Regresi kuantitatif memungkinkan kita untuk memperkirakan efek dari sekumpulan variabel prediktor terhadap seluruh distribusi variabel hasil atau jumlah tertentu.
Estimator regresi kuantil bersyarat oleh Koenker dan Basset (1978) untuk kuantil didefinisikan sebagaiβ Qτt hτth\tau^{th} βˆQR=minb∑i=1nρτ(yi−X′ibτ)β^QR=minb∑i=1nρτ(yi−Xi′bτ) \widehat{\beta}_{QR} = \min_{b} \sum^{n}_{i=1} \rho_\tau (y_i - X'_i b_\tau) mana adalah fungsi pembobotan ulang (disebut...
The summary.rqfungsi dari sketsa quantreg menyediakan banyak pilihan untuk perkiraan standard error dari koefisien regresi kuantil. Apa skenario khusus di mana masing-masing menjadi optimal / diinginkan? "peringkat" yang menghasilkan interval kepercayaan untuk parameter yang diestimasi dengan...
Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak...
Saya berharap mendapatkan penjelasan intuitif dan dapat diakses dari regresi kuantil. Katakanlah saya memiliki dataset sederhana hasil , dan prediktor .X 1 , X 2YYYX1, X2X1,X2X_1, X_2 Misalnya, jika saya menjalankan regresi kuantil pada 0,25, .5, .75, dan mendapatkan kembali .β0 , .25, β1 , .25....
Saya mencoba memahami regresi kuantitatif, tetapi satu hal yang membuat saya menderita adalah pilihan fungsi kerugian. ρτ( u ) = u ( τ- 1{ u < 0 })ρτ(kamu)=kamu(τ-1{kamu<0})\rho_\tau(u) =
Terlepas dari beberapa keadaan unik di mana kita benar-benar harus memahami hubungan rata-rata bersyarat, apa situasi di mana seorang peneliti harus memilih OLS daripada Regresi Kuantil? Saya tidak ingin jawabannya menjadi "jika tidak ada gunanya memahami hubungan ekor", karena kita bisa...
Setelah memasukkan model regresi kuantil dalam makalah, pengulas ingin saya memasukkan disesuaikanR2R2R^2 di koran. Saya telah menghitung pseudo-R2R2R^2 (darimakalah JASA 1999 karya Koenker dan Machado) untuk tiga kuantil yang menarik untuk studi saya. Namun, saya tidak pernah mendengar sebuah...
Saya menggunakan regresi kuantil untuk menemukan prediktor persentil ke-90 data saya. Saya melakukan ini di R menggunakan quantregpaket. Bagaimana saya bisa menentukan untuk regresi kuantil yang akan menunjukkan berapa banyak variabilitas dijelaskan oleh variabel prediktor?r2r2r^2 Apa yang...
Dalam beberapa bulan terakhir saya telah membaca secara intensif tentang regresi kuantil dalam persiapan untuk tesis master saya musim panas ini. Secara khusus saya telah membaca sebagian besar buku 2005 Roger Koenker pada topik ini. Sekarang saya ingin memperluas pengetahuan yang ada ini ke teknik...
The regresi linier Model membuat sekelompok asumsi yang regresi kuantil tidak dan, jika asumsi regresi linier terpenuhi, maka saya intuisi (dan beberapa pengalaman yang sangat terbatas) adalah bahwa regresi median akan memberikan hasil yang hampir sama sebagai regresi linier. Jadi, apa kelebihan...
Saya baru-baru ini mengirimkan makalah, di mana saya menggunakan regresi kuantil, ke jurnal psikologi. Meskipun saya pikir saya sudah menaruh cukup pemikiran dalam eksposisi yang jelas dari regresi kuantil, pengulas meminta penjelasan yang lebih baik dari teknik regresi kuantil yang hanya akrab...
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada...
Saya tertarik menggunakan regresi kuantil untuk beberapa model saya, tetapi ingin memiliki beberapa klarifikasi tentang apa yang dapat saya capai dengan menggunakan metodologi ini. Saya mengerti saya bisa mendapatkan analisis yang lebih kuat tentang hubungan IV / DV , terutama ketika dihadapkan...
Berikut adalah masalah deviasi absolut terkecil yang terkait:. Saya tahu ini bisa diatur ulang sebagai masalah LP dengan cara berikut:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|argminwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min...
Dalam posting sebelumnya saya bertanya-tanya bagaimana cara menangani skor EQ-5D . Baru-baru ini saya menemukan regresi kuantil logistik yang disarankan oleh Bottai dan McKeown yang memperkenalkan cara yang elegan untuk menangani hasil yang terbatas. Rumusnya
Saya telah melihat dua representasi yang berbeda dari penduga regresi regresi yang Q ( βq) = ∑i : ysaya≥ x′sayaβnq∣ ysaya- x′sayaβq∣ + ∑i : ysaya< x′sayaβn( 1 - q) ∣ ysaya- x′sayaβq∣Q(βq)=∑saya:ysaya≥xsaya′βnq∣ysaya-xsaya′βq∣+∑saya:ysaya<xsaya′βn(1-q)∣ysaya-xsaya′βq∣Q(\beta_{q}) =...
Saya bertanya-tanya di mana ada rumus umum untuk menghubungkan nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu sebagai fungsi dari kuantil dari rv yang sama Nilai yang diharapkan dari rv didefinisikan sebagai: dan kuantil didefinisikan sebagai: untuk .E ( X ) = ∫ x d F X ( x ) Q p X = { x : F X...
Menggunakan plot.rqdalam quantregpaket di R, kita dapat memplot distribusi estimasi koefisien, dan mendapatkan sesuatu seperti ini: Apa garis merah putus-putus? Googling ekstensif telah mengungkapkan bahwa yang di tengah adalah rata-rata dari semua 99 perkiraan, tetapi masih tidak tahu tentang...
Saya memiliki hasil dengan sensor yang benar seperti ini: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) di mana y=10.5nilai sensor benar....
Saya ingin memasukkan bobot sampel ke model regresi kuantil saya, tetapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ini. Saya sudah menentukan berat badan saya, yang merupakan replikasi bobot yang sudah diberikan dalam dataset survei (dihitung dalam paket survei):