Saya mengerti prosedur dan apa yang dikontrolnya. Jadi apa rumus untuk nilai-p yang disesuaikan dalam prosedur BH untuk beberapa perbandingan? Baru saja saya menyadari bahwa BH asli tidak menghasilkan nilai p yang disesuaikan, hanya menyesuaikan kondisi penolakan (non):
Aku sedang bekerja pada sebuah regresi logistik ganda di R menggunakan glm. Variabel prediktor bersifat kontinu dan kategorikal. Ekstrak ringkasan model menunjukkan hal berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Dua fungsi ini ada di R tapi saya tidak tahu perbedaannya. Tampaknya mereka hanya mengembalikan nilai-p yang sama saat menelepon wilcox.testdengan correct=FALSE, dan wilcox_test(dalam paket koin) dengan distribution="aymptotic". Untuk nilai lain mereka mengembalikan nilai p yang berbeda....
Saya mencoba menjalankan Bayesian logit pada data di sini . Saya menggunakan bayesglm()dalam armpaket di R. Pengodean cukup mudah: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"),...
Konsensus umum tentang pertanyaan serupa, Apakah salah untuk menyebut hasil sebagai "sangat signifikan"? adalah bahwa "sangat signifikan" adalah cara yang valid, meskipun tidak spesifik, untuk menggambarkan kekuatan asosiasi yang memiliki nilai p jauh di bawah ambang signifikansi yang telah Anda...
Saya menyadari bahwa topik ini telah muncul beberapa kali sebelumnya, misalnya di sini , tetapi saya masih tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk menafsirkan hasil regresi saya. Saya memiliki dataset yang sangat sederhana, terdiri dari kolom nilai x dan kolom nilai y , dibagi menjadi dua...
Saya pernah mendengar (maaf tidak dapat memberikan tautan ke teks, sesuatu yang telah saya ceritakan) bahwa kurtosis positif residu yang tinggi dapat menjadi masalah untuk pengujian hipotesis dan interval kepercayaan yang akurat (dan karena itu masalah dengan inferensi statistik). Apakah ini benar...
Bagaimana ukuran relatif nilai ap berubah pada ukuran sampel yang berbeda? Seperti jika Anda mendapat p=0.20p=0.20p=0.20 pada n=45n=45n=45 untuk korelasi dan kemudian pada n=120n=120n=120 Anda mendapat nilai p yang sama dari 0,20, apa yang akan menjadi ukuran relatif dari nilai p untuk tes kedua,...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Saya membaca sebuah makalah dan saya melihat sebuah tabel dengan perbandingan antara PPV (Positive Predictive Value) dan NPV (Negative Predictive Value). Mereka melakukan semacam uji statistik untuk mereka, ini adalah sketsa tabel: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Setiap baris mengacu...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 6 bulan lalu . Ini murni pertanyaan hipotetis....
Saya ingin tahu literatur statistik apa yang relevan untuk masalah berikut ini, dan mungkin bahkan sebuah ide tentang bagaimana menyelesaikannya. Bayangkan masalah berikut ini: Kami memiliki 4 kemungkinan perawatan untuk beberapa penyakit. Untuk memeriksa perawatan mana yang lebih baik, kami...
Latar belakang: Saya membaca satu artikel di mana penulis melaporkan korelasi Pearson 0,754 dari ukuran sampel 878. Menghasilkan nilai p untuk uji korelasi adalah signifikansi "bintang dua" (yaitu p <0,01). Namun, saya berpikir bahwa dengan ukuran sampel yang besar, nilai-p yang sesuai harus...
Ini adalah contoh kecil: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Sekarang dengan base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Saya mendapat kesan bahwa fungsi lmer()dalam lme4paket tidak menghasilkan nilai-p (lihat lmer, nilai-p dan semua itu ). Saya telah menggunakan MCMC menghasilkan nilai p sebagai per pertanyaan ini: Efek signifikan dalam lme4model campuran dan pertanyaan ini: Tidak dapat menemukan nilai-p dalam...
Saya kesulitan menemukan cara untuk menghitung nilai-p untuk area di bawah karakteristik operator penerima (ROC). Saya memiliki variabel kontinu dan hasil tes diagnostik. Saya ingin melihat apakah AUROC signifikan secara statistik. Saya menemukan banyak paket yang berhubungan dengan kurva ROC:...
Saya prihatin dengan masalah yang ingin saya bootstrap nilai-p untuk estimasi dari data multiply imputed (MI), tetapi tidak jelas bagi saya bagaimana menggabungkan nilai-p di seluruh set MI.θθ\theta Untuk set data MI, pendekatan standar untuk mendapatkan total varian estimasi menggunakan aturan...
Konteks Sekelompok ilmuwan sosial dan ahli statistik ( Benjamin et al., 2017 ) baru-baru ini menyarankan bahwa tingkat false-positive tipikal ( = .05) digunakan sebagai ambang batas untuk menentukan "signifikansi statistik" perlu disesuaikan dengan ambang batas yang lebih konservatif. ( = .005)....
Apa nilai p kritis yang digunakan oleh step()fungsi dalam R untuk regresi bertahap? Saya berasumsi 0,15, tetapi apakah asumsi saya benar? Bagaimana saya bisa mengubah nilai p
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...