Dalam mencari info tentang model marginal dan model efek-acak , dan bagaimana memilih di antara mereka, saya telah menemukan beberapa info tetapi itu adalah penjelasan abstrak matematika yang kurang lebih (seperti misalnya di sini: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Di suatu tempat saya telah menemukan bahwa terdapat perbedaan substansial yang diamati antara perkiraan parameter antara kedua metode / model ini ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ), namun yang sebaliknya ditulis oleh Zuur et al. . (2009, p. 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6). Model marginal (pendekatan persamaan estimasi umum) membawa parameter rata-rata populasi, sedangkan output dari model efek-acak (generalised linear mixed model) mempertimbangkan efek acak - subjek (Verbeke et al. 2010, hlm. 49–52; http: / /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 ).
Saya ingin melihat penjelasan seperti orang awam tentang model-model ini diilustrasikan pada beberapa contoh model (kehidupan nyata) dalam bahasa yang tidak asing bagi non-ahli statistik dan non-ahli matematika.
Secara detail, saya ingin tahu:
Kapan harus digunakan model marginal dan kapan harus digunakan model efek-acak? Untuk pertanyaan ilmiah manakah model ini cocok?
Bagaimana seharusnya output dari model ini ditafsirkan?
sumber