Ketika memperkirakan parameter dengan MAP, mengapa ada tertulis bahwa kita memperkirakan "mode"? Saya pikir itu akan menjadi rata-rata distribusi posterior?
MAP tidak mengembalikan estimasi mode distribusi sampling tetapi merupakan mode distribusi posterior.
Xi'an
Jawaban:
7
Dalam estimasi a posteriori (MAP) maksimum, kami menggunakan maksimum distribusi posterior untuk mendapatkan estimasi titik dari apa pun yang kami minati. Maksimum distribusi juga disebut "mode" -nya (dengan asumsi distribusi unimodal).
Ini bukan berarti distribusi posterior (atau lainnya). Perbedaannya relevan ketika posterior asimetris.
Ketika Anda menghitung estimasi MAP dari parameter, Anda menganggap kuantitas posterior sebagai distribusi unimodal seperti distribusi normal atau distribusi chi-square. Dan mode distribusi unimodal tidak berarti nilai yang paling sering, itu merujuk pada maksimum lokal atau titik puncak. Itu sebabnya Anda memanggil MAP sebagai mode distribusi.
Jawaban:
Dalam estimasi a posteriori (MAP) maksimum, kami menggunakan maksimum distribusi posterior untuk mendapatkan estimasi titik dari apa pun yang kami minati. Maksimum distribusi juga disebut "mode" -nya (dengan asumsi distribusi unimodal).
Ini bukan berarti distribusi posterior (atau lainnya). Perbedaannya relevan ketika posterior asimetris.
sumber
Ketika Anda menghitung estimasi MAP dari parameter, Anda menganggap kuantitas posterior sebagai distribusi unimodal seperti distribusi normal atau distribusi chi-square. Dan mode distribusi unimodal tidak berarti nilai yang paling sering, itu merujuk pada maksimum lokal atau titik puncak. Itu sebabnya Anda memanggil MAP sebagai mode distribusi.
sumber