Apakah mungkin untuk mencocokkan GAMM (Generalized Additive Mixed Model) untuk data nol-inflasi di R? Jika tidak, apakah mungkin untuk mencocokkan GAM (Generalized Additive Model) untuk data tanpa inflasi dengan distribusi binomial negatif atau kuasi Poisson di R? (Saya menemukan COZIGAM :: zigam...
Saya telah menanyakan pertanyaan ini sebelumnya dengan cara lain di stackexchanges lainnya, mohon maaf untuk repost yang agak. Saya telah bertanya kepada profesor saya dan beberapa mahasiswa PhD tentang, tanpa jawaban yang pasti. Saya pertama-tama akan menyatakan masalah, kemudian solusi potensial...
Jika ada 0 pada tabel kontingensi dan kami menyesuaikan model poisson / loglinear bersarang (menggunakan glmfungsi R ) untuk uji rasio kemungkinan, apakah kita perlu menyesuaikan data sebelum memasang model glm (mis. Tambahkan 1/2 ke semua hitungan)? Jelas beberapa parameter tidak dapat...
Pada gambar berikut di sebelah kiri dua realisasi proses titik dengan kepadatan (intensitas) dan yang berbeda sedang dicampur dengan pusat area yang dimiliki untuk membangun proses titik di tengah dengan intensitas . Kemudian poin yang dipilih secara acak sebagai dua set diekstraksi dari itu...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang spesifikasi dan interpretasi GLMM. 3 pertanyaan pasti statistik dan 2 lebih spesifik tentang R. Saya posting di sini karena pada akhirnya saya pikir masalahnya adalah interpretasi hasil GLMM. Saat ini saya mencoba untuk menyesuaikan GLMM. Saya menggunakan...
Saat ini saya sedang mengerjakan serangkaian model deret waktu Poisson yang mencoba memperkirakan efek perubahan dalam bagaimana penghitungan diperoleh (beralih dari satu uji diagnostik ke uji lain) sambil mengendalikan tren lain dari waktu ke waktu (katakanlah peningkatan umum pada kejadian...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Saya ingin membandingkan dengan tingkat kejadian antara dua kelompok (satu tanpa penyakit dan satu dengan). Saya berencana untuk menghitung rasio tingkat kejadian (IRR), yaitu tingkat kejadian kelompok B / tingkat kejadian kelompok A, dan kemudian menguji apakah tingkat ini sama dengan 1, dan...
Jika adalah binomial negatif iid, lalu apa distribusi diberikan ( x 1 , x 2 , ... , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN sudah diperbaiki. Jika adalah Poisson, tergantung pada...
Apa saja dari beberapa uji statistik yang terkenal untuk mengukur good of of fit dari variabel-variabel acak yang diamati pada suatu distribusi poisson? Saya tahu tes Kolmogorov-Smirnov adalah salah satunya, adakah yang lain di luar sana?
Jika yang iid distribusi Poisson dengan parameter β Saya telah bekerja bahwa estimasi maksimum likelihood adalah β ( k 1 , ... , k n ) = 1K1, ... , KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betauntuk datak1,…,kn. Oleh karena itu kita dapat mendefinisikan penduga yang sesuai T=1β^( k1, ... , kn) = 1n∑i =...
Mengingat bahwa , distr kondisional. dari adalah . memiliki distr marjinal. Poisson ( ), adalah konstanta positif.Y χ 2 ( 2 n ) N q qN=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Tunjukkan bahwa, sebagai , dalam distribusi.( Y - E ( Y ) ) / √θ→∞θ→∞\theta \rightarrow...
Saya punya pertanyaan tentang cara memodelkan teks pada jumlah data, khususnya bagaimana saya bisa menggunakan lassoteknik ini untuk mengurangi fitur. Katakanlah saya punya N artikel online dan jumlah tayangan laman untuk setiap artikel. Saya telah mengekstrak 1 gram dan 2 gram untuk setiap...
Jadi, untuk bersenang-senang, saya mengambil beberapa data panggilan dari call center tempat saya bekerja dan mencoba melakukan beberapa pengujian hipotesis pada mereka, khususnya jumlah panggilan yang diterima dalam seminggu, dan menggunakan distribusi Poisson agar sesuai. Karena subjek pekerjaan...
Jumlah kecelakaan per hari adalah variabel acak Poisson dengan parameter , pada 10 hari yang dipilih secara acak jumlah kecelakaan diamati sebagai 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, apa yang akan menjadi penaksir yang tidak bias dari ?e λλλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Saya mencoba mencoba dengan cara ini: Kita tahu...
The Anscombe transformasi adalah .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Adakah yang bisa menunjukkan kepada saya bagaimana membuktikan bahwa versi Anscombe-transformed dari variabel acak terdistribusi Poisson kira-kira terdistribusi normal (ketika )?Y=a(X)Y=a(X)Y =...
Saya memiliki satu set angka yang dianggap berasal dari distribusi Poisson. Himpunan memiliki beberapa pencilan juga dan karena itu, perkiraan kemungkinan maksimum sangat terpengaruh. Saya mendengar bahwa prosedur estimasi yang kuat dapat membantu dalam situasi seperti itu. Adakah yang bisa...
Saya selalu bertanya-tanya seberapa bagus 'cocok' adalah distribusi Poisson untuk peristiwa yang kita amati dalam kenyataan. Hampir selalu saya pernah melihatnya digunakan untuk memodelkan terjadinya peristiwa. (Misalnya, kedatangan mobil di garasi parkir atau jumlah atau pesan yang dikirim /...
Jarak mahalanobis, ketika digunakan untuk tujuan klasifikasi, biasanya mengasumsikan distribusi normal multivariat, dan jarak dari centroid kemudian harus mengikuti (dengan derajat kebebasan sama dengan jumlah dimensi / fitur). Kita dapat menghitung probabilitas bahwa titik data baru milik set...
Versi pendek Saya mencoba untuk secara analitis menyelesaikan / memperkirakan kemungkinan gabungan yang dihasilkan dari Poisson independen menarik dan pengambilan sampel lebih lanjut dengan atau tanpa penggantian (saya tidak benar-benar peduli yang mana). Saya ingin menggunakan kemungkinan dengan...