Rekomendasi buku statistik lanjutan

55

Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba Model Statistik oleh AC Davison tetapi terus terang saya harus meletakkannya setelah 2 bab. Teksnya ensiklopedis dalam liputan dan suguhan matematisnya tetapi, sebagai seorang praktisi, saya suka mendekati subjek dengan memahami intuisi terlebih dahulu, dan kemudian mempelajari latar belakang matematika.

Ini adalah beberapa teks yang saya anggap luar biasa karena nilai pedagogisnya. Saya ingin menemukan yang setara untuk mata pelajaran yang lebih maju yang saya sebutkan.

Robert Kubrick
sumber
2
Saya bertanya-tanya ... bagaimana Hyndman et al. buku memperlakukan topik yang Anda sebutkan di atas? Perlakuan normal dari masalah ini dalam peramalan cukup spesifik untuk bidang ini, jadi saya tidak berharap orang akan belajar banyak untuk aplikasi statistik umum dari buku perkiraan.
S. Kolassa - Reinstate Monica
@StephanKolassa Buku-buku yang saya daftarkan hanyalah contoh statistik pengantar yang saya sebutkan untuk nilai pedagogis.
Robert Kubrick

Jawaban:

21

Kemungkinan maksimum: Dalam semua kemungkinan (Pawitan). Buku yang cukup jelas dan yang paling jelas (IMO) sehubungan dengan buku yang berurusan dengan kemungkinan saja. Juga memiliki kode R.

GLMs: Analisis Data Kategorikal (Agresti, 2002) adalah salah satu buku stat tertulis terbaik yang pernah saya baca (juga memiliki kode R yang tersedia). Teks ini juga akan membantu dengan kemungkinan maksimum. Edisi ketiga akan terbit dalam beberapa bulan.

Kedua dalam daftar saya untuk dua di atas adalah Data Biner Modeling Collett .

PCA: Saya menemukan tulisan Rencher jelas dalam Metode analisis multivariat . Ini adalah teks tingkat pascasarjana, tetapi ini merupakan pengantar.

julieth
sumber
1
Saya setuju. Saya mungkin berprasangka karena saya pikir dia mereferensikan bootstrap saya bppk dan tidak banyak orang yang melakukannya.
Michael Chernick
Buku-buku Anda bagus. :) Jika pertanyaannya meminta buku bootstrap, mereka akan berada di daftar saya.
julieth
1
+1 untuk buku Collet. Ini berisi banyak set data yang berguna.
Terima kasih untuk semua untuk pilihan yang sangat baik. Saya memilih jawaban ini hanya karena pendek dalam soal dan menawarkan lebih banyak hal dalam hal subyek yang dirawat (PCA, kemungkinan, analisis multivariat). Saya hanya akan tahu buku mana yang terbaik setelah membacanya, tentu saja. Agresti tidak termasuk di sini tetapi memiliki dukungan kuat oleh poster lainnya.
Robert Kubrick
17

Beberapa buku tentang Estimasi Kemungkinan

  • * Amari, Barndorff-Nielsen, Kass, Lauritzen dan Rao, geometri diferensial dalam inferensi statistik . Geometrical approach for proving existence, uniqueness and other properties of MLE.

  • * Butler, Saddlepoint Approximations with Applications .
    Saddlepoint approximations to the MLE on complicated models.

  • * Cox, Prinsip Inferensi Statistik .
    A basic reference on MLE.

  • * Cox dan Barndorff-Nielsen, Inference and Asymptotics . Likelihood, pseudo-likelihood, approximation theorems and asymptotics explained by two exponents in this area.

  • * Edwards, Kemungkinan .
    A reference for a general discussion on this concept.

  • * Ferguson, Kursus Teori Sampel Besar . Contains classical results on asymptotic properties of point estimators.

  • * Kalbfleisch, Probabilitas dan Statistik Inferensi II .
    Introductory book containing interesting basic results such as the continuous  approximation to the likelihood which is not always explained.

  • * Lehmann dan Casella, Teori Estimasi Titik .
    Classical results on point estimation, an essential reference.

  • * Pace dan Salvan, Prinsip Inferensi Statistik: Dari Perspektif Neo-Nelayan . Neo-Fisherian.A good reference on a school of thought becoming more and more popular: the Neo-Fisherian.

  • * Pawittan, Dalam Segala Kemungkinan: Pemodelan Statistik dan Inferensi Menggunakan Kemungkinan .

  • * Budak, Perkiraan Teorema Statistik Matematika . More rigorous book, here you can find the mystical "regularity conditions".

  • * Severini, Metode Kemungkinan dalam Statistik .

  • * Shao, Statistik Matematika .
    Classical results, good as a textbook.

  • * Sinta, Inferensi Statistik dalam Sains . - Referensi dasar tentang kemungkinan, kemungkinan profil dan pemodelan statistik klasik. Basic reference on likelihood, profile likelihood and classical statistical modelling.

  • * van der Vaart, Statistik Asimptotik .
     estimator momen, efisiensi dan tes.A general reference on: modes of convergence, properties of MLE, delta method,  moment estimators, efficiency and tests.

  • * Young dan Smith, Essentials of Inference Statistik . p *  rumus, likelihood profil dimodifikasi dan banyak lagi.A more recent book on: Likelihood, pseudolikelihood, saddlepoint approximations, p formula, modified profile likelihoods and more.

Saran untuk OP

pengguna10525
sumber
Apakah ini terdaftar dalam urutan tertentu (misalnya, favorit Anda ke favorit Anda paling sedikit) atau tidak?
Jake Westfall
@Jake Ketika ingatan saya membawa mereka kembali. Saya akan memasukkan lebih banyak segera setelah saya berhasil mengingatnya dan kemudian saya akan mengaturnya dalam urutan abjad.
@Prastrastator Terima kasih untuk daftar lengkapnya, tetapi saya lebih tertarik pada rekomendasi spesifik yang berfokus pada kriteria yang saya jelaskan daripada daftar besar.
Robert Kubrick
@RobertKubrick Saya tidak begitu mengerti komentar Anda, tapi tentu saja, ini masalah selera. Saya fokus pada buku-buku yang membahas beberapa aspek estimasi kemungkinan. Saya dapat memberi tahu Anda beberapa aspek tertentu jika Anda mau. Topik ini terlalu luas untuk diringkas dalam beberapa buku ... dan percayalah, saya tidak memilih buku secara acak.
4
Saya akrab dengan beberapa buku dan untuk yang saya tahu saya pikir Penunda telah mengidentifikasi buku yang sesuai dengan kriteria. Tapi Robert Kubrick apa yang Anda harapkan dari kami. Ini adalah pertanyaan yang sulit dan kami melayani Anda dengan memberikan Anda daftar yang bagus. pada akhirnya Anda memiliki pilihan pribadi untuk dibuat dan kami tidak tahu Anda cukup baik untuk memilih untuk Anda. Kami tidak mengatakan beli setiap buku dalam daftar. Tapi Anda bisa pergi ke amazon dan mengintip ke dalam. Baca ulasan pelanggan dan deskripsi penerbit.
Michael Chernick
12

Dugaan saya adalah bahwa, untuk kebutuhan Anda, buku terbaik tentang model linear umum mungkin:

Ada buku-buku lain yang mungkin dianggap lebih baik, tetapi saya kira akan kurang menarik bagi seorang praktisi yang lebih suka menghindari matematika yang padat:

Adapun topik Anda yang lain, saya khawatir saya tidak tahu buku untuk mereka, tetapi mungkin orang lain dapat membuat beberapa rekomendasi.

gung
sumber
1
McCullagh & Nelder tentu saja menuntut kecanggihan matematika, tetapi saya pikir "benar-benar tidak dapat ditembus untuk semua kecuali ahli statistik matematika yang sangat maju" mengungguli itu. Saya pikir ini kurang menuntut secara matematis daripada, katakanlah, Hogg & Craik.
Peter Flom - Reinstate Monica
Maaf tentang hiperbola, @Peter, saya sudah mengedit komentar. (Namun, itu sejalan dengan apa yang saya dengar; Saya perhatikan bahwa saya belum benar-benar membacanya.)
gung - Reinstate Monica
Saran bagus @Gung.
Michael Chernick
Peter maksudmu Hogg & Craig. Bob Hogg memiliki rekan penulis baru dalam suntingan baru-baru ini Elliot Tanis.
Michael Chernick
2
Saya akan merekomendasikan apa pun oleh Agresti. Dia sangat tinggi pada indeks kejelasan / kecanggihan. Artinya, pada setiap tingkat kecanggihan matematika tertentu, Agresti menulis dengan jelas, dibandingkan dengan yang lain.
Peter Flom - Pasang kembali Monica
7

Tidak yakin apakah ini pada level yang Anda cari, tetapi beberapa buku yang saya temukan bermanfaat-

GLM - McCullagh dan Nelder adalah buku kanonik

PCA - Panduan Pengguna untuk Komponen Utama - terlepas dari judulnya, topik ini memiliki kedalaman tertentu

user4733
sumber
6

Buku-buku Nonlinear Model yang saya sukai dan andalkan adalah (1) Bates dan Watts dan (2) Gallant . Keduanya diterbitkan oleh Wiley.

Michael Chernick
sumber
Ups, @Gung, dan saya sedang mengedit pada saat yang sama untuk memperbaiki tautan. Sekarang tidak ada edit di sana! OK, sekarang saya pikir itu benar
Peter Flom - Reinstate Monica
1
+1, terima kasih Michael. Saya yakin itu akan membantu dari OP. BTW, cara saya melakukan tautan adalah dengan menyalin tautan di halaman lain, klik dua kali / sorot kata atau frasa yang ingin saya sajikan sebagai hyperlink di sini, & kemudian klik tombol di atas jendela teks di sebelah kutipan tandai yang terlihat seperti 3 tautan dari sebuah rantai. Itu membuka panduan di mana Anda dapat menempelkan alamat web. Cheers
gung - Reinstate Monica
Saya yakin bukunya bagus tapi $ 202!
Glen
1
Buku-buku Wiley sedikit lebih mahal daripada penerbit lain, tetapi ini tidak jauh dari tarif buku statistik lanjutan. Dulu saya punya milik saya ketika harganya jauh lebih murah. Tetapi jawabannya adalah meminjamnya dari perpustakaan teknis atau menggunakannya. Salinan teks bekas seperti ini sering dijual dengan harga yang jauh lebih rendah dalam kondisi baik, seperti membeli mobil bekas.
Michael Chernick
5

Saya sangat suka buku Larry Wasserman "All of Statistics" dan "All of Nonparametric Statistics". Mereka sangat mudah dibaca, dan mencakup banyak tanah dengan cepat.

Amit Moscovich
sumber
(+1) Saya belum menyadari buku-buku (yang diterima dengan baik) ini mencakup topik-topik lanjutan dan juga materi pengantar.
whuber
Satu-satunya masalah adalah bahwa buku itu terlalu singkat.
LaTeXFan
3

Untuk analisis Bayesian (termasuk analisis yang tidak tepat), saya akan memasukkan plugs besar untuk:

Buku terakhir itu, karya Peter Walley yang brilian, adalah pembuka mata tentang berbagai cara melakukan analisis sensitivitas, dan fakta bahwa ini dapat dibangun menjadi teori probabilitas pada tingkat aksiomatik.

Pasang kembali Monica
sumber
2

Mehta (2014) Topik Statistik (ISBN: 978-1499273533) adalah penceritaan statistik tingkat menengah yang baik. Tidak mencakup banyak dari Anda topik yang Anda catat di atas.

gung
sumber
0

Satu buku statistik pengantar yang sangat sederhana adalah "Discovering Statistics menggunakan R" Andy Field - juga tersedia untuk SPSS. Ini berisi banyak contoh yang bagus dan bahkan menyenangkan untuk dibaca. Kurang tepat, meskipun dibandingkan dengan buku-buku lain, tetapi dengan formulasi matematika yang sangat sedikit dan banyak teks. Saya merasa mudah untuk memulai dengan dasar, dan saya masih menggunakannya dari waktu ke waktu.

Frize
sumber
2
Itu saran yang masuk akal, tapi saya pikir itu tidak sesuai permintaan OP.
gung - Reinstate Monica
1
+1. Buku-buku Andy Field sama sekali bukan tentang pertanyaan ini sejauh yang saya tahu.
Nick Cox