Mengapa efek acak menyusut ke 0?
Apakah ada alasan intuitif untuk efek acak menyusut menuju nilai yang diharapkan dalam model campuran linier
10
Apakah ada alasan intuitif untuk efek acak menyusut menuju nilai yang diharapkan dalam model campuran linier
Struktur data > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 8.2 3.6 1.7 8.6 ... $ MVMNT : Factor w/ 2 levels "_Withd","Appr": 2 2 1 1 2...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Saya mencoba menyesuaikan model campuran multivarian (yaitu, beberapa respons) di R. Selain dari paket ASReml-rdan SabreR(yang memerlukan perangkat lunak eksternal), sepertinya ini hanya mungkin di MCMCglmm. Dalam makalah yang menyertai MCMCglmmpaket (hal.6), Jarrod Hadfield menggambarkan proses...
Diberikan tiga variabel, ydan x, yang positif kontinu, dan z, yang kategorikal, saya memiliki dua model kandidat yang diberikan oleh: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) dan fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Saya berharap untuk membandingkan model ini untuk menentukan model mana...
Adakah yang tahu cara menghitung (atau mengekstrak) leverage dan jarak Cook untuk merobjek kelas (diperoleh melalui lme4paket)? Saya ingin merencanakan ini untuk analisis
Saya memahami efek dari efek acak kategoris pada model efek campuran karena ia melakukan pengumpulan sebagian pengamatan berdasarkan level dalam efek acak, secara efektif mengasumsikan bahwa pengamatan tidak independen sendiri tetapi hanya kumpulan parsial mereka. Juga untuk pemahaman saya, dalam...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Saya selalu diajarkan bahwa efek acak hanya memengaruhi varians (kesalahan), dan bahwa efek tetap hanya memengaruhi rata-rata. Tapi saya telah menemukan contoh di mana pengaruh acak juga mempengaruhi rata-rata - estimasi koefisien: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <-...
Ada beberapa utas tentang R-sig-ME tentang mendapatkan interval kepercayaan untuk prediksi menggunakan lme4dan nlmedalam R. Misalnya di sini dan di sini pada tahun 2010, termasuk beberapa komentar oleh Dougals Bates, salah satu penulis kedua paket. Saya ragu untuk mengutipnya kata demi kata, karena...
Pertanyaan / topik ini muncul dalam diskusi dengan seorang kolega dan saya mencari beberapa pendapat tentang ini: Saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik efek acak, lebih tepatnya regresi logistik intersep acak. Untuk efek tetap, saya memiliki 9 variabel yang menarik dan...
Dalam model campuran, kami mengasumsikan efek acak (parameter) adalah variabel acak yang mengikuti distribusi normal. Itu terlihat sangat mirip dengan metode Bayesian, di mana semua parameter dianggap acak. Jadi, apakah model efek acak jenis kasus khusus metode
Saya menganalisis hasil percobaan waktu reaksi dalam R. Saya menjalankan pengukuran ANOVA berulang (1 faktor dalam subjek dengan 2 level dan 1 antara faktor subjek dengan 2 level). Saya menjalankan model campuran linear yang sama dan saya ingin meringkas hasil lmer dalam bentuk tabel ANOVA...
Bagaimana struktur varians-kovarians default untuk efek acak dalam glmeratau lmerdalam lme4paket? Bagaimana cara menentukan struktur varians-kovarians lain untuk efek-acak dalam kode? Saya tidak dapat menemukan informasi mengenai ini di
Saya menganalisa beberapa data perilaku menggunakan lme4di R, sebagian besar mengikuti tutorial Bodo Winter baik , tapi saya tidak mengerti jika saya menangani interaksi dengan benar. Lebih buruk lagi, tidak ada orang lain yang terlibat dalam penelitian ini menggunakan model campuran, jadi saya...
Saya memiliki model berikut yang m_plotdilengkapi dengan lme4::lmerefek acak silang untuk peserta ( lfdn) dan item ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366...
Sebelum mengajukan pertanyaan ini, saya mencari di situs kami dan menemukan banyak pertanyaan serupa, (seperti di sini , di sini , dan di sini ). Tetapi saya merasa pertanyaan-pertanyaan terkait itu tidak ditanggapi atau didiskusikan dengan baik, sehingga ingin mengajukan pertanyaan ini lagi. Saya...
Saya sungguh berharap bahwa saya telah mengutarakan pertanyaan ini sedemikian rupa sehingga dapat dijawab secara pasti - jika tidak, tolong beri tahu saya dan saya akan mencoba lagi! Saya juga harus menebak bahwa saya akan menggunakan R untuk analisis ini. Saya memiliki beberapa ukuran plant...
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara...
Pertimbangkan percobaan dengan beberapa partisipan manusia, masing-masing diukur beberapa kali dalam dua kondisi. Model efek campuran dapat dirumuskan (menggunakan sintaks lme4 ) sebagai: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Sekarang, katakan saya ingin membuat interval...