EDA adalah singkatan dari "Exploratory data analysis". Dikembangkan oleh Tukey untuk kontras dengan Analisis Data Konfirmatori atau CDA (pengujian formal hipotesis). EDA biasanya berkaitan dengan menggambarkan data secara numerik dan grafis untuk membuat data lebih mudah dipahami dan menghasilkan wawasan baru.
Saya suka buku G van Belle tentang Aturan Statistik Thumb , dan pada tingkat lebih rendah Kesalahan Umum dalam Statistik (dan Cara Menghindari Mereka) dari Phillip I Good dan James W. Hardin. Mereka mengatasi perangkap umum ketika menafsirkan hasil dari studi eksperimental dan pengamatan dan...
Saya telah membaca buku Tukey "Analisis Data Eksplorasi". Ditulis pada tahun 1977, buku ini menekankan metode kertas / pensil. Apakah ada penerus yang lebih 'modern' yang memperhitungkan bahwa kita sekarang dapat langsung memplot set data besar?
Saya yakin saya telah menemukan fungsi seperti ini dalam paket R sebelumnya, tetapi setelah Googling yang luas, saya tidak dapat menemukannya di mana pun. Fungsi yang saya pikirkan menghasilkan ringkasan grafis untuk variabel yang diberikan padanya, menghasilkan keluaran dengan beberapa grafik...
Sering kali saya menemukan peringatan informal terhadap "pengintaian data" (inilah salah satu contoh yang lucu ), dan saya pikir saya memiliki ide intuitif tentang kira-kira apa artinya itu, dan mengapa itu mungkin menjadi masalah. Di sisi lain, "analisis data eksplorasi" tampaknya menjadi...
Gagasan analisis data adaptif adalah Anda mengubah rencana Anda untuk menganalisis data saat Anda belajar lebih banyak tentangnya. Dalam kasus analisis data eksplorasi (EDA), ini umumnya merupakan ide yang baik (Anda sering mencari pola yang tidak terduga dalam data), tetapi untuk studi konfirmasi,...
Analisis data eksplorasi (EDA) sering mengarah untuk mengeksplorasi "trek" lain yang tidak harus milik set hipotesis awal. Saya menghadapi situasi seperti itu dalam studi dengan ukuran sampel terbatas dan banyak data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang berbeda (data sosio-demografi, skala...
Saya sedang membaca artikel ini di Nature di mana beberapa fallacy dijelaskan dalam konteks analisis data. Saya perhatikan bahwa kesalahan penembak jitu Texas sangat sulit untuk dihindari: Perangkap kognitif yang menunggu selama analisis data diilustrasikan oleh dongeng penembak jitu Texas:...
Ketika membangun model prediktif menggunakan teknik pembelajaran mesin, apa gunanya melakukan analisis data eksplorasi (EDA)? Apakah saya tetap bisa langsung melompat ke pembuatan fitur dan membangun model Anda? Bagaimana statistik deskriptif digunakan dalam EDA
Saya seorang siswa lulusan matematika murni dengan sedikit latar belakang dalam matematika terapan. Sejak musim gugur yang lalu saya telah mengambil kelas di buku Casella & Berger, dan saya telah menyelesaikan ratusan (230+) halaman masalah latihan dalam buku ini. Saat ini saya di Bab 10....
Ketika saya memulai analisis eksplorasi pada set data besar (banyak sampel, banyak variabel), saya sering menemukan diri saya dengan ratusan variabel turunan, dan ton plot yang berbeda, dan tidak ada cara nyata untuk melacak apa yang terjadi di mana. Kode berakhir seperti spaghetti, karena tidak...
Ada banyak teknik dalam statistik ekologi untuk analisis data eksplorasi data multidimensi. Ini disebut teknik 'penahbisan'. Banyak yang sama atau terkait erat dengan teknik umum di tempat lain dalam statistik. Mungkin contoh prototipikal akan menjadi analisis komponen utama (PCA). Ahli ekologi...
Jadi ini cocok aneh, meskipun sebenarnya saya pikir ini cocok aneh untuk situs mana pun, jadi saya pikir saya akan mencobanya di sini, di antara saudara-saudara saya yang data-crunching-nya. Saya datang ke epidemiologi dan biostatistik dari biologi, dan masih memiliki kebiasaan dari bidang itu....
Kami sedang mempelajari pembelajaran mesin melalui Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Kevin Murphy). Sementara teks menjelaskan landasan teoretis dari masing-masing algoritma, ia jarang mengatakan dalam kasus apa algoritma yang lebih baik, dan ketika itu, tidak mengatakan bagaimana...
Saya sedang melakukan analisis data eksplorasi (EDA) pada dataset. Kemudian saya akan memilih beberapa fitur untuk memprediksi variabel dependen. Pertanyaannya adalah: Apakah saya harus melakukan EDA hanya pada dataset pelatihan saya? Atau haruskah saya bergabung dengan pelatihan dan menguji...
Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan 14 variabel dan 345.000 pengamatan untuk data perumahan (hal-hal seperti tahun dibangun, rekaman persegi, harga jual, wilayah tempat tinggal, dll). Saya prihatin dengan mencoba menemukan teknik grafis yang baik dan perpustakaan R yang berisi teknik...
Sederhananya: Apakah ada perbedaan dalam pendekatan Bayesian dan Frequentist untuk Analisis Data Eksplorasi? Saya tahu tidak ada bias yang melekat dalam metode EDA sebagai histogram adalah histogram, sebar sebar adalah sebar sebar, dll, juga tidak saya menemukan contoh perbedaan dalam bagaimana...
Sebagai seseorang yang membutuhkan pengetahuan statistik tetapi bukan ahli statistik yang terlatih secara formal, saya akan sangat membantu untuk memiliki diagram alur (atau semacam pohon keputusan) untuk membantu saya memilih pendekatan yang tepat untuk menyelesaikan masalah tertentu (mis. "Apakah...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Apakah ada paket R yang bisa saya gunakan untuk
Baru-baru ini mulai mengajar diri saya sendiri Pembelajaran Mesin dan Analisis Data, saya mendapati diri saya membentur dinding bata pada kebutuhan untuk membuat dan menanyakan set data yang besar. Saya ingin mengambil data yang telah saya kumpulkan dalam kehidupan profesional dan pribadi saya dan...
Para peneliti sering menggunakan dua ukuran yang memiliki item yang sangat mirip dan berpendapat bahwa mereka mengukur hal-hal yang berbeda (misalnya, "Saya selalu khawatir ketika saya berada di sekitar mobil"; "Saya takut mobil"). Mari kita memanggil langkah-langkah hipotetis Ketakutan Mobil...