Jaringan Autoencoder tampaknya jauh lebih rumit daripada jaringan MLP classifier normal. Setelah beberapa upaya menggunakan Lasagne semua yang saya dapatkan dalam output yang direkonstruksi adalah sesuatu yang menyerupai yang terbaik, rata-rata buram dari semua gambar dari database MNIST tanpa...
Untuk aplikasi, saya ingin mengelompokkan data (berpotensi berdimensi tinggi) dan mengekstraksi kemungkinan milik sebuah cluster. Saya mempertimbangkan pada saat ini peta mengatur diri sendiri atau kernel k-cara untuk melakukan pekerjaan. Apa pro dan kontra dari setiap classifier untuk tugas ini?...
Dalam metode pengelompokan seperti K-means , jarak euclidean adalah metrik yang digunakan. Akibatnya, kami hanya menghitung nilai rata-rata di dalam setiap kluster. Dan kemudian penyesuaian dilakukan pada elemen-elemen berdasarkan jarak mereka ke setiap nilai rata-rata. Saya bertanya-tanya mengapa...
Baru-baru ini saya memasuki bidang pembelajaran mesin dan proyek yang sedang saya kerjakan mengharuskan saya untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan urutan mereka mengunjungi halaman web di situs web. Saya punya data dalam bentuk: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] Di mana setiap angka...
Saya memiliki dataset yang berisi aktivitas pengguna dengan 168 dimensi, di mana saya ingin mengekstraksi kluster menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan. Tidak jelas bagi saya apakah akan menggunakan pendekatan pemodelan topik dalam alokasi Latent Dirichlet (LDA) atau Gaussian Mixture Model...
Saya mendapat pertanyaan ini dalam sebuah kuis, ia bertanya apa yang akan menjadi kesalahan pelatihan untuk pengklasifikasi KNN ketika K = 1. Apa arti pelatihan bagi pengklasifikasi KNN? Pemahaman saya tentang pengklasifikasi KNN adalah bahwa ia menganggap seluruh kumpulan data dan menetapkan...
https://www.tensorflow.org/ Semua proyek di TensorFlow yang saya lihat di GitHub mengimplementasikan beberapa jenis model Jaringan Saraf Tiruan. Mengingat TensorFlow merupakan peningkatan dari pada DAG (ini bukan asiklik lagi), saya bertanya-tanya apakah beberapa kekurangan yang melekat membuatnya...