Pertanyaan yang diberi tag probability

9
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
9
Apa yang lebih tinggi, atau

Jadi saya memiliki tes probabilitas dan saya tidak bisa menjawab pertanyaan ini. Itu hanya bertanya seperti ini: "Menimbang bahwa adalah variabel acak, 0 , gunakan ketidaksetaraan yang benar untuk membuktikan apa yang lebih tinggi atau sama, E (X ^ 2) ^ 3 atau E (X ^ 3) ^ 2 .XXXXXX ⩾⩾\geqslant E (...

probability self-study probability-inequalities
9
Kepadatan sebelumnya tidak informatif pada normal

Analisis Data Bayesian (hal. 64) mengatakan, mengenai model normal : kepadatan sebelumnya yang masuk akal untuk dan , dengan asumsi independensi sebelumnya dari parameter lokasi dan skala, adalah seragam pada , atau, yang setara,μμ\muσσ\sigma(μ,logσ)(μ,log⁡σ)(\mu, \log...

probability bayesian
9
Memeriksa apakah koin itu adil

Saya ditanya pertanyaan berikut oleh seorang teman. Saya tidak bisa membantunya tetapi saya berharap seseorang dapat menjelaskannya kepada saya. Saya tidak dapat menemukan contoh serupa. Terima kasih atas bantuan dan penjelasannya. T: Hasil dari 100 percobaan lemparan koin dicatat sebagai 0 =...

probability inference bernoulli-distribution