Saya akan memulai dengan mengatakan ini adalah masalah pekerjaan rumah langsung dari buku ini. Saya telah menghabiskan beberapa jam mencari cara menemukan nilai yang diharapkan, dan telah memutuskan saya tidak mengerti apa-apa.
Biarkan memiliki CDF . Temukan untuk nilai-nilai yang ada.
Saya tidak tahu bagaimana memulai ini. Bagaimana saya bisa menentukan nilai ada? Saya juga tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan CDF (saya berasumsi ini berarti Fungsi Distribusi Kumulatif). Ada rumus untuk menemukan nilai yang diharapkan ketika Anda memiliki fungsi frekuensi atau fungsi kerapatan. Wikipedia mengatakan CDF dapat didefinisikan dalam hal fungsi kerapatan probabilitas sebagai berikut:
Sejauh ini yang saya dapat. Kemana saya harus pergi dari sini?
EDIT: Saya bermaksud menaruh .
sumber
Penggunaan fungsi kerapatan tidak diperlukan
Integrasikan 1 dikurangi CDF
Ketika Anda memiliki variabel acak yang memiliki dukungan yang non-negatif (yaitu, variabel memiliki kepadatan / probabilitas nol untuk hanya nilai-nilai positif), Anda dapat menggunakan properti berikut:X
Properti serupa berlaku dalam kasus variabel acak diskrit.
Bukti
Karena ,1−FX(x)=P(X≥x)=∫∞xfX(t)dt
Kemudian ubah urutan integrasi:
Menyadari bahwa adalah variabel dummy, atau mengambil sederhana substitusi t = x dan d t = d x ,t t=x dt=dx
Atribusi
Saya menggunakan rumus untuk bagian kasus khusus dari artikel nilai yang diharapkan di Wikipedia untuk menyegarkan ingatan saya pada buktinya. Bagian itu juga berisi bukti untuk kasus variabel acak diskrit dan juga untuk kasus bahwa tidak ada fungsi kerapatan.
sumber
Hasilnya meluas ke momen X juga. Berikut ini adalah representasi grafis:k X
sumber
Saya pikir Anda benar-benar berarti , jika CDF kosong, karena F ( 1 ) = 1 - 1 - α = 1 - 1 = 0 .x≥1 F(1)=1−1−α=1−1=0
Apa yang Anda "ketahui" tentang CDF adalah bahwa mereka akhirnya mendekati nol ketika argumen berkurang tanpa terikat dan akhirnya mendekati satu sebagai x → ∞ . Mereka juga tidak menurun, jadi ini berarti 0 ≤ F ( y ) ≤ F ( x ) ≤ 1 untuk semua y ≤ x .x x→∞ 0≤F(y)≤F(x)≤1 y≤x
Jadi jika kita pasang CDF, kita dapat:
Dari sini kami menyimpulkan bahwa dukungan untuk adalah x ≥ 1 . Sekarang kita juga memerlukan lim x → ∞ F ( x ) = 1 yang menyiratkan bahwa α > 0x x≥1 limx→∞F(x)=1 α>0
Untuk mengetahui nilai apa yang ada dalam harapan, kami membutuhkan:
sumber
The Answer requiring change of order is unnecessarily ugly. Here's a more elegant 2 line proof.
Now takedu=dx and v=1−F(x)
sumber