Saya tahu bahwa generatif berarti "berdasarkan " dan diskriminatif berarti "berdasarkan ," tetapi saya bingung pada beberapa poin:P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) Wikipedia (+ banyak hit lainnya di web) mengklasifikasikan hal-hal seperti SVM dan pohon keputusan sebagai diskriminatif. Tetapi...
Bagaimana cara trik reparameterisasi untuk variabel autoencoder (VAE) bekerja? Apakah ada penjelasan yang intuitif dan mudah tanpa menyederhanakan matematika yang mendasarinya? Dan mengapa kita membutuhkan
Latar belakang: Banyak penelitian modern dalam ~ 4 tahun terakhir (post alexnet ) tampaknya telah beralih dari menggunakan pretraining generatif untuk jaringan saraf untuk mencapai hasil klasifikasi seni yang mutakhir. Sebagai contoh, hasil teratas untuk mnist di sini hanya mencakup 2 makalah dari...
Dapatkah seseorang merujuk saya ke referensi yang baik yang menjelaskan hubungan antara statistik Bayesian dan teknik pemodelan generatif? Mengapa kita biasanya menggunakan model generatif dengan teknik Bayesian? Mengapa sangat menarik untuk menggunakan statistik Bayesian jika tidak ada data...
Model analisis diskriminan Gaussian mempelajari dan kemudian menerapkan aturan Bayes untuk mengevaluasi Karenanya, mereka adalah model generatif. Lalu mengapa disebut analisis diskriminan? Jika itu karena kami akhirnya mendapatkan kurva diskriminan antara kelas, maka itu terjadi untuk semua model...
Baru-baru ini saya menjadi sadar akan metode 'bebas-kemungkinan' yang dibicarakan dalam literatur. Namun saya tidak jelas apa artinya inferensi atau metode optimasi menjadi bebas kemungkinan . Dalam pembelajaran mesin, tujuannya biasanya untuk memaksimalkan kemungkinan beberapa parameter agar...
Untuk sementara, sepertinya Fisher Kernels mungkin menjadi populer, karena mereka tampaknya menjadi cara untuk membangun kernel dari model probabilistik. Namun, saya jarang melihat mereka digunakan dalam praktik, dan saya memiliki otoritas yang baik sehingga mereka cenderung tidak bekerja dengan...
Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...