Saya telah membaca Maraun et al , "Proses Gaussian Non-stasioner dalam domain wavelet: Sintesis, estimasi, dan pengujian signifikan" (2007) yang mendefinisikan kelas dokter non-stasioner yang dapat ditentukan oleh pengganda dalam domain wavelet. Realisasi dari salah satu GP tersebut adalah: mana...
Ini adalah posting yang panjang jadi saya harap Anda bisa tahan dengan saya, dan tolong perbaiki saya di mana saya salah. Tujuan saya adalah menghasilkan ramalan harian berdasarkan 3 atau 4 minggu dari data historis. Data adalah data 15 menit dari muatan lokal salah satu garis transformator....
Dalam pemodelan iklim, Anda mencari model yang dapat menggambarkan iklim Bumi secara memadai. Ini termasuk menunjukkan pola yang semi-siklus: hal-hal seperti Osilasi Selatan El Nino. Tetapi verifikasi model umumnya terjadi dalam periode waktu yang relatif singkat, di mana ada data pengamatan yang...
Saya mencoba memahami apakah transformasi Fourier diskrit memberikan representasi kurva yang sama dengan regresi menggunakan basis Fourier. Sebagai contoh, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the
Saya memiliki 2 seri waktu harian, masing-masing 6 tahun. Meskipun berisik, keduanya jelas periodik (dengan frekuensi ~ 1 tahun), tetapi tampaknya keluar dari fase. Saya ingin memperkirakan perbedaan fase antara seri-waktu ini. Saya telah mempertimbangkan kurva yang pas dari bentuk untuk setiap...
Distribusi mana yang merupakan transformasi Fourier mereka sendiri di samping distribusi normal dan distribusi arcsine umum
Saya membaca makalah yang mengklaim itu X^k= 1N--√∑j = 0N- 1Xje- i 2 πk j / N,X^k=1N∑j=0N-1Xje-saya2πkj/N,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (yaitu Discrete Fourier Transform , DFT) oleh CLT cenderung ke variabel acak gaussian (kompleks). Namun, saya tahu ini tidak...
Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini...
Saya menggunakan evolfftfungsi dalam RSEISpaket R untuk melakukan analisis sinyal STFT. Sinyal satu jam panjang dan diperoleh selama 3 kondisi yang berbeda, khususnya kontrol 0-20 ', 20'-40' stimulus, 40'-60 'setelah stimulus. Secara visual, saya melihat perubahan dalam spektogram selama 3...
Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian...
Saya memiliki data yang memiliki dua perilaku mendasar. Pertama ada periodisitas di dalamnya. Itu terlihat seperti kurva sinus. Kedua titik data memiliki pertumbuhan yang konstan di dalamnya. Jadi, jika saya memiliki 100 titik data tanpa pertumbuhan apa pun, itu akan terlihat seperti kurva sinus....