Membaca Statistik Statistik Fielding Menggunakan SPSS (Edisi ke-3) Saya sedikit terkejut dengan tes post-hoc di ANOVA. Bagi mereka yang ingin mengendalikan tingkat kesalahan Tipe I ia menyarankan Bonferroni atau Tukey dan mengatakan (hal. 374):
Bonferroni memiliki kekuatan lebih ketika jumlah perbandingan kecil, sedangkan Tukey lebih kuat ketika menguji sejumlah besar cara.
Di mana garis harus ditarik antara sejumlah kecil dan besar cara?
Jawaban:
Selain tautan bermanfaat yang disebutkan dalam komentar oleh @schenectady.
Saya juga akan menambahkan poin bahwa koreksi Bonferroni berlaku untuk kelas masalah yang lebih luas. Sejauh yang saya ketahui, Tukey's HSD hanya diterapkan pada situasi di mana Anda ingin memeriksa semua perbandingan berpasangan, sedangkan koreksi Bonferroni dapat diterapkan pada serangkaian tes hipotesis.
Secara khusus, koreksi Bonferroni berguna ketika Anda memiliki satu set kecil perbandingan yang direncanakan, dan Anda ingin mengendalikan tingkat kesalahan Tipe I yang berdasarkan keluarga. Ini juga memungkinkan perbandingan majemuk. Misalnya, Anda memiliki ANOVA 6 arah dan Anda ingin membandingkan rata-rata grup 1, 2, dan 3 dengan grup 4, dan Anda ingin membandingkan grup 5 dengan 6.
Untuk menggambarkan lebih lanjut, Anda dapat menerapkan koreksi Bonferroni untuk menilai signifikansi korelasi dalam matriks korelasi, atau sekumpulan efek utama dan interaksi dalam ANOVA. Namun, koreksi semacam itu biasanya tidak diterapkan, mungkin karena alasan bahwa pengurangan tingkat kesalahan Tipe I menghasilkan pengurangan daya yang tidak dapat diterima.
sumber