Ketika kita mempertimbangkan skenario teori Antrian di mana individu tiba ke node penayangan dan mengantri, biasanya proses Poisson digunakan untuk memodelkan waktu kedatangan. Skenario ini muncul dalam masalah perutean jaringan. Saya menghargai penjelasan intuitif mengapa proses Poisson paling...
Saya mencari beberapa contoh bagus situasi yang tidak cocok untuk model dengan distribusi Poisson, untuk membantu saya menjelaskan distribusi Poisson kepada siswa. Orang biasanya menggunakan jumlah pelanggan yang tiba di toko dalam interval waktu sebagai contoh yang dapat dimodelkan oleh...
Saya memiliki database peristiwa (yaitu variabel tanggal) dan kovariat terkait. Peristiwa ini dihasilkan oleh proses Poisson non-stasioner dengan parameter menjadi fungsi yang tidak diketahui (tetapi mungkin linier) dari beberapa kovariat. Saya pikir paket NHPoisson ada hanya untuk tujuan ini;...
Saya perhatikan bahwa dalam distribusi Normal, probabilitas sama dengan nol, sedangkan untuk distribusi Poisson, itu tidak akan sama dengan nol ketika c adalah bilangan bulat non-negatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Pertanyaan saya adalah: Apakah probabilitas konstanta dalam distribusi normal sama dengan...
Saya memiliki dataset kasus insiden berdasarkan musim penyakit langka. Misalnya, ada 180 kasus di musim semi, 90 di musim panas, 45 di musim gugur, dan 210 di musim dingin. Saya bergumul dengan apakah pantas untuk melampirkan kesalahan standar pada angka-angka ini. Tujuan penelitian dapat...
Dalam "Analisis Data" oleh DS Sivia, ada derivasi dari distribusi Poisson, dari distribusi binomial. Mereka berpendapat bahwa distribusi Poisson adalah kasus terbatas dari distribusi binomial ketika M→∞M→∞M\rightarrow\infty , di mana MMM adalah jumlah percobaan. Pertanyaan 1: Bagaimana argumen...
Saya baru-baru ini menemukan distribusi Poisson bivariat, tapi saya agak bingung bagaimana itu bisa diturunkan. Distribusi diberikan oleh: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) =...
Saya memiliki kohort pasien dengan lama tindak lanjut yang berbeda. Sejauh ini saya mengabaikan aspek waktu dan hanya perlu memodelkan penyakit hasil-biner / tidak ada penyakit. Saya biasanya melakukan regresi logistik dalam studi ini, tetapi rekan kerja saya yang lain bertanya apakah regresi...
Saya bertanya-tanya bagaimana Anda akan menghasilkan data dari persamaan regresi Poisson di R? Saya agak bingung bagaimana mendekati masalah. Jadi jika saya berasumsi kita memiliki dua prediktor dan X 2 yang didistribusikan N ( 0 , 1 ) . Dan intersepnya adalah 0 dan kedua koefisiennya sama dengan...
Misalkan X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} adalah variabel acak iid yang mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata λλ \lambda . Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa tidak ada penaksir yang tidak bias dari kuantitas 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Saya telah diberikan satu set data yang berisi jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di satu sekolah menengah di mana prediktor jumlah penghargaan yang diperoleh termasuk jenis program di mana siswa terdaftar dan skor pada ujian akhir mereka dalam matematika. Saya bertanya-tanya apakah ada...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Saya menggunakan stl () di R untuk menguraikan data hitungan menjadi komponen tren, musiman & tidak teratur. Nilai tren yang dihasilkan bukan bilangan bulat lagi. Saya punya pertanyaan berikut: Apakah stl () cara yang tepat untuk menasionalisasi data hitungan? Karena tren yang dihasilkan...
Di sini, di Wikipedia dikatakan: Untuk nilai λλλ cukup besar , (katakan λ>1000λ>1000λ>1000 ), distribusi normal dengan rata-rata λλλ dan varians λλλ (standar deviasi λ−−√λ\sqrt{\lambda} ), merupakan pendekatan yang sangat baik untuk distribusi Poisson. Jika λλλ lebih besar dari sekitar 10,...
Saat ini saya menganalisis data dari serangkaian eksperimen perilaku yang semuanya menggunakan ukuran berikut. Para peserta dalam percobaan ini diminta untuk memilih petunjuk yang (fiktif) dapat digunakan orang lain untuk membantu memecahkan serangkaian 10 anagram. Para peserta dituntun untuk...
Saya mencoba mengatur model poisson nol-meningkat di R dan JAGS. Saya baru mengenal JAGS dan saya perlu beberapa panduan tentang cara melakukannya. Saya sudah mencoba dengan yang berikut ini di mana y [i] adalah variabel yang diamati model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~...
Saya memiliki model berikut: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... dan ini adalah output ringkasan. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1...
Adakah yang bisa menunjukkan bagaimana nilai yang diharapkan dan varians dari nol meningkat inflasi, dengan fungsi massa probabilitas f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0...
Untuk menghitung data yang telah saya kumpulkan, saya menggunakan regresi Poisson untuk membangun model. Saya melakukan ini menggunakan glmfungsi di R, di mana saya menggunakan family = "poisson". Untuk mengevaluasi kemungkinan model (saya punya beberapa prediktor) saya menggunakan AIC. Sejauh ini...
Saya memiliki kumpulan data yang berisi jumlah tindakan yang dilakukan oleh individu selama 7 hari. Tindakan spesifik seharusnya tidak relevan untuk pertanyaan ini. Berikut adalah beberapa statistik deskriptif untuk kumpulan data: JarakBerartiPerbedaanJumlah pengamatan0 -