Algoritme pembelajaran mesin membangun model data pelatihan. Istilah "pembelajaran mesin" didefinisikan secara samar; ini mencakup apa yang juga disebut pembelajaran statistik, pembelajaran penguatan, pembelajaran tanpa pengawasan, dll. SELALU TAMBAHKAN TAG YANG LEBIH KHUSUS.
Perkiraan koefisien regresi punggungan adalah nilai yang meminimalkanβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Pertanyaan saya adalah: Jika , maka kita melihat bahwa ekspresi di atas berkurang ke RSS yang biasa. Bagaimana jika ? Saya tidak...
Pertanyaan kedua adalah bahwa saya menemukan dalam suatu diskusi di suatu tempat di web berbicara tentang "pengelompokan terawasi", sejauh yang saya tahu, pengelompokan tanpa pengawasan, jadi apa sebenarnya arti di balik "pengelompokan yang diawasi"? Apa bedanya dengan "klasifikasi"? Ada banyak...
Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik....
Dalam bab pertama buku Algebraic Geometry dan Statistical Learning Theory yang berbicara tentang konvergensi estimasi dalam ruang fungsional yang berbeda, disebutkan bahwa estimasi Bayesian sesuai dengan topologi distribusi Schwartz, sedangkan estimasi kemungkinan maksimum sesuai dengan topologi...
Saya membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan pada halaman 12 (bagian 2.3) model linier dinotasikan sebagai: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... di mana adalah transpos dari vektor kolom prediktor / variabel / input independen. (Ini menyatakan sebelumnya "semua vektor...
Makalah ini pada Adaboost memberikan beberapa saran dan kode (halaman 17) untuk memperluas model 2-kelas ke masalah kelas-K. Saya ingin menggeneralisasi kode ini, sehingga saya dapat dengan mudah memasang model 2-kelas yang berbeda dan membandingkan hasilnya. Karena sebagian besar model klasifikasi...
Dari beberapa catatan pembelajaran mesin yang berbicara tentang beberapa metode klasifikasi diskriminatif, khususnya regresi logistik, di mana y adalah label kelas (0 atau 1) dan x adalah datanya, dikatakan bahwa: jika , dan , maka akan menjadi logistik.x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0...
Pertanyaan ini berkaitan dengan makalah Diferensial Geometri Keluarga Kurva Eksponensial-Lengkung dan Kehilangan Informasi oleh Amari. Teksnya sebagai berikut. Biarkan menjadi manifold dimensi dari distribusi probabilitas dengan sistem koordinat , di mana diasumsikan ...n θ = ( θ 1 , … , θ n ) p...
Apa hubungan dan perbedaan antara teori pembelajaran statistik dan teori pembelajaran komputasi ? Apakah mereka tentang topik yang sama? Memecahkan masalah yang sama, dan menggunakan metode yang sama? Misalnya, yang pertama mengatakan itu adalah teori prediksi (regresi, klasifikasi,...
Saya baru saja mendapat salinan The Elements of Statistics Learning oleh Hastie, Tibshirani, dan Friedman. Dalam bab 2 (Ikhtisar Pembelajaran yang Dibimbing) bagian 4 (Teori Keputusan Statistik), ia memberikan derivasi dari fungsi regresi. Misalkan menunjukkan vektor input acak bernilai nyata,...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Terlepas dari...
Elemen Pembelajaran Statistik (ESL) adalah buku yang memiliki luas dan kedalaman fantastis. Ini mencakup penting untuk metode yang sangat modern dengan mengutip makalah di mana studi asli ini terjadi. Namun, saya benar-benar menemukan bahasa buku itu sangat sangat mahal. Saya percaya ada cara yang...