Saya ingin tahu apakah ada transformasi yang mengubah kemiringan variabel acak tanpa mempengaruhi kurtosis. Ini akan analog dengan bagaimana transformasi affine dari RV mempengaruhi rerata dan varians, tetapi tidak condong dan kurtosis (sebagian karena condong dan kurtosis didefinisikan tidak...
Membiarkan: Simpangan baku variabel acak A=σ1=5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 Simpangan baku variabel acak B=σ2=4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 Maka varian A + B adalah: Var(w1A+w2B)=w21σ21+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)=
Saya mencoba membuktikan pernyataan itu: Jika dan adalah variabel acak independen,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) maka juga merupakan variabel acak Normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Untuk kasus khusus...
Kami mencoba membuat nilai acak berkorelasi otomatis yang akan digunakan sebagai rentang waktu. Kami tidak memiliki data yang ada yang kami rujuk dan hanya ingin membuat vektor dari awal. Di satu sisi kita tentu saja perlu proses acak dengan distribusi dan SD-nya. Di sisi lain autokorelasi yang...
Saya berada di kelas statistik pengantar di mana fungsi kerapatan probabilitas untuk variabel acak kontinu telah didefinisikan sebagai . Saya mengerti bahwa integral tapi saya tidak bisa memperbaikinya dengan intuisi saya tentang variabel acak kontinu. Say X adalah variabel acak yang sama dengan...
Saya memiliki masalah yang mirip dengan pertanyaan yang diajukan di sini: Bagaimana cara mengukur ketidakseragaman suatu distribusi? Saya memiliki satu set distribusi probabilitas selama beberapa hari dalam seminggu. Saya ingin mengukur seberapa dekat masing-masing distribusi dengan (1 / 7,1 / 7,...
Misalkan terdistribusi secara seragam pada . Mari dan . Tunjukkan bahwa korelasi antara dan adalah nol.XXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sinXY = \sin XZ=cosXZ=cosXZ = \cos XYYYZZZ Sepertinya saya perlu mengetahui standar deviasi sinus dan kosinus, dan kovarian mereka. Bagaimana saya bisa...
Tentu saja statistik saya hanya mengajarkan saya bahwa variabel acak diskrit memiliki sejumlah opsi terbatas ... Saya tidak menyadarinya. Saya akan berpikir, seperti seperangkat bilangan bulat, itu bisa tak terbatas. Googling dan memeriksa beberapa halaman web, termasuk beberapa dari program...
Misalkan dan adalah dua variabel acak independen yang memiliki distribusi seragam dengan kepadatanY U ( 0 , 1 )XXXYYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) 0 ≤ x ≤ 1 0f( x ) = 1f(x)=1f(x)=1 jika (dan tempat lain).0 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Biarkan menjadi variabel acak nyata yang didefinisikan oleh:ZZZ X > Y 0Z=...
Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata. Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang
Seringkali dalam artikel penelitian yang Anda baca, para peneliti mengendalikan variabel-variabel tertentu. Ini dapat dilakukan dengan metode seperti pencocokan, pemblokiran, dll. Tetapi saya selalu berpikir bahwa mengendalikan variabel adalah sesuatu yang dilakukan secara statistik dengan...
Salah satu masalah dalam buku teks saya diajukan sebagai berikut. Vektor kontinu stokastik dua dimensi memiliki fungsi kerapatan sebagai berikut: fX, Y( x , y) = { 15 x y20jika 0 <x <1 dan 0 <y <xjika tidakfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y <
Buktikan / Tolak E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1A|Ft]=0 or 1 a.s. ⇒E[1A|Fs]=E[1A|Ft] a.s.E[1_A | \mathscr{F_t}] = 0 \ \text{or} \ 1 \ \text{a.s.} \ \Rightarrow E[1_A | \mathscr{F_{s}}] = E[1_A | \mathscr{F_t}] \ \text{a.s.} Mengingat ruang probabilitas disaring...
Saya menemukan derivasi ini yang saya tidak mengerti: Jika adalah sampel acak ukuran n yang diambil dari populasi mean dan varians , makaX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... +
Variabel acak didefinisikan sebagai fungsi yang dapat diukur dari satu aljabar dengan ukuran dasar ke aljabar lainnya .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Bagaimana kita berbicara tentang sampel dari variabel acak ini? Apakah kami...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya sedang mempersiapkan sebuah wawancara yang membutuhkan pengetahuan yang baik tentang probabilitas dasar (setidaknya untuk melewati wawancara itu sendiri). Saya sedang mengerjakan lembar di bawah ini dari hari-hari mahasiswa saya sebagai revisi. Sebagian besar cukup mudah, tetapi saya...
Saya ragu: pertimbangkan variabel acak bernilai XXX dan ZZZ keduanya didefinisikan pada ruang probabilitas (Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) . Misalkan Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z) , di mana g(⋅)g(⋅)g(\cdot) adalah fungsi bernilai riil. Karena YYY adalah fungsi dari variabel acak, itu...
Yah, kita tidak bisa, lihat misalnya https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence untuk counterexample yang menarik. Tetapi pertanyaan sebenarnya adalah: Apakah ada cara untuk memperkuat kondisi sehingga kemerdekaan mengikuti? Misalnya, apakah ada beberapa rangkaian fungsi sehingga jika untuk...
Apakah mungkin untuk menghitung ekspektasi fungsi dari variabel acak dengan hanya CDF rv? Katakanlah saya memiliki fungsi yang memiliki properti dan satu-satunya informasi yang saya miliki tentang variabel acak adalah CDF.g(x)g(x)g(x)∫∞−∞g(x)dx≤∞∫−∞∞g(x)dx≤∞\int_{-\infty}^{\infty}g(x)dx \leq \infty...