Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang...
Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung...
Baru-baru ini saya mulai bekerja di klinik TBC. Kami bertemu secara berkala untuk membahas jumlah kasus TB yang saat ini kami tangani, jumlah tes yang diberikan, dll. Saya ingin mulai memodelkan jumlah ini sehingga kami tidak hanya menebak apakah ada sesuatu yang tidak biasa atau tidak. Sayangnya,...
Saya punya pertanyaan tentang variabel acak. Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki dua variabel acak dan Y . Katakanlah X adalah Poisson terdistribusi dengan parameter λ 1 , dan Y adalah Poisson terdistribusi dengan parameter λ 2 .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Ketika Anda membuat...
Regresi Poisson adalah GLM dengan fungsi log-link. Cara alternatif untuk memodelkan data jumlah yang tidak terdistribusi secara normal adalah dengan preprocess dengan mengambil log (atau lebih tepatnya, log (1 + count) untuk menangani 0's). Jika Anda melakukan regresi kuadrat-terkecil pada respons...
Jika saya memiliki variabel acak yang terdistribusi Poisson dengan parameter , berapakah distribusi (yaitu rata-rata integer)?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n...
Seorang rekan kerja menganalisis beberapa data biologis untuk disertasinya dengan beberapa Heteroscedasticity jahat (gambar di bawah). Dia menganalisanya dengan model campuran tetapi masih mengalami masalah dengan residu. Mentransformasi variabel-variabel respons membersihkan semuanya dan...
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya...
Sebuah Skellam Distribusi menjelaskan perbedaan antara dua variabel yang memiliki distribusi Poisson. Apakah ada distribusi serupa yang menggambarkan perbedaan antara variabel yang mengikuti distribusi binomial negatif? Data saya dihasilkan oleh proses Poisson, tetapi mencakup cukup banyak noise,...
Saya memiliki histogram data jumlah berikut. Dan saya ingin mencocokkan distribusi diskrit dengannya. Saya tidak yakin bagaimana saya harus melakukan ini. Haruskah saya pertama menempatkan superimpose distribusi diskrit, katakanlah distribusi Binomial Negatif, pada histogram sehingga saya akan...
Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm...
Karena faktorial dalam distribusi poisson, menjadi tidak praktis untuk memperkirakan model poisson (misalnya, menggunakan kemungkinan maksimum) ketika pengamatan besar. Jadi, misalnya, jika saya mencoba memperkirakan suatu model untuk menjelaskan jumlah kasus bunuh diri pada tahun tertentu (hanya...
Jadi kita tahu bahwa jumlah nnn poissons dengan parameter λλ\lambda sendiri merupakan poisson dengan nλnλn\lambda . Jadi hipotetis, salah satu bisa mengambil x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) dan mengatakan itu sebenarnya ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim...
Distribusi binomial negatif telah menjadi model yang populer untuk menghitung data (khususnya jumlah sekuens yang diharapkan dibaca dalam wilayah genom tertentu dari percobaan yang diberikan) dalam bioinformatika. Penjelasannya bervariasi: Beberapa menjelaskannya sebagai sesuatu yang bekerja...
Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus...
Distribusi Poisson dapat mengukur peristiwa per satuan waktu, dan parameternya adalah λλ\lambda . Distribusi eksponensial mengukur waktu hingga peristiwa berikutnya, dengan parameter . Satu dapat mengkonversi satu distribusi ke yang lain, tergantung pada apakah lebih mudah untuk memodelkan...
Apa strategi yang tepat untuk memutuskan model mana yang akan digunakan dengan data jumlah? Saya telah menghitung data yang saya perlu model sebagai model bertingkat dan direkomendasikan kepada saya (di situs ini) bahwa cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui bug atau MCMCglmm. Namun saya...
Ketika kita mempertimbangkan skenario teori Antrian di mana individu tiba ke node penayangan dan mengantri, biasanya proses Poisson digunakan untuk memodelkan waktu kedatangan. Skenario ini muncul dalam masalah perutean jaringan. Saya menghargai penjelasan intuitif mengapa proses Poisson paling...
Pertanyaan awal (7/25/14): Apakah kutipan dari media berita ini masuk akal, atau adakah cara statistik yang lebih baik untuk melihat serentetan kecelakaan pesawat baru-baru ini? Namun, Barnett juga menarik perhatian pada teori distribusi Poisson, yang menyiratkan bahwa interval pendek antara...
Saya memiliki satu set data yang saya harapkan untuk mengikuti distribusi Poisson, tetapi overdispersikan sekitar 3 kali lipat. Saat ini, saya memodelkan penyebaran berlebih ini menggunakan sesuatu seperti kode berikut dalam R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist =...