Saya memiliki satu set data yang saya coba lakukan regresi, dan gagal. Situasi: Ribuan operator robot pertempuran saling bertarung satu sama lain menggunakan robot pertempuran. Beberapa robot pertempuran kuat dan kuat, dan yang lainnya lemah; yang kuat menang lebih sering dan memberikan lebih...
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...
Hukum bir dari kimia mengatakan bahwa absorbansi cairan AAA sebanding dengan konsentrasi CCCjadi: A=kCA=kCA = kC Hal standar yang harus dilakukan kemudian adalah menyiapkan serangkaian solusi dengan konsentrasi yang diketahui, mengukur absorbansi untuk membentuk 'kurva standar' (kurva kalibrasi...
Saya mencoba mencari perkiraan MAP untuk model berdasarkan gradient descent. Sebelumnya saya adalah multivariat Gaussian dengan matriks kovarian yang dikenal. Pada tingkat konseptual, saya pikir saya tahu bagaimana melakukan ini, tetapi saya berharap bantuan dengan detailnya. Secara khusus, jika...
Saya sedang mengerjakan model data hitung nol-naik menggunakan psclpaket. Saya hanya ingin tahu mengapa tidak ada pengembangan model untuk model data hitungan satu kali lipat! Juga mengapa tidak ada pengembangan model data bimodal, katakanlah zero-and-2-inflated! Setelah saya menghasilkan data...
Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: anggap saya ingin membangun model untuk memprediksi pengamatan berikutnya berdasarkan sebelumnya NNN pengamatan (NNNdapat menjadi parameter untuk mengoptimalkan secara eksperimental). Jadi pada dasarnya kami memiliki jendela geser fitur input untuk memprediksi...
Saya memiliki dataset dengan variabel respons biner (bertahan hidup) dan 3 variabel penjelas ( A= 3 level, B= 3 level, C= 6 level). Dalam dataset ini, data seimbang dengan 100 individu per ABCkategori. Saya sudah mempelajari efek dari A, Bdan Cvariabel dengan dataset ini; efeknya signifikan. Saya...
Bagaimana seseorang dapat secara objektif (membaca "algoritmik") memilih model yang tepat untuk melakukan regresi linear kuadrat-sederhana dengan dua variabel? Sebagai contoh, katakanlah data tampaknya menunjukkan tren kuadratik, dan parabola dihasilkan yang cocok dengan data dengan cukup baik....
Saya melakukan regresi logistik dengan variabel independen dan pengamatan. Saya mengevaluasi kecocokan model untuk menentukan apakah data memenuhi asumsi model dan telah menghasilkan plot sisa binned berikut menggunakan paket:242424123 , 996123,996123,996arm R Jelas ada beberapa tanda-tanda...
Untuk analisis regresi, seringkali berguna untuk mengetahui proses pembuatan data untuk memeriksa bagaimana metode yang digunakan bekerja. Meskipun cukup sederhana untuk melakukan ini untuk regresi linier sederhana, ini bukan kasus ketika variabel dependen harus mengikuti distribusi...
Versi umum: Saya perlu memperkirakan f(A|X)f(A|X)f(A | X) dimana AAA dan XXXkontinu dan multivarian. Saya lebih suka melakukannya secara nonparametrik karena saya tidak memiliki bentuk fungsional yang baik dalam pikiran danf^(A|X)f^(A|X)\hat{f}(A | X)perlu sesuatu seperti tidak bias. Saya ingin...
Saya memiliki hasil dengan sensor yang benar seperti ini: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) di mana y=10.5nilai sensor benar....
Pertimbangkan variabel hasil yang memiliki empat kategori terurut yang jelas untuknya. Ini tampaknya seperti penggunaan regresi logistik ordinal yang baik untuk memperkirakan Odds Ratios untuk efek kovariat pada memindahkan subjek satu "langkah" menaiki tangga. Namun subjeknya tersebar merata di...
Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke...
Ketika saya menggunakan model-model regresi, saya merasa curiga untuk gagal dalam asumsi asosiasi linier; sebaliknya saya ingin mengeksplorasi bentuk fungsional hubungan antara variabel dependen dan penjelas menggunakan regresi smoothing nonparametric (misalnya model aditif umum , lowess / lowess ,...
Saya menggunakan paket metafor di R. Saya telah cocok dengan model efek acak dengan prediktor kontinu sebagai berikut SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Yang menghasilkan output: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1)...
Kedua jawaban di utas ini, satu dan dua menyatakan bahwa harus ditransformasikan sebelum menerapkan transformasi lain pada prediktor. Memang bab Weisberg tentang transformasi lebih fokus pada DV daripada prediktor, dan begitu juga halaman manual paket mobil R PowerTransform ().YYY Namun, kita tahu...
Estimator Theil-Sen menarik bagi saya, namun ketika saya mengimplementasikannya sendiri saya berakhir dengan sesuatu yang berskala O (n ^ 2). Menurut wikipedia, ini dapat dihitung dengan tepat dalam O (n log (n)). Dapatkah seseorang mengarahkan saya ke implementasi yang efisien (python atau...
Saat ini saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik biner. Variabel dependen memiliki jumlah kasus positif dan negatif yang baik - tidak jarang. Saya juga memiliki satu set pelatihan besar (> 100.000) dan jumlah efek utama yang saya minati sekitar 15 jadi saya tidak khawatir...
Saya ingin menentukan model regresi logistik di mana saya memiliki hubungan berikut: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) dimana fff adalah fungsi invit logit. Apakah ada cara "cepat" untuk melakukan ini dengan fungsi R yang sudah ada atau...