Konteks: Dalam pertanyaan sebelumnya, @Robbie bertanya dalam sebuah penelitian dengan sekitar 600 kasus mengapa tes normalitas menunjukkan non-normal yang signifikan namun plot menyarankan distribusi normal . Beberapa orang menyatakan bahwa uji signifikansi normal tidak terlalu berguna. Dengan...
Tampaknya ada beberapa opsi yang tersedia untuk bekerja dengan Gaussian Mixture Model (GMMs) dengan Python. Sekilas, setidaknya ada: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Alat untuk pemodelan campuran PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ yang merupakan...
Kami menarik sampel , masing-masing ukuran , secara independen dari distribusi Normal .n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Dari sampel kami kemudian memilih 2 sampel yang memiliki korelasi Pearson tertinggi (absolut) satu sama lain.NNN Berapa nilai yang diharapkan dari korelasi...
Saya membaca tentang distribusi sebelumnya dan saya menghitung Jeffrey sebelumnya untuk sampel variabel acak yang terdistribusi normal dengan rerata tidak diketahui dan tidak diketahui. Menurut perhitungan saya, berikut ini berlaku untuk Jeffreys sebelumnya: Di sini, adalah matriks informasi...
Hanya ingin tahu apakah mungkin untuk menemukan nilai yang diharapkan dari x jika terdistribusi secara normal, mengingat bahwa itu di bawah nilai tertentu (misalnya, di bawah nilai
Misalkan saya memiliki campuran banyak Gaussians dengan bobot, sarana, dan standar deviasi yang diketahui. Berarti tidak sama. Deviasi rata-rata dan standar dari campuran dapat dihitung, tentu saja, karena momen adalah rata-rata tertimbang dari momen komponen. Campuran itu bukan distribusi normal,...
Asumsikan situasi berikut: kami memiliki sejumlah besar (misalnya 20) dengan ukuran kelompok kecil (misalnya n = 3). Saya perhatikan bahwa jika saya menghasilkan nilai dari distribusi seragam, residu akan terlihat normal meskipun distribusi kesalahan seragam. Kode R berikut menunjukkan perilaku...
EDIT: Saya lebih tertarik pada masalah teknis dan metodologi untuk menentukan kemungkinan maksimum "benar" dalam populasi tertentu yang diberikan sampel statistik. Ada masalah dengan memperkirakan kemungkinan pelari yang lebih cepat daripada Tn. Bolt dari waktu dasbor yang mengatur rekor yang jelas...
Jika Anda melihat distribusi beta dengan α = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 terlihat sangat mirip dengan distribusi Gaussian . Tetapi apakah itu? Bagaimana Anda dapat membuktikan apakah distribusi Beta (4,4) adalah Gaussian atau
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki masalah ini di mana saya harus menemukan...
Tolong bantu saya untuk menemukan distribusi terbatas (seperti ) dari yang berikut: di mana adalah iid .U n =n→∞n→∞n \rightarrow \inftyXiN(0,1)Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots
Data Gaussian yang didistribusikan dalam dimensi tunggal memerlukan dua parameter untuk mengkarakterisasi (rata-rata, varians), dan rumor mengatakan bahwa sekitar 30 sampel yang dipilih secara acak biasanya cukup untuk memperkirakan parameter ini dengan kepercayaan yang cukup tinggi. Tetapi apa...
Rasio dua distribusi normal independen memberikan distribusi Cauchy. Distribusi t adalah distribusi normal dibagi dengan distribusi chi-kuadrat independen. Rasio dua distribusi chi-kuadrat independen memberikan distribusi-F. Saya mencari rasio distribusi kontinu independen yang memberikan variabel...
Saya memiliki regresi linier yang cukup bagus, saya kira (ini untuk proyek universitas jadi saya tidak benar-benar harus super akurat). Intinya adalah, jika saya memplot residu vs nilai prediksi, ada (menurut guru saya) sedikit heteroskedastisitas. Tetapi jika saya memplot QQ-Plot dari residu,...
Saya mencari untuk secara analitik menghitung distribusi probabilitas titik pengambilan sampel dari fungsi berosilasi ketika ada beberapa kesalahan pengukuran. Saya sudah menghitung distribusi probabilitas untuk bagian "tanpa suara" (saya akan menempatkan ini di akhir), tetapi saya tidak tahu...
Saya sedang memeriksa bagian dari dataset saya yang berisi 46840 nilai ganda mulai dari 1 hingga 1690 yang dikelompokkan dalam dua grup. Untuk menganalisis perbedaan antara kelompok-kelompok ini saya mulai dengan memeriksa distribusi nilai-nilai untuk memilih tes yang tepat. Mengikuti panduan...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Saya menguji persamaan cara menggunakan uji-t Welch. Distribusi yang mendasarinya jauh dari normal (lebih condong daripada contoh dalam diskusi terkait di sini ). Saya dapat memperoleh lebih banyak data tetapi ingin beberapa cara berprinsip untuk menentukan sejauh mana melakukannya. Apakah ada...
Saya mencoba untuk menemukan distribusi karakteristik yang paling tepat dari data pengukuran berulang dari jenis tertentu. Pada dasarnya, di cabang geologi saya, kami sering menggunakan penanggalan radiometrik mineral dari sampel (bongkahan batu) untuk mengetahui berapa lama peristiwa terjadi...
Di sini salah tafsir dari asumsi normalitas dalam regresi linier dibahas (bahwa 'normalitas' merujuk X dan / atau Y daripada residual), dan poster bertanya apakah mungkin untuk memiliki X dan Y yang terdistribusi secara tidak normal. dan masih memiliki residu terdistribusi normal. Pertanyaan saya...