Pertanyaan yang diberi tag chi-squared

18
Bagaimana Uji Kuadrat Pearson Pearson bekerja

Setelah pemungutan suara baru-baru ini saya telah mencoba untuk memeriksa pemahaman saya tentang tes Pearson Chi Squared. Saya biasanya menggunakan statistik chi kuadrat (atau statistik chi kuadrat berkurang) untuk pas atau memeriksa cocok yang dihasilkan. Dalam hal ini varians biasanya bukan...

chi-squared histogram
16
Residu Pearson

Pertanyaan seorang pemula tentang residu Pearson dalam konteks uji chi-square untuk kebaikan: Serta statistik uji, R's chisq.test fungsi melaporkan residu Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Saya mengerti mengapa melihat perbedaan mentah antara nilai yang diamati dan yang diharapkan tidak...

chi-squared goodness-of-fit residuals
15
Metode perbandingan multipel mana yang digunakan untuk model lmer: lsmeans atau glht?

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
15
Pada Tingkat Apa tes

LATAR BELAKANG: Lewati dengan aman - ada di sini untuk referensi, dan untuk melegitimasi pertanyaan. Pembukaan makalah ini berbunyi: "Uji kontingensi chi-square Karl Pearson yang terkenal berasal dari statistik lain, yang disebut statistik z, berdasarkan pada distribusi Normal. Versi paling...

chi-squared proportion z-test
15
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
15
Hubungan antara gamma dan distribusi chi-squared

Jika mana X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) , yaitu semua X i iid adalah variabel acak normal nol rata-rata dengan varian yang sama, maka Y ∼ Γ ( NY= ∑i = 1NX2sayaY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xsaya∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XsayaXiX_iY∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim...

chi-squared gamma-distribution