Perbedaan antara variabel yang benar-benar acak (yang harus dimodelkan seperti itu) dan variabel non-acak yang beberapa orang berpendapat dapat dimodelkan sebagai acak jika itu adalah model hierarkis / bertingkat, menjadi buram bagi saya. Bates dan Bolker mencontohkan efek acak dengan kasus...
Saya mensimulasikan uji coba Bernoulli dengan acak logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)antara kelompok dan kemudian saya cocokkan dengan model yang sesuai dengan lme4paket: library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
Pada halaman 12 buku Bates tentang model efek campuran , ia menggambarkan model itu sebagai berikut: Menjelang akhir tangkapan layar, ia menyebutkan faktor kovarians relatif , tergantung pada parameter komponen varians ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta tanpa menjelaskan apa sebenarnya hubungan...
Saya mencoba untuk berurusan dengan analisis waktu ke acara menggunakan hasil biner berulang. Misalkan waktu-ke-peristiwa diukur dalam beberapa hari tetapi untuk saat ini kami memutuskan waktu ke minggu. Saya ingin memperkirakan estimator Kaplan-Meier (tetapi memungkinkan untuk kovariat)...
Saya punya pertanyaan dasar tentang pendekatan untuk pemodelan rata-rata menggunakan kriteria IT untuk model berat dalam satu set kandidat. Sebagian besar sumber yang saya baca tentang model rata-rata menganjurkan rata-rata estimasi koefisien parameter berdasarkan bobot model (baik menggunakan...
Dalam studi longitudinal, hasil dari unit berulang kali diukur pada titik waktu dengan total pengukuran tetap kali (tetap = pengukuran pada unit diambil pada waktu yang sama). i t mYi tYitY_{it}sayaiitttmmm Unit ditugaskan secara acak baik untuk perawatan, , atau ke kelompok kontrol, . Saya ingin...
Saya mencari bantuan, saran, atau tip bagaimana menjelaskan heterogenitas / heteroskedastisitas kepada ahli biologi di departemen saya. Secara khusus saya ingin menjelaskan mengapa penting untuk mencarinya dan menanganinya jika ada, saya mencari pendapat tentang pertanyaan-pertanyaan...
Saya memiliki 100 pasien dan setiap pasien memiliki 10 pengukuran kreatinin serum longitudinal. Perkiraan laju filtrasi glomerulus (eGFR) dihitung dari formula MDRD yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan kreatinin serum. eGFR adalah variabel dependen dan waktu adalah variabel independen dalam...
Saya ingin menemukan beberapa solusi untuk melakukan model efek campuran regresi kuantil. Dari pencarian google saya, saya tidak dapat menemukan implementasi R untuk prosedur seperti itu (hanya peringatan bahwa " ini bukan untuk yang lemah hati "). Saya ingin menyelesaikan situasi sederhana di...
Saya perlu menjelaskan konsep model campuran linier dalam sebuah artikel yang ditargetkan untuk audiens arus utama. Apakah ada cara mengkomunikasikan inti konsep dalam satu atau dua
Saya menganalisis ulang data kolega. Data dan kode R ada di sini . Ini adalah desain 2x2x2x2x3 sepenuhnya dalam-Ss. Salah satu variabel prediktor cue,, adalah variabel dua tingkat yang ketika diciutkan ke skor perbedaan mencerminkan nilai yang berhubungan dengan teori. Dia sebelumnya jatuh cueke...
Oke ini masalah saya: Saya punya 12 peserta. Setiap peserta menghabiskan 3 malam di lab saya melakukan tugas waktu reaksi di empat titik waktu pada malam hari (12, 1, 2 dan 3 jam), dengan satu minggu antara masing-masing malam. Setiap malam, masing-masing peserta dihadapkan pada salah satu dari...
Baru-baru ini saya menyelesaikan studi di mana saya secara acak menugaskan peserta ke salah satu dari dua kelompok perlakuan. Saya menguji peserta pada awal, segera pasca intervensi, 1 bulan, dan 4 bulan pada sejumlah variabel hasil yang agak besar. Saya berencana menjalankan beberapa ANOVA...
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Saat ini saya sedang dalam proses menerapkan model untuk...
Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek...
Saya berjuang untuk sepenuhnya memahami beberapa notasi dalam buku di mana mereka menggunakan simbol "crosshair" - pertama seperti mana adalah matriks dan yang kedua seperti mana dan keduanya adalah matriks.⨁i=1nZj⨁i=1nZj\bigoplus\limits_{i=1}^n{} Z_j ZjZjZ_jIn⊗ΦIn⊗ΦI_n \otimes...
Dalam buku mereka "Analisis Multilevel: Pengantar Pemodelan Multilevel Dasar dan Lanjutan" (1999), Snijders & Bosker (bab 8, bagian 8.2, halaman 119) mengatakan bahwa korelasi intersep-slope, dihitung sebagai kovarians intersep-slope yang dibagi oleh akar kuadrat dari produk intercept variance...
Saya ingin tahu tentang bagaimana paket lmerTest di R, khususnya fungsi "rand", menangani tes efek acak. Pertimbangkan contoh dari pdf lmerTest tentang CRAN yang menggunakan kumpulan data "wortel" bawaan : #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer model with correlation...
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Kami mengambil sampel siswa dari beberapa sekolah yang berbeda. Kami menjalankan model efek campuran berikut: nilai ujiansaya= a +β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esayanilai...