Katakanlah saya memiliki 1000 komponen dan saya telah mengumpulkan data tentang berapa kali kegagalan ini dicatat dan setiap kali mereka mencatat kegagalan, saya juga melacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tim saya untuk memperbaiki masalah. Singkatnya, saya telah merekam waktu untuk memperbaiki...
Saya telah menemukan beberapa distribusi yang BUGS dan R memiliki parameterisasi berbeda: Normal, log-Normal, dan Weibull. Untuk masing-masing ini, saya mengumpulkan bahwa parameter kedua yang digunakan oleh R perlu diubah terbalik (1 / parameter) sebelum digunakan dalam BUGS (atau JAGS dalam...
Saya ingin tahu apakah ada uji statistik untuk "menguji" pentingnya distribusi bimodal. Maksud saya, seberapa banyak data saya memenuhi distribusi bimodal atau tidak? Jika demikian, apakah ada tes dalam program
Saya mencari distribusi di mana kepadatan probabilitas berkurang dengan cepat setelah beberapa titik menjauh dari rata-rata, atau dengan kata-kata saya sendiri "distribusi berbentuk dataran tinggi". Sesuatu di antara Gaussian dan
Versi tl; Strategi sukses apa yang Anda pakai untuk mengajarkan distribusi sampling (dari mean sampel, misalnya) di tingkat sarjana pengantar? Latar belakang Pada bulan September saya akan mengajar kursus statistik pengantar untuk ilmu sosial tahun kedua (terutama ilmu politik dan sosiologi)...
Dalam posting blog ini oleh Andrew Gelman, ada bagian berikut: Model Bayesian 50 tahun lalu tampak sederhana tanpa harapan (kecuali, tentu saja, untuk masalah sederhana), dan saya berharap model Bayesian hari ini akan tampak sangat sederhana, 50 tahun karenanya. (Hanya untuk contoh sederhana:...
Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu,...
Apa perbedaan antara uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov? Kapan hasil dari kedua metode ini
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara...
Saya cukup baru dalam bidang statistik dan saya membutuhkan bantuan Anda. Saya punya sampel kecil, sebagai berikut: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Saya menjalankan tes Shapiro-Wilk menggunakan R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) dan saya mendapat hasil...
Pengantar model grafis menggambarkan mereka sebagai "... perkawinan antara teori grafik dan teori probabilitas." Saya mendapatkan bagian teori probabilitas tetapi saya mengalami kesulitan memahami di mana tepatnya teori grafik cocok. Wawasan apa dari teori grafik yang telah membantu memperdalam...
Saya pikir ini adalah topik yang menarik dan saya tidak sepenuhnya memahaminya. Apa hukum fisika dibuat sehingga begitu banyak fenomena alam memiliki distribusi normal? Tampaknya lebih intuitif bahwa mereka akan memiliki distribusi yang seragam. Sangat sulit bagi saya untuk memahami hal ini dan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Saya telah menghasilkan vektor yang memiliki distribusi Poisson, sebagai berikut: x = rpois(1000,10) Jika saya membuat histogram menggunakan hist(x), distribusi terlihat seperti distribusi normal berbentuk lonceng yang sudah dikenal. Namun, tes Kolmogorov-Smirnoff menggunakan ks.test(x,...
Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator...
Bagaimana cara menghasilkan angka berdasarkan distribusi diskret arbitrer? Misalnya, saya memiliki satu set angka yang ingin saya hasilkan. Katakanlah mereka diberi label dari 1-3 sebagai berikut. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% Pada dasarnya, persentase adalah probabilitas bahwa mereka akan muncul di...
Saya mencoba membuat metrik untuk mengukur ketidaksamaan distribusi untuk percobaan yang saya jalankan. Saya memiliki variabel acak yang harus didistribusikan secara seragam dalam banyak kasus, dan saya ingin dapat mengidentifikasi (dan mungkin mengukur tingkat) contoh kumpulan data di mana...
Seperti yang kita semua tahu, jika Anda melempar koin yang memiliki kesempatan yang sama untuk mendarat kepala seperti halnya ekor, maka jika Anda membalik koin berkali-kali, separuh waktu Anda akan mendapatkan kepala dan separuh waktu Anda akan mendapatkan ekor. Ketika mendiskusikan hal ini...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...