Pertanyaan yang diberi tag clustering

16
Asumsi analisis kluster

Permintaan maaf untuk pertanyaan mendasar, saya baru dalam bentuk analisis ini dan memiliki pemahaman yang sangat terbatas tentang prinsip-prinsip sejauh ini. Saya hanya ingin tahu apakah banyak asumsi parametrik untuk uji multivariat / univariat yang berlaku untuk analisis Cluster? Banyak sumber...

clustering assumptions
16
Mengelompokkan data 1D

Saya memiliki dataset, saya ingin membuat kelompok data berdasarkan hanya satu variabel (tidak ada nilai yang hilang). Saya ingin membuat 3 cluster berdasarkan satu variabel itu. Algoritma pengelompokan mana yang digunakan, k-means, EM, DBSCAN dll.? Pertanyaan utama saya adalah, dalam keadaan apa...

clustering
15
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
15
Bagaimana memplot output data clustering?

Saya mencoba mengelompokkan satu set data (satu set tanda) dan mendapat 2 kluster. Saya ingin menggambarkannya secara grafis. Agak bingung dengan representasi, karena saya tidak punya koordinat (x, y). Juga mencari fungsi MATLAB / Python untuk melakukannya. EDIT Saya pikir memposting data...

clustering data-visualization python
15
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
15
Deret waktu dan deteksi anomali

Saya ingin menyiapkan algoritme untuk mendeteksi anomali dalam deret waktu, dan saya berencana menggunakan pengelompokan untuk itu. Mengapa saya harus menggunakan matriks jarak untuk pengelompokan dan bukan data deret waktu mentah ?, Untuk mendeteksi anomali, saya akan menggunakan pengelompokan...

time-series clustering trend
15
Bagaimana cara menghitung kemurnian?

Dalam analisis kluster bagaimana kita menghitung kemurnian? Apa persamaannya? Saya tidak mencari kode untuk melakukannya untuk saya. Biarkan menjadi cluster k, dan c_j menjadi kelas j.c jωkωk\omega_kcjcjc_j Jadi apakah kemurnian bisa dibilang akurat? sepertinya menjumlahkan jumlah kelas yang...

clustering
15
Metode perbandingan multipel mana yang digunakan untuk model lmer: lsmeans atau glht?

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
14
k-means vs k-median?

Saya tahu ada algoritma pengelompokan k-means dan k-median. Satu yang menggunakan mean sebagai pusat cluster dan yang lainnya menggunakan median. Pertanyaan saya adalah: kapan / di mana

clustering k-means