Komunitas SE, saya berharap mendapatkan wawasan tentang masalah berikut. Diberikan model regresi linier sederhana Di bawah fungsi kemungkinan Gaussian dengan istilah kesalahan homoseksual, distribusi bersyarat dari variabel dependen mengambil bentuk Saya menetapkan konjugat bersyarat (tidak...
bagaimana saya bisa menghitung varian p yang diturunkan dari distribusi binomial? Katakanlah saya melempar koin dan mendapatkan kepala. Saya dapat memperkirakan p sebagai k / n, tetapi bagaimana saya bisa menghitung varians dalam perkiraan itu? Saya tertarik pada hal ini sehingga saya dapat...
Saya mencoba memahami cara kerja matriks kovarians . Jadi misalkan kita memiliki dua variabel: , di mana memberikan hubungan antar variabel, yaitu seberapa besar satu bergantung pada yang lain.X,YX,YX, YCov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]Cov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]\text{Cov}(X,Y) = \mathbb{E}[(x...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...
Saya baru saja melihat pertanyaan ini dan jawaban yang diterima dengan indah di forum ini. Saya kemudian dipicu untuk mencoba memahami secara intuitif mengapa pembagian menormalkan kovarians:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in...
Peninjau buku saya menanyakan alasan mengapa saya menggunakan data tidak tertimbang, alih-alih data tertimbang. Saya telah membahas masalah ini dengan seorang ahli statistik dan tanggapannya sejalan Jika Anda memiliki pengamatan independen dan Anda mengambil rata-rata keseluruhan, variansnya...
Saya menghadapi distribusi terbatas dengan nol kovarians antara dua variabel tetapi korelasinya adalah . Apakah ada distribusi seperti itu? Bagaimana bisa dijelaskan?111 Anda benar, mungkin saya perlu memberikan lebih banyak detail. OK, X dan Y adalah distribusi normal bivariat dengan varians...
Saya sedikit bingung tentang formula untuk menghitung kovarian dalam proses Gaussian (penambahan varian selalu membingungkan saya karena tidak selalu dilambangkan secara eksplisit). Asal mula kebingungan adalah bahwa formula yang diberikan dalam Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop...
Asumsikan dan adalah dua RV positif dan . Apakah ini menyiratkan bahwa , atau lebih banyak informasi
Kovarian dua variabel telah dihitung menjadi -150. apa yang dikatakan statistik tentang hubungan antara dua
Jadi ada Standar Deviasi, Varian, dan Kovarian, tetapi apakah ada standar deviasi? Jika tidak, mengapa tidak? Apakah ada alasan matematika yang mendasar atau itu hanya konvensi? Jika demikian mengapa tidak digunakan lebih banyak, atau setidaknya sangat sulit ditemukan menggunakan pencarian...
Pemahaman saya tentang cara kerja kovarians adalah bahwa data yang berkorelasi harus memiliki kovarians yang agak tinggi. Saya telah menemukan situasi di mana data saya terlihat berkorelasi (seperti yang ditunjukkan dalam plot pencar) tetapi kovariansnya mendekati nol. Bagaimana kovarians data...
Apakah yang berikut ini benar? Bias rendah = varians tinggi Bias tinggi = varians rendah Saya mengerti bias tinggi dan rendah tetapi lalu bagaimana perbedaannya? Atau sinonim di
Dalam angsuran intuisi lain untuk identitas dalam probabilitas, pertimbangkan Hukum identitas dasar Varians Total Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y])Var(X)=E[Var(X|Y)]+Var(E[X|Y]) \begin{eqnarray} \rm{Var}(X) &=&\rm{E}[\rm{Var}(X|Y)] + \rm{Var}(E[X|Y]) \end{eqnarray} Ini adalah manipulasi aljabar...