Saya menghadapi distribusi terbatas dengan nol kovarians antara dua variabel tetapi korelasinya adalah . Apakah ada distribusi seperti itu? Bagaimana bisa dijelaskan?111 Anda benar, mungkin saya perlu memberikan lebih banyak detail. OK, X dan Y adalah distribusi normal bivariat dengan varians...
Seperti dicatat oleh Wand dan Jones (1995), sebagian besar kernel standar dapat dilihat sebagai kasus K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|<1}K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|<1} K(x;p) = \{ 2^{2p+1} \; \mathrm{B}(p+1,p+1) \}^{-1} \; (1-x^2)^p
Tolong maafkan ketidaktahuan saya, apa nama distribusi dengan kepadatan probabilitas seperti ini? atau lebih umum atau mana adalah konstanta normalisasi.p (x)∝11+ex,x >0,p(x)∝11+ex,x>0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > 0\,,p ( x ) ∝11 + αeβx,x >0,hal(x)∝11+αeβx,x>0,p(x)...
Apa yang akan menjadi distribusi persamaan berikut: y=a2+2ad+d2y=a2+2ad+d2y = a^2 + 2ad + d^2 dimana aaa dan ddd adalah variabel acak independen non-sentral dengan 2M2M2 \textbf{M} derajat kebebasan. OBS .: rv menghasilkan keduanya aaa dan ddd memiliki μ=0μ=0\mu = 0 dan σ2≠1σ2≠1\sigma^2 \neq 1,...
Dalam sebagian besar mata kuliah teori probabilitas dasar, fungsi menghasilkan momen yang Anda katakan (mgf) berguna untuk menghitung momen dari variabel acak. Khususnya harapan dan varians. Sekarang di sebagian besar program contoh yang mereka berikan untuk harapan dan varians dapat diselesaikan...
Masalah ini telah muncul dalam penelitian saya: anggaplah bahwa adalah distribusi eksponensial (ED) iid dengan mean dan biarkan menjadi nomor non-negatif. Benarkah Ini melewati pemeriksaan kewarasan, karena nilai yang diharapkan dari kedua belah pihak sama dengan , dan jika kita membiarkan , maka...
Ketika memikirkan histogram sebagai perkiraan fungsi kerapatan, apakah masuk akal untuk menganggap ukuran nampan sebagai parameter yang membatasi struktur lokal fungsi tersebut? Juga, adakah cara yang lebih baik untuk mengartikulasikan alasan
Saya sedang mengerjakan masalah berikut: Biarkan dan menjadi variabel acak independen dengan kerapatan bersama mana . Biarkan U = \ min (X, Y) dan V = \ maks (X, Y) . Cari kepadatan bersama (U, V) dan karenanya menemukan pdf dari U + V
Seringkali, dalam literatur, penulis tertarik untuk menemukan distribusi stasioner dari proses deret waktu. Sebagai contoh, perhatikan proses AR ( ) sederhana berikut ini : mana .111{Xt}{Xt}\{X_t\}Xt= αXt - 1+et,Xt=αXt−1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t, et∼i i dfet∼iidfe_t\stackrel{iid}{\thicksim}...
Pertimbangkan keluarga distribusi dengan PDF (hingga konstanta proporsionalitas) yang diberikan oleh p ( x ) ∼1( 1 + αx2)1 / α.hal(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Bagaimana namanya? Jika tidak memiliki nama, bagaimana Anda menyebutnya? Itu terlihat sangat mirip dengan...
Pertanyaan: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}X danYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Saya tahu ini tidak berlaku secara umum; Teorema Slutsky hanya berlaku ketika satu atau kedua konvergensi dalam...
Di bawah ini adalah histogram dari beberapa data, nampan adalah bilangan bulat, parameter lainnya tidak relevan. Seperti yang Anda lihat, tampaknya ada dua distribusi normal yang terpisah tetapi tumpang tindih untuk angka ganjil dan genap. Probabilitas menjadi bilangan genap adalah 1/3, juga...