta untuk alpha integer besar, beta (misal alpha, beta> 1000000)? Sebenarnya, saya hanya perlu interval kepercayaan 99% di sekitar mode, jika itu entah bagaimana membuat masalah lebih mudah. Tambahkan : Maaf,...
Berikut ini adalah kutipan dari Pengantar Bolstad untuk Statistik Bayesian . Untuk Anda yang ahli di luar sana, ini mungkin sepele tapi saya tidak mengerti bagaimana penulis menyimpulkan bahwa kami tidak perlu melakukan integrasi untuk menghitung probabilitas posterior untuk beberapa nilai ....
Asumsikan mana independen.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Pertanyaan saya adalah, apa distribusi tidak Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} mengikuti? Saya tahu dari sini...
Tampaknya distribusi binomial sangat mirip dalam bentuk dengan distribusi beta dan bahwa saya dapat men-parametrize kembali konstanta pada pdf agar terlihat sama. Jadi, mengapa kita perlu distribusi beta? Apakah itu untuk tujuan tertentu? Terima
Saya mencoba untuk memodelkan variabel respons yang secara teoritis dibatasi antara -225 dan +225. Variabelnya adalah skor total yang diperoleh subjek saat bermain game. Meskipun secara teoritis dimungkinkan untuk mata pelajaran untuk mencetak +225. Meskipun demikian karena skor tidak hanya...
Saya hanya mencoba untuk mengimplementasikan algoritma Baum-Welch yang diskalakan dan saya telah mengalami masalah di mana variabel terbelakang saya, setelah penskalaan, berada di atas nilai 1. Apakah ini normal? Bagaimanapun, probabilitas tidak boleh lebih dari 1. Saya menggunakan faktor skala...
Bagaimana saya bisa mengambil sampel secara efisien dari distribusi berikut? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jika tidak terlalu besar maka penolakan sampel mungkin merupakan pendekatan terbaik, tetapi saya tidak yakin bagaimana untuk melanjutkan ketika...
Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Saya melihat efisiensi pemicu, artinya saya memiliki beberapa perangkat yang menyala kkk dari nnnacara Pada akhirnya saya tertarik pada beberapa estimasi efisiensiϵϵ\epsilonyang merupakan probabilitas untuk menembak pada peristiwa yang diberikan secara acak. Menggunakan pendekatan Bayesian dengan...
Jika saya memberikan dua kuantil (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) dan lokasi yang sesuai (masing-masing) dalam interval terbuka , bisakah saya selalu menemukan parameter distribusi beta yang memiliki kuantil tersebut pada yang ditentukan
Misalkan menjadi undian dari . Bagaimana statistik pesanan minimum dan maksimum didistribusikan, masing-masing?x1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nBeta(k2,k−p−12)Beta(k2,k−p−12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right) Saya akan sangat menghargai referensi jika memungkinkan. Secara umum saya tidak...
Kita tahu bahwa jika , maka mana adalah fungsi Digamma. Apakah ada formulir yang mudah untuk ?p∼Beta(α,β)p∼Beta(α,β)p \sim Beta(\alpha, \beta)E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β)E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β) \mathbb{E}[\ln p] = \psi(\alpha) - \psi(\alpha + \beta) ψ(.)ψ(.)\psi(.)E [ln( 1 - p ) ]E[ln(1−p)] \mathbb{E}[\ln...
Ini adalah masalah yang muncul dalam ujian semester di universitas kami beberapa tahun yang lalu yang saya perjuangkan untuk diselesaikan. Jika adalah independen acak dengan kepadatan dan masing-masing kemudian menunjukkan bahwa mengikuti
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...