Apakah ada konsep atau teori statistik tentang cara mengukur kebaruan dengan efektif di mana peristiwa baru-baru ini diberi bobot lebih dari yang lebih tua. Saya membuat model regresi logistik dan ingin menerapkan penyesuaian pada berbagai faktor berdasarkan peristiwa yang baru terjadi. ... atau,...
Setelah melakukan PCA, komponen pertama menjelaskan bagian terbesar dari variabilitas. Ini penting misalnya dalam studi pengukuran tubuh di mana umumnya dikenal (Jolliffe, 2002) bahwa sumbu PC1 menangkap variasi ukuran. Pertanyaan saya adalah apakah skor PCA setelah rotasi varimax mempertahankan...
Saya mencari bantuan Anda dalam memahami perbedaan antara dua kontras yang berbeda untuk variabel dikotomis. Pada halaman ini: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm di bawah "Variabel Prediktor Dichotomous", ada dua cara untuk mengkode prediktor dikotomis: menggunakan...
Beberapa posting (di sini dan di sini ) menunjukkan bahwa regresi beta lebih tepat ketika variabel dependen secara alami dibatasi antara 0 dan 1. Pertanyaan saya adalah, mengesampingkan kesesuaian, apakah secara teknis tidak tepat untuk memasukkan regresi logistik ke variabel respons proporsional?...
Dari Wikipedia General linear model (GLM) adalah model linear statistik. Ini dapat ditulis sebagai 1 mana adalah matriks dengan serangkaian pengukuran multivariat, adalah matriks yang mungkin merupakan matriks desain , adalah matriks yang berisi parameter yang biasanya diperkirakan dan adalah...
Saya ingin memasukkan bobot sampel ke model regresi kuantil saya, tetapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ini. Saya sudah menentukan berat badan saya, yang merupakan replikasi bobot yang sudah diberikan dalam dataset survei (dihitung dalam paket survei):
Dalam regresi linier, transformasi variabel penjelas dilakukan untuk memiliki korelasi maksimum dengan variabel dependen. Apa ukuran terbaik untuk memilih antara beberapa transformasi dalam regresi logistik karena variabel dependen adalah biner dan tidak kontinu? Tujuan akhirnya adalah untuk...
Saya mencoba memperkirakan model pilihan pekerjaan dengan tiga pilihan. Adakah alternatif untuk menggunakan regresi logistik multinomial ketika menangani hasil kategorikal yang tidak berurutan seperti itu? Ketika berhadapan dengan variabel dependen biner tampaknya ada beberapa pilihan seperti...
Saya memiliki serangkaian pengamatan, tidak tergantung waktu. Saya bertanya-tanya apakah saya harus menjalankan tes autokorelasi? Menurut saya itu tidak masuk akal, karena tidak ada komponen waktu dalam data saya. Namun, saya benar-benar mencoba uji LM korelasi serial, dan ini menunjukkan...
Saya memiliki kebingungan ini terkait dengan distribusi prediktif proses gaussian. Saya sedang membaca makalah ini Saya tidak mengerti bagaimana integrasi memberikan hasil itu. Apa itu P (u * | x *, u). Juga mengapa kovarians dari distribusi posterior
Saya memiliki data survei kategoris tentang sikap masyarakat terhadap bidang kebijakan tertentu dari 13 negara. Variabel respons bersifat kategoris, dan mencakup 4 jawaban berbeda yang tidak dapat dipesan. Saya ingin membangun multi-level random-intercept dan random-slope model multinomial....
Jadi, bagi saya kelihatannya fungsi bobot dalam lm memberikan bobot pengamatan lebih besar, semakin besar nilai 'bobot' pengamatan, sedangkan fungsi lme di lme justru melakukan sebaliknya. Ini dapat diverifikasi dengan simulasi sederhana. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random...
Saya memiliki dataset yang berisi beberapa ratus transaksi dari tiga pemasok yang beroperasi di 100+ negara selama periode tiga tahun. Kami telah menemukan bahwa negara penjualan bukan merupakan faktor penting dalam harga yang dicapai (produknya adalah komoditas global yang kurang lebih). Semua...
Saya memiliki masalah regresi dengan variabel 5-6k. Saya membagi data saya menjadi 3 set yang tidak tumpang tindih: pelatihan, validasi, dan pengujian. Saya melatih hanya menggunakan set pelatihan, dan menghasilkan banyak model regresi linier yang berbeda dengan memilih serangkaian 200 variabel...
Saya mencoba memprediksi variabel respons dalam regresi linier yang harus selalu positif (biaya per klik). Ini jumlah uang. Di adwords, Anda membayar google untuk klik pada iklan Anda, dan angka negatif berarti bahwa Google membayar Anda ketika orang mengklik: P Prediktor adalah semua nilai...
Saya mencoba untuk membuat model dengan menggunakan regresi binomial negatif (GLM binomial negatif). Saya memiliki ukuran sampel yang relatif kecil (lebih dari 300), dan data tidak diskalakan. Saya perhatikan bahwa ada dua cara untuk mengukur good of fit - satu penyimpangan dan yang lainnya adalah...
Saya melakukan regresi kuantil dalam R menggunakan paket quantreg. Dataset saya mencakup 12.328 pengamatan mulai dari 0,12 hingga 330. Titik waktu untuk data saya tidak sepenuhnya berkelanjutan; semua data masuk ke dalam satu dari beberapa lusin tempat sampah mulai dari 73 hingga 397. Ketika saya...
Saya menggunakan dua 3-layer feedforward multi-layer perceptrons (MLPs). Dengan data input yang sama (14 neuron input), saya melakukan satu klasifikasi (benar / salah), dan satu regresi (jika benar, "berapa banyak") ¹. Sampai sekarang, saya sudah malas menggunakan Matlabs patternnet dan fitnet ,...
Apakah ada yang bisa saya lakukan LASSO dengan Regresi Binomial Negatif pada R? Saya melakukan regresi binomial negatif pada dataset saya karena data terlalu tersebar untuk memaksakan regresi poisson. Sementara itu, saya juga menghadapi beberapa masalah multikolinieritas. Saya sudah mencoba...
Saya memiliki tabel berikut ini di R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class =...