Saya sedang mengerjakan Think Bayes (gratis di sini: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) dan saya sedang berolahraga 3.1. Berikut ringkasan masalahnya: "Sebuah kereta api memberi nomor lokomotifnya dalam urutan 1..N. Suatu hari kamu melihat lokomotif dengan nomor 60. Perkirakan berapa...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Katakanlah saya sedang mencoba mencari kemungkinan bahwa rasa es krim favorit seseorang adalah vanila. Saya tahu orang itu juga menikmati film horor. Saya ingin mengetahui kemungkinan bahwa es krim favorit orang itu adalah vanila mengingat mereka menikmati film horor. Saya tahu hal-hal...
Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran. Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi...
Sebagian besar ini adalah latar belakang, lewati sampai akhir jika Anda sudah cukup tahu tentang campuran proses Dirichlet . Misalkan saya pemodelan beberapa data berasal dari campuran proses Dirichlet, yaitu membiarkan dan tergantung pada F mengasumsikan Y i i i d ~ ∫ f ( y | θ ) F ( d θ ) .F∼ D (...
Dari sudut pandang matematika Teorema Bayes sangat masuk akal bagi saya (yaitu, menurunkan dan membuktikan), tetapi yang saya tidak tahu adalah apakah ada argumen geometris atau grafis yang bagus yang dapat ditunjukkan untuk menjelaskan Teorema Bayes. Saya mencoba mencari di Google untuk jawaban...
Ketika memperkirakan parameter dengan MAP, mengapa ada tertulis bahwa kita memperkirakan "mode"? Saya pikir itu akan menjadi rata-rata distribusi
Kehilangan L2, bersama dengan kehilangan L0 dan L1, adalah tiga fungsi kehilangan "standar" yang sangat umum digunakan ketika meringkas posterior dengan kehilangan posterior minimum yang diharapkan. Salah satu alasan untuk ini mungkin karena mereka relatif mudah untuk dihitung (setidaknya untuk...
Faktor A Bayes didefinisikan dalam Bayesian pengujian hipotesis dan Bayesian pemilihan model dengan rasio dua likelihood marginal: diberikan sampel iid (x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n) dan kepadatan masing-masing sampling f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta) dan f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta) , dengan prior...
Saya telah membaca pengklasifikasi aljabar: pendekatan umum untuk validasi silang cepat, pelatihan online, dan pelatihan paralel dan kagum dengan kinerja algoritma yang diturunkan. Namun, tampaknya di luar Naif Bayes (dan GBM) tidak ada banyak algoritma yang disesuaikan dengan kerangka...
Saat ini saya sedang melihat makalah dari model efek acak proses Dirichlet dan spesifikasi model adalah sebagai berikut: mana adalah parameter skala dan adalah ukuran dasar. Kemudian di makalah, disarankan agar kami mengintegrasikan fungsi di atas ukuran dasar seperti Apakah ukuran dasar dalam...
Setelah melakukan beberapa penelitian pada topik, saya telah melihat defisit mengejutkan paket inferensi dan perpustakaan yang bergantung pada pesan-lewat atau metode optimasi untuk Python dan R. Sejauh pengetahuan saya, metode ini sangat berguna. Misalnya, untuk propagasi keyakinan Bayes Network...
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Faktor Bayes menunjukkan seberapa baik model tertentu didukung. Katakanlah saya menjalankan percobaan terkontrol dan saya memiliki dua model: model nol dan model alternatif. Jika saya memiliki faktor Bayes yang tinggi, dapatkah saya berpendapat bahwa pengobatannya efektif dan mengusulkan untuk...
Tolong izinkan saya untuk mengajukan pertanyaan dasar. Saya memahami mekanisme Naive Bayes untuk variabel diskrit, dan dapat mengulang perhitungan "dengan tangan". (kode HouseVotes84 semua jalan per di bawah ini). Namun - Saya berjuang untuk melihat bagaimana mekanisme bekerja untuk variabel...
Saya mencoba membuat pendekatan untuk mendeteksi iklan penipuan di situs web saya. Saya pikir masalahnya ada banyak kesamaan dengan mendeteksi email spam (yang mana Bayesian classifier adalah solusi umum) karena banyak sinyal yang mengindikasikan penipuan akan ditemukan dalam teks iklan. Namun,...
Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang...
Saya menggunakan pengklasifikasi naif bayes untuk mengklasifikasikan antara dua kelompok data. Satu kelompok data jauh lebih besar daripada yang lain (di atas 4 kali). Saya menggunakan probabilitas sebelumnya dari setiap grup di classifier. Masalahnya adalah bahwa hasil yang saya dapatkan memiliki...