Saya tahu, saya tidak bisa menggunakan konvolusi. Saya memiliki dua variabel acak A dan B dan mereka tergantung. Saya membutuhkan fungsi distributif A +
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Misalkan danX∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) Saya tertarik pada . Apakah ada estimator yang tidak bias untuk z ?z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Estimator sederhana dari...
Dua ungkapan ini sangat membingungkan saya ketika saya belajar statistik. Sepertinya bagi saya mereka adalah hal yang sama sekali berbeda. Sebuah sampel acak adalah untuk secara acak mengambil sampel dari suatu populasi, sedangkan variabel acak seperti fungsi yang memetakan himpunan semua hasil...
Cara membuat contoh distribusi probabilitas yang memegang berlaku, dengan asumsi ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Ketidaksetaraan yang mengikuti dari ketidaksetaraan Jensen untuk RV bernilai positif adalah...
Metode apa yang digunakan untuk menguji algoritma pembuatan variate
Algoritma apa yang digunakan dalam generator angka acak modern dan berkualitas baik?
Saya sedang memikirkan arti keluarga skala lokasi. Pemahaman saya adalah bahwa untuk setiap anggota keluarga skala lokasi dengan parameter lokasi dan skala, maka distribusi tidak tergantung dari parameter apapun dan itu sama untuk setiap milik keluarga itu.a b Z = ( X - a ) / b XXXXSebuahaabbbZ= (...
XXX dan adalah variabel acak yang didistribusikan secara independen di mana dan . Apa distribusi ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X Kepadatan sambungan diberikan...
Masalah: Saya distribusi parameterisasi untuk digunakan sebagai prior dan data dalam meta-analisis Bayesian. Data disediakan dalam literatur sebagai statistik ringkasan, hampir secara eksklusif diasumsikan berdistribusi normal (walaupun tidak ada variabel yang dapat <0, beberapa adalah rasio,...
Apa varian produk dari variabel acak berkorelasi
Bagaimana cara menentukan distribusi variabel acak sedemikian sehingga undian dari Y memiliki korelasi ρ dengan x 1 , di mana x 1 adalah undian tunggal dari distribusi dengan fungsi distribusi kumulatif F X ( x ) ?
Katakanlah kita memiliki variabel acak dengan rentang nilai yang dibatasi oleh dan b , di mana a adalah nilai minimum dan b nilai maksimum.aaabbbaaabbb Saya diberitahu bahwa sebagai , di mana n adalah ukuran sampel kami, distribusi sampling berarti sampel kami adalah distribusi normal. Artinya,...
Saya memiliki dua variabel acak dan .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Karena saya dapat memperkirakan bagaimana saya bisa memperkirakanCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log(X),log(Y))?\text{Cov}(\log(X),
Biarkan {Xn}n≥1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1} menjadi urutan variabel acak st Xn→aXn→aX_n \to a dalam probabilitas, di mana a>0a>0a>0 adalah konstanta tetap. Saya mencoba menunjukkan yang berikut: Xn−−−√→a−−√Xn→a\sqrt{X_n} \to \sqrt{a} dan aXn→1aXn→1\frac{a}{X_n}\to 1 keduanya dalam probabilitas....
Saya bingung tentang beberapa detail tentang teorema Slutsky : Biarkan {Xn}{Xn}\{X_n\} , {Yn}{Yn}\{Y_n\} menjadi dua urutan elemen skalar / vektor / matriks acak. Jika XnXnX_n konvergen dalam distribusi ke elemen acak XXX dan YnYnY_n konvergen dalam probabilitas ke konstan ccc, maka...
Adakah yang bisa mengilustrasikan, seperti yang dilakukan Greg, tetapi secara lebih rinci, bagaimana variabel acak dapat bergantung, tetapi tidak memiliki kovarian nol? Greg, poster di sini, memberi contoh menggunakan lingkaran di sini . Adakah yang bisa menjelaskan proses ini secara lebih rinci...
Jika adalah diskrit dan Y adalah variabel acak kontinu maka apa yang bisa kita katakan tentang distribusi X + Y ? Apakah ini kontinu atau dicampur?XXXYYYX+YX+YX+Y Bagaimana dengan produk
Katakanlah kita memiliki vektor acak , diambil dari distribusi dengan fungsi kerapatan probabilitas f → X ( → x ) . Jika kita mengubahnya secara linear dengan peringkat penuh n × n matriks A untuk mendapatkan → Y = A → X , maka kepadatan → Y diberikan oleh f → Y ( → y ) = 1X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in...
Misalkan ~ dan ~ menjadi dua variabel acak independen dengan distribusi yang diberikan. Apa distribusi ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Saya telah mencoba konvolusi, mengetahui itu h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) =...