Dapatkah seseorang membantu saya untuk memahami model efek tetap / acak? Anda dapat menjelaskan dengan cara Anda sendiri jika Anda telah mencerna konsep-konsep ini atau mengarahkan saya ke sumber daya (buku, catatan, situs web) dengan alamat spesifik (nomor halaman, bab dll) sehingga saya dapat...
Saya akan terjun ke dalam pembelajaran R dan proyek pembelajaran saya akan memerlukan penerapan efek campuran atau acak untuk dataset untuk mengembangkan persamaan prediksi. Saya berbagi perhatian penulis dalam posting ini. Bagaimana memilih perpustakaan nlme atau lme4 R untuk model efek campuran?...
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat menjalankan regresi linier berikut: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1...
Saya adalah pengguna yang lebih terbiasa dengan R, dan telah mencoba memperkirakan lereng acak (koefisien seleksi) untuk sekitar 35 individu selama 5 tahun untuk empat variabel habitat. Variabel respons adalah apakah suatu lokasi merupakan habitat "bekas" (1) atau "tersedia" (0) ("digunakan" di...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya baru-baru ini kebetulan membaca tentang Bayes empiris (Casella, 1985, Pengantar analisis data Bayes empiris) dan itu sangat mirip dengan model efek acak; karena keduanya memiliki estimasi yang menyusut menjadi rata-rata global. Tapi saya belum membacanya secara menyeluruh ... Adakah yang...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa...
Model Efek Campuran Linier adalah Perpanjangan model Regresi Linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Keuntungan utama adalah koefisien dapat bervariasi sehubungan dengan satu atau lebih variabel grup. Namun, saya kesulitan dengan kapan harus menggunakan model efek...
Dari Wikipedia Ada dua asumsi umum yang dibuat tentang efek spesifik individu, asumsi efek acak dan asumsi efek tetap. Asumsi efek acak (dibuat dalam model efek acak) adalah bahwa efek spesifik individu tidak berkorelasi dengan variabel independen. Asumsi efek tetap adalah bahwa efek spesifik...
Dalam mencari info tentang model marginal dan model efek-acak , dan bagaimana memilih di antara mereka, saya telah menemukan beberapa info tetapi itu adalah penjelasan abstrak matematika yang kurang lebih (seperti misalnya di sini: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Di suatu...
Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih...
Saya baru-baru ini mulai belajar tentang Generalized Linear Mixed Models dan menggunakan R untuk mengeksplorasi perbedaan yang dibuat untuk memperlakukan keanggotaan grup sebagai efek tetap atau acak. Secara khusus, saya melihat contoh dataset yang dibahas di
Saya memahami efek dari efek acak kategoris pada model efek campuran karena ia melakukan pengumpulan sebagian pengamatan berdasarkan level dalam efek acak, secara efektif mengasumsikan bahwa pengamatan tidak independen sendiri tetapi hanya kumpulan parsial mereka. Juga untuk pemahaman saya, dalam...
Saya selalu diajarkan bahwa efek acak hanya memengaruhi varians (kesalahan), dan bahwa efek tetap hanya memengaruhi rata-rata. Tapi saya telah menemukan contoh di mana pengaruh acak juga mempengaruhi rata-rata - estimasi koefisien: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <-...
Saya merasa kewalahan setelah mencoba menggali literatur tentang bagaimana menjalankan analisis model campuran saya dengan menggunakan AIC untuk memilih model atau model terbaik. Saya tidak berpikir bahwa data saya serumit itu, tetapi saya mencari konfirmasi bahwa apa yang telah saya lakukan adalah...
Apakah ada alasan intuitif untuk efek acak menyusut menuju nilai yang diharapkan dalam model campuran linier
Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk...
Saya tertarik dalam memodelkan total tangkapan ikan menggunakan gam dalam mgcv untuk memodelkan efek acak sederhana untuk masing-masing kapal (yang melakukan perjalanan berulang kali dalam perikanan). Saya memiliki 98 subjek, jadi saya pikir saya akan menggunakan gam daripada gamm untuk memodelkan...
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara...