Pemodelan struktur varians bisa dibilang fitur tunggal yang paling kuat dan penting dari model campuran. Ini melampaui struktur varians untuk memasukkan korelasi di antara pengamatan. Kehati-hatian harus diambil untuk membangun struktur kovarians yang sesuai jika tidak, tes hipotesis, interval kepercayaan, dan perkiraan cara pengobatan mungkin tidak valid. Seringkali seseorang membutuhkan pengetahuan percobaan untuk menentukan efek acak yang benar.
SAS untuk Model Campuran adalah sumber daya saya, walaupun saya ingin melakukan analisis di R.