Dalam " Jaringan keyakinan mendalam konvolusional untuk pembelajaran terwakili terwakili terwakili " oleh Lee et. al. ( PDF ) DBN konvolusional diusulkan. Juga metode dievaluasi untuk klasifikasi gambar. Ini terdengar logis, karena ada fitur gambar lokal alami, seperti sudut dan tepi kecil...
Hanya ingin tahu apakah ada yang akrab dengan pengelompokan input nominal. Saya telah melihat SOM sebagai solusi tetapi ternyata itu hanya bekerja dengan fitur numerik. Apakah ada ekstensi untuk fitur kategorikal? Secara khusus saya bertanya-tanya tentang 'Days of the Week' sebagai fitur yang...
Apakah ada metodologi yang ada untuk menerapkan model pembelajaran yang diawasi ke dataset yang tidak pasti? Misalnya, kita memiliki dataset dengan kelas A dan B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2...
Saya memiliki daftar kata-kata, milik berbagai kategori yang ditentukan sendiri. Setiap kategori memiliki pola sendiri (misalnya satu memiliki panjang tetap dengan karakter khusus, yang lain ada karakter yang hanya terjadi dalam kategori "kata", ...). Sebagai contoh: "ABC" -> type1 "ACC" ->...
Asumsikan, saya memiliki classifier (Ini bisa berupa pengklasifikasi standar seperti pohon keputusan, hutan acak, regresi logistik, dll.) Untuk deteksi penipuan menggunakan kode di bawah ini library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A very basic classifier...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Ketika kami melakukan klasifikasi dan regresi, kami biasanya menetapkan set pengujian dan pelatihan untuk membantu kami membangun dan meningkatkan model. Namun, ketika kita melakukan pengelompokan, apakah kita juga perlu mengatur pengujian dan pelatihan?
Selain pohon keputusan dan regresi logistik, model klasifikasi apa yang menyediakan interpretasi yang baik? Saya tidak tertarik pada keakuratan atau parameter lain, hanya interpretasi hasil yang
Jadi, mendapatkan "ide" jumlah cluster optimal dalam k-means didokumentasikan dengan baik. Saya menemukan artikel tentang melakukan ini dalam campuran gaussian, tetapi tidak yakin saya yakin dengan itu, tidak memahaminya dengan baik. Apakah ada ... cara yang lebih lembut untuk melakukan...
Saat ini saya sedang menyelidiki visualisasi data dimensi tinggi menggunakan t-SNE. Saya punya beberapa data dengan variabel biner campuran dan kontinu dan data tersebut tampaknya terlalu mudah mengelompokkan data biner. Tentu saja ini diharapkan untuk data berskala (antara 0 dan 1): jarak...
Saya ingin mempelajari (menyimpulkan) bobot atribut untuk ukuran ketidaksamaan yang dapat saya gunakan untuk pengelompokan. Saya punya beberapa contoh pasangan objek yang "mirip" (harus berada di cluster yang sama), serta beberapa contoh pasangan objek yang "tidak mirip" (tidak boleh). berada di...
Untuk pengklasifikasi multi-kelas probabilistik kita bisa mendapatkan probabilitas keanggotaan titik baru untuk setiap kelas ; dalam kasus 3 kelas misalkan kita mendapatkan , maka kelas x yang paling mungkin adalah . Sekarang anggaplah kita memiliki multi-class svm di mana kita bisa mendapatkan...
Saya mencoba untuk merasakan bagaimana LDA 'cocok' dengan teknik pembelajaran lainnya yang diawasi. Saya sudah membaca beberapa posting LDA-esque di sini tentang LDA. Saya sudah terbiasa dengan perceptron, tetapi baru belajar LDA sekarang. Bagaimana LDA 'cocok' ke dalam keluarga algoritma...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Mungkinkah itu...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Terlepas dari...
Saya mencoba untuk membuat kelompok kumpulan data yang berbeda menggunakan algoritma yang tidak diawasi (clustering). Masalahnya adalah saya memiliki banyak fitur (~ 500) dan sejumlah kecil case (200-300). Sejauh ini saya hanya melakukan masalah klasifikasi yang selalu saya beri label data sebagai...
Jaringan Autoencoder tampaknya jauh lebih rumit daripada jaringan MLP classifier normal. Setelah beberapa upaya menggunakan Lasagne semua yang saya dapatkan dalam output yang direkonstruksi adalah sesuatu yang menyerupai yang terbaik, rata-rata buram dari semua gambar dari database MNIST tanpa...
Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...
Tujuan saya adalah untuk menganalisis log jaringan (mis., Apache, syslog, audit keamanan Direktori Aktif, dan sebagainya) menggunakan deteksi pengelompokan / anomali untuk tujuan deteksi intrusi. Dari log saya memiliki banyak bidang teks seperti alamat IP, nama pengguna, nama host, port tujuan,...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...