Pendekatan teoritikal apa yang harus saya ketahui sebagai ahli statistik / ekonometrik terapan? Saya tahu (sedikit) Model kausal Neyman – Rubin (dan Roy , Haavelmo dll.) Karya Pearl tentang Kausalitas Granger Causality (meskipun kurang berorientasi pada perawatan) Konsep apa yang saya lewatkan...
Ketika menerapkan model sebab-akibat Rubin, salah satu asumsi (yang tidak dapat diuji) yang kita butuhkan adalah tidak dirusakkan, yang berarti (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Di mana LHS adalah kontrafaktual, T adalah pengobatan, dan X adalah kovariat yang kami kontrol. Saya...
Mengapa seseorang ingin mengontrol sejumlah kovariat awal dalam situasi di mana penugasan ke kelompok perlakuan adalah acak? Pemahaman saya adalah bahwa secara acak memberikan pengobatan harus membuat variabel pengobatan secara eksogen, membuat kelompok kontrol yang dapat dianggap sebagai...
Apa cara terbaik untuk memvisualisasikan perbedaan-dalam-perbedaan untuk pengobatan biner dan berkelanjutan? Apakah saya regresi variabel hasil pada set kontrol tetapi mengecualikan variabel pengobatan dan plot residu di setiap kelompok (kasus biner)? Apakah ada cara untuk melihat "dinamika" dari...
Saya mengalami kesulitan memahami pembatasan pengecualian dalam variabel instrumental. Saya mengerti bahwa efek pengobatan yang tidak bias adalah , di mana adalah hasilnya, adalah pengobatan, dan adalah instrumen. Dengan kata lain, .B =Co v ( Y, Z)Co v ( S, Z)B=CHaiv(Y,Z)CHaiv(S,Z)B =...
Menurut Lee dan Little 2017 , ketika menggunakan metode skor kecenderungan (PS), pembobotan berdasarkan peluang akan menghasilkan Efek Perlakuan Rata-rata pada Orang yang Diperlakukan (ATT), sementara menggunakan subklasifikasi dan pembobotan dengan inverse probability of treatment (IPTW) akan...