Pertanyaan yang diberi tag normal-distribution

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...

Misalkan saya memiliki sampel dari dua populasi yang berbeda. Jika saya mengukur berapa lama setiap anggota untuk melakukan tugas, saya dapat dengan mudah memperkirakan rata-rata dan varians dari setiap populasi. Jika sekarang saya berhipotesiskan pasangan acak dengan satu individu dari setiap...

Pertanyaan yang ingin saya tanyakan adalah: bagaimana proporsi sampel dalam 1 SD dari rata-rata distribusi normal bervariasi seiring dengan meningkatnya jumlah varian? (Hampir) semua orang tahu bahwa dalam distribusi normal 1 dimensi, 68% sampel dapat ditemukan dalam 1 standar deviasi rata-rata....

Pertanyaan saya sangat sederhana: mengapa kita memilih normal sebagai distribusi yang diikuti oleh istilah kesalahan dalam asumsi regresi linier? Kenapa kita tidak memilih yang lain seperti seragam, t atau apa

Saya memiliki masalah dengan normalitas beberapa data yang saya miliki: Saya telah melakukan tes Kolmogorov yang mengatakan itu tidak normal dengan p = 0,0000, saya tidak mengerti: kemiringan distribusi saya = - .497, dan kurtosis = -0,024 Ini adalah plot distribusi saya yang terlihat sangat...

Pendekatan umum untuk memperkirakan parameter distribusi normal adalah dengan menggunakan mean dan sampel standar deviasi / varians. Namun, jika ada beberapa outlier, median dan deviasi median dari median harus jauh lebih kuat, bukan? Pada beberapa set data saya mencoba, distribusi normal...

Penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian variabel acak normal didefinisikan dengan baik, tetapi bagaimana dengan operasi trigonometri? Sebagai contoh, mari kita anggap bahwa saya sedang berusaha mencari sudut baji segitiga (dimodelkan sebagai segitiga sudut kanan) dengan dua dimensi...

Dalam beberapa tutorial saya menemukan dinyatakan bahwa "Xavier" inisialisasi berat (kertas: Memahami kesulitan pelatihan deep feedforward neural networks ) adalah cara yang efisien untuk menginisialisasi bobot jaringan saraf. Untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung ada aturan praktis dalam...

masalah berikut muncul baru-baru ini saat menganalisis data. Jika variabel acak X mengikuti distribusi normal dan Y mengikuti distribusi χ2nχn2\chi^2_n (dengan n dof), bagaimana Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 didistribusikan? Hingga sekarang saya datang dengan pdf dari : ψ 2 n ( x...

Paket perangkat lunak untuk deteksi motif jaringan dapat mengembalikan skor Z yang sangat tinggi (nilai tertinggi yang pernah saya lihat adalah 600.000+, tetapi skor Z lebih dari 100 cukup umum). Saya berencana untuk menunjukkan bahwa skor-Z ini palsu. Skor Z besar sesuai dengan probabilitas...

Model campuran Gaussian (GMM) menarik karena mudah digunakan baik secara analitis maupun dalam praktik, dan mampu memodelkan beberapa distribusi eksotis tanpa terlalu banyak kerumitan. Ada beberapa sifat analitik yang harus kita pegang yang umumnya tidak jelas.

Sangat sering ketika saya menyelidiki metode dan konsep statistik baru, saya mengalami perbedaan kuadrat (atau rata-rata kesalahan kuadrat, atau kebanyakan julukan lainnya). Sama seperti contoh, r Pearson diputuskan berdasarkan perbedaan kuadrat rata-rata dari garis regresi di mana titik terletak....

Misalkan Anda memiliki delapan pelari berlomba; distribusi waktu masing-masing berjalan adalah Normal dan masing-masing memiliki rata-rata detik, katakanlah. Standar deviasi pelari satu adalah yang terkecil, dua yang terkecil terkecil, ketiga terkecil, dll, dan delapan terbesar. Dua pertanyaan...

Dalam Statistik Penemuan Andy Field Menggunakan SPSS ia menyatakan bahwa semua variabel harus diubah. Namun dalam publikasi: "Memeriksa hubungan spasial yang bervariasi antara penggunaan lahan dan kualitas air menggunakan regresi tertimbang secara geografis I: Desain model dan evaluasi" mereka...

Misalkan Anda mendefinisikan: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) dimana Φ−1Φ−1\Phi^{-1} adalah kebalikan dari CDF dari distribusi normal standar . Pertanyaan saya adalah: Apakah ada distribusi sederhana yang YYY ikuti, atau yang dapat...

Saya memiliki variabel acak X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_n . X0X0X_0 memiliki distribusi normal dengan rata-rata μ>0μ>0\mu>0 dan varian 111 . The X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n rvs terdistribusi normal dengan rata-rata 000 dan varians 111 . Semuanya saling independen. Misalkan EEE...

Saya tahu ini mungkin sedikit mengikat, secara statistik, tetapi ini adalah masalah saya. Saya memiliki banyak data rentang, yaitu ukuran minimum, maksimum, dan sampel suatu variabel. Untuk beberapa data ini saya juga memiliki nilai rata-rata, tetapi tidak banyak. Saya ingin membandingkan rentang...

Saya perhatikan bahwa dalam distribusi Normal, probabilitas sama dengan nol, sedangkan untuk distribusi Poisson, itu tidak akan sama dengan nol ketika c adalah bilangan bulat non-negatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Pertanyaan saya adalah: Apakah probabilitas konstanta dalam distribusi normal sama dengan...

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...

Saya memiliki satu set besar titik data dalam bentuk (rata-rata, stdev). Saya ingin mengurangi ini menjadi rata-rata tunggal (lebih baik), dan (mudah-mudahan) standar deviasi yang lebih kecil. Jelas aku bisa hanya menghitung , namun hal ini tidak mengambil ke account fakta bahwa beberapa titik...