Dalam makalah asli pLSA penulis, Thomas Hoffman, menggambar paralel antara struktur data pLSA dan LSA yang ingin saya diskusikan dengan Anda. Latar Belakang: Mengambil inspirasi Pengambilan Informasi misalkan kita memiliki koleksi dokumen dan kosakata
Katakanlah saya sedang mencoba mencari kemungkinan bahwa rasa es krim favorit seseorang adalah vanila. Saya tahu orang itu juga menikmati film horor. Saya ingin mengetahui kemungkinan bahwa es krim favorit orang itu adalah vanila mengingat mereka menikmati film horor. Saya tahu hal-hal...
Misalkan menjadi iid diskrit variabel seragam seragam pada (0,1) dan statistik pesanannya adalah .U1, ... ,UnU1,...,UnU_1, \ldots, U_nnnnU( 1 ), ... ,U( n )U(1),...,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Tentukan untuk dengan .Dsaya=U( i )-U( saya - 1 )Dsaya=U(saya)-U(saya-1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)}i = 1 , … ,...
Untuk pengklasifikasi multi-kelas probabilistik kita bisa mendapatkan probabilitas keanggotaan titik baru untuk setiap kelas ; dalam kasus 3 kelas misalkan kita mendapatkan , maka kelas x yang paling mungkin adalah . Sekarang anggaplah kita memiliki multi-class svm di mana kita bisa mendapatkan...
Apa saja dari beberapa uji statistik yang terkenal untuk mengukur good of of fit dari variabel-variabel acak yang diamati pada suatu distribusi poisson? Saya tahu tes Kolmogorov-Smirnov adalah salah satunya, adakah yang lain di luar sana?
Saya mempelajari berbagai metode estimasi titik dan membaca bahwa ketika menggunakan estimasi MAP vs ML, ketika kami menggunakan "uniform uniform", perkiraannya sama. Adakah yang bisa menjelaskan apa itu "seragam" sebelumnya dan memberikan beberapa contoh (sederhana) tentang kapan penduga MAP dan...
Asumsikan model regresi bivariat berikut: mana adalah iid untuk .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Asumsikan sebelumnya noninformatif , maka dapat ditunjukkan bahwa pdf posterior untuk adalah...
Saya sedang mengerjakan Think Bayes (gratis di sini: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) dan saya sedang berolahraga 3.1. Berikut ringkasan masalahnya: "Sebuah kereta api memberi nomor lokomotifnya dalam urutan 1..N. Suatu hari kamu melihat lokomotif dengan nomor 60. Perkirakan berapa...
Saya memiliki Dynamic Naive Bayes Model yang dilatih pada beberapa variabel temporal. Output dari model adalah prediksi P(Event) @ t+1, diperkirakan masing-masing t. Plot P(Event)versus timeadalah seperti yang diberikan pada gambar di bawah ini. Dalam gambar ini, garis hitam mewakili...
Baru-baru ini saya selesai membaca The Lady Tasting Tea , sebuah buku yang menyenangkan tentang sejarah statistik. Di akhir buku, penulis, David Salsburg , mengusulkan tiga masalah filosofis terbuka dalam statistik, solusi yang menurutnya akan memiliki implikasi yang lebih besar untuk penerapan...
Saya sedang mempersiapkan sebuah wawancara yang membutuhkan pengetahuan yang baik tentang probabilitas dasar (setidaknya untuk melewati wawancara itu sendiri). Saya sedang mengerjakan lembar di bawah ini dari hari-hari mahasiswa saya sebagai revisi. Sebagian besar cukup mudah, tetapi saya...
Mengingat nnn angka, di mana nilai setiap nomor berbeda, dilambangkan sebagai v1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_n , dan probabilitas memilih setiap nomor adalah p1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n , masing-masing. Sekarang jika saya memilih nomor KKK berdasarkan probabilitas yang...
PertimbangkanXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Saya perlu menunjukkan...
Mengingat bahwa , distr kondisional. dari adalah . memiliki distr marjinal. Poisson ( ), adalah konstanta positif.Y χ 2 ( 2 n ) N q qN=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Tunjukkan bahwa, sebagai , dalam distribusi.( Y - E ( Y ) ) / √θ→∞θ→∞\theta \rightarrow...
Saat ini saya sedang membaca " Program" Probabilistic Programming dan Metode Bayesian untuk Peretas . Saya telah membaca beberapa bab dan saya berpikir pada Bab pertama di mana contoh pertama dengan pymc terdiri dari mendeteksi titik penyihir dalam pesan teks. Dalam contoh itu variabel acak untuk...
Saya ragu: pertimbangkan variabel acak bernilai XXX dan ZZZ keduanya didefinisikan pada ruang probabilitas (Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) . Misalkan Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z) , di mana g(⋅)g(⋅)g(\cdot) adalah fungsi bernilai riil. Karena YYY adalah fungsi dari variabel acak, itu...
Saya mencoba untuk mengukur tingkat inflasi (mis. Seberapa baik poin data yang diamati sesuai dengan yang diharapkan). Salah satu caranya adalah dengan melihat plot QQ. Tetapi saya ingin menghitung beberapa indikator numerik untuk inflasi - berarti seberapa baik yang diamati sesuai dengan...
Katakanlah saya punya N bola di tas. Pada undian pertama saya, saya menandai bola dan menggantinya di tas. Pada undian kedua saya, jika saya mengambil bola bertanda saya mengembalikannya ke tas. Namun, jika saya mengambil bola yang tidak ditandai maka saya menandainya dan mengembalikannya ke tas....
Misalkan X, Y dan Z menjadi tiga variabel acak independen. Jika X / Y memiliki distribusi yang sama dengan Z, apakah benar X memiliki distribusi yang sama dengan
Saya berpikir, karena berasal dari dan mereka independen, makaN ( 0 , 1 )X,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y memiliki distribusi . Maka memiliki probabilitas .X - 2 Y > 0 1 / 2N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 Tampaknya di atas benar bagi saya, meskipun sepertinya...