Saya bingung antara dua istilah "fungsi yang menghasilkan probabilitas" dan "fungsi yang menghasilkan momen." Bagaimana perbedaan istilah-istilah
The Halmos-Savage Teorema mengatakan bahwa untuk model statistik didominasi (Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) statistik T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') adalah cukup jika (dan hanya jika) untuk semua {P∈P}{P∈P}\{P \in...
Saya mengalami kesulitan memahami statistik yang cukup lengkap? Biarkan menjadi statistik yang cukup.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jika dengan probabilitas 1, untuk beberapa fungsi g , maka itu adalah statistik yang cukup lengkap.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Tapi apa artinya ini? Saya telah melihat...
Dalam " Jaringan keyakinan mendalam konvolusional untuk pembelajaran terwakili terwakili terwakili " oleh Lee et. al. ( PDF ) DBN konvolusional diusulkan. Juga metode dievaluasi untuk klasifikasi gambar. Ini terdengar logis, karena ada fitur gambar lokal alami, seperti sudut dan tepi kecil...
Saat ini saya menghadiri kursus Pengantar Manajemen Operasi di Coursera.org. Pada titik tertentu dalam kursus, profesor mulai berurusan dengan variasi waktu operasi. Pengukuran yang ia gunakan adalah Koefisien Variasi , rasio antara standar deviasi dan rata-rata: cv=σμcv=σμc_v =...
Untuk non-ahli statistik seperti saya, sangat sulit untuk menangkap ide VImetrik (variasi informasi) bahkan setelah membaca makalah yang relevan oleh Marina Melia " Membandingkan pengelompokan - Jarak berbasis informasi " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). Bahkan, saya tidak akrab dengan...
Gagasan di balik Jaringan Syaraf Berulang (RNN) jelas bagi saya. Saya memahaminya dengan cara berikut: Kami memiliki urutan pengamatan ( ) (atau, dengan kata lain, deret waktu multivarian). Setiap pengamatan tunggal adalah vektor numerik dimensi. Di dalam model-RNN kita mengasumsikan bahwa...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Mengapa statistik p-value dan ks-test menurun dengan meningkatnya ukuran sampel? Ambil kode Python ini sebagai contoh: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n)...
Saya tahu dari penelitian sebelumnya Va r ( A + B ) = Va r ( A ) + Va r ( B ) + 2 Co v ( A , B )VSebuahr(SEBUAH+B)=VSebuahr(SEBUAH)+VSebuahr(B)+2CHaiv(SEBUAH,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) Namun, saya tidak mengerti mengapa itu terjadi. Saya dapat melihat bahwa efeknya akan...
Dalam buku teks yang saya baca mereka menggunakan ketajaman positif (semi-positive definiteness) untuk membandingkan dua matriks kovarian. Gagasan bahwa jika A−BA−BA-B adalah pd maka lebih kecil dari . Tapi aku berjuang untuk mendapatkan intuisi dari hubungan ini?BBBAAA Ada utas serupa di...
Dalam satu set masalah saya membuktikan "lemma" ini, yang hasilnya tidak intuitif bagi saya. adalah distribusi normal standar dalam model yang disensor.ZZZ Secara formal, , dan . Kemudian, Jadi ada semacam koneksi antara rumus ekspektasi pada domain terpotong dan kepadatan pada titik pemotongan...
Bentuk tertutup w dalam regresi Linear dapat ditulis sebagai w^= ( XTX)- 1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Bagaimana kita bisa secara intuitif menjelaskan peran dalam persamaan ini?( XTX)-
Dapatkah seseorang tolong berikan penjelasan sederhana (orang awam) tentang hubungan antara distribusi Pareto dan Teorema Limit Pusat (misalnya apakah itu berlaku? Mengapa / mengapa tidak?)? Saya mencoba memahami pernyataan berikut: "Teorema Limit Sentral tidak bekerja dengan setiap distribusi....
Dalam beberapa kompetisi yang luar biasa, penilaian didasarkan pada "logloss". Ini berkaitan dengan kesalahan klasifikasi. Inilah jawaban teknis tetapi saya mencari jawaban yang intuitif. Saya sangat menyukai jawaban atas pertanyaan ini tentang jarak Mahalanobis, tetapi PCA tidak logloss. Saya...
Saya mencoba menerapkan estimasi numerik Kullback-Leibler Divergence untuk dua sampel. Untuk debug implementasi, ambil sampel dari dua distribusi normal dan .N ( 1 , 2 )N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1)N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) Untuk perkiraan sederhana saya menghasilkan dua histogram dan mencoba...
Saya memahami mekanisme penghitungan bobot menggunakan skor kecenderungan : dan kemudian menerapkan bobot dalam analisis regresi, dan bahwa bobot berfungsi untuk "kendalikan" atau lepaskan pengaruh kovariat dalam populasi kelompok perlakuan dan kontrol dengan variabel hasil.w i , j = t r e a tp...
Kesalahan standar proporsi akan menjadi yang terbesar untuk N yang diberikan ketika proporsi yang dimaksud adalah 0,5, dan semakin kecil semakin jauh proporsinya dari 0,5. Saya bisa melihat mengapa ini terjadi ketika saya melihat persamaan untuk kesalahan standar proporsi, tapi saya tidak bisa...
Meskipun beberapa upaya membaca tentang bootstrap, saya tampaknya selalu menabrak dinding bata. Saya ingin tahu apakah ada yang bisa memberikan definisi bootstrap yang cukup non-teknis? Saya tahu tidak mungkin dalam forum ini untuk memberikan detail yang cukup untuk memungkinkan saya untuk...
Pertanyaan ini sudah memiliki jawaban di sini : Informasi apa yang dimaksud dengan informasi Fisher? (3 jawaban) Ditutup 7 bulan lalu . Wikipedia memberi tahu kita bahwa skor memainkan peran penting dalam ketimpangan Cramér-Rao. Itu juga mengeluarkan