Tugas saya adalah menguji apakah ada perubahan dalam matriks kovarians dari 6 variabel. Nilai 6 variabel diukur dua kali dari mata pelajaran yang sama (3 tahun antara pengukuran). Bagaimana saya bisa melakukan itu? Saya telah melakukan sebagian besar pekerjaan saya menggunakan
Saat ini saya sedang mengerjakan masalah di mana kami memiliki dataset kecil dan tertarik pada efek kausalitas dari perawatan pada hasilnya. Penasihat saya telah menginstruksikan saya untuk melakukan regresi univariat pada setiap prediktor dengan hasilnya sebagai respons, kemudian tugas pengobatan...
Katakanlah Anda diberi dua set data multivarian, katakan yang lama dan yang baru, dan bahwa mereka seharusnya dihasilkan oleh proses yang sama (yang Anda tidak punya modelnya) tetapi mungkin, di suatu tempat di sepanjang jalur pengumpulan / pembuatan data, ada yang salah. Anda tidak ingin...
Saya baru-baru ini menemukan distribusi Poisson bivariat, tapi saya agak bingung bagaimana itu bisa diturunkan. Distribusi diberikan oleh: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) =...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Saya memerlukan rumus untuk probabilitas suatu kejadian dalam distribusi Bernoulli n-variate dengan diberi probabilitas untuk elemen tunggal dan untuk pasangan elemen . Secara ekuivalen saya bisa memberi nilai rata-rata dan
Saya menggunakan Dekomposisi Nilai Singular sebagai teknik reduksi dimensi. Mengingat Nvektor dimensiD , idenya adalah untuk mewakili fitur-fitur dalam ruang yang ditransformasi dari dimensi yang tidak berkorelasi, yang memadatkan sebagian besar informasi data dalam vektor eigen ruang ini dalam...
Saya sedang mengerjakan beberapa teknik pengelompokan, di mana untuk kluster vektor d-dimensi yang diberikan, saya mengasumsikan distribusi normal multivariat dan menghitung sampel vektor rata-rata d-dimensi dan matriks kovarian sampel. Kemudian ketika mencoba untuk memutuskan apakah baru, tak...
Bagaimana saya bisa menguji efek dalam ANOVA Split-Plot menggunakan perbandingan model yang sesuai untuk digunakan dengan Xdan Margumen anova.mlm()dalam R? Saya kenal ?anova.mlmdan Dalgaard (2007) [1]. Sayangnya itu hanya menyikat Desain Split-Plot. Melakukan ini dalam desain acak lengkap dengan...
Berikut zzk 's pertanyaan pada masalah dengan simulasi negatif, saya bertanya-tanya apa keluarga parametrized distribusi pada kuadran k-dimensi positif, yang kovarians matriks dapat ditetapkan.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Seperti yang didiskusikan dengan zzk , mulai dari distribusi pada dan...
Data Gaussian yang didistribusikan dalam dimensi tunggal memerlukan dua parameter untuk mengkarakterisasi (rata-rata, varians), dan rumor mengatakan bahwa sekitar 30 sampel yang dipilih secara acak biasanya cukup untuk memperkirakan parameter ini dengan kepercayaan yang cukup tinggi. Tetapi apa...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Dalam pengaturan regresi univariat, kami mencoba memodelkan y= Xβ+ n o i s ey=Xβ+noisey = X\beta +noise di mana vektor pengamatan dan matriks desain dengan prediktor. Solusinya adalah . n X ∈ R n × m m β 0 = ( X T X ) - 1 X yy∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in \mathbb{R}^{n \times...
Distribusi normal bivariat dengan mean dan matriks kovarians \ Sigma dapat ditulis ulang dalam koordinat polar dengan jari-jari r dan sudut \ theta . Pertanyaan saya adalah: Apa distribusi sampling \ hat {r} , yaitu, dari jarak dari titik x ke estimasi pusat \ bar {x} diberi matriks kovarian sampel...
Saat ini saya menggunakan proses berikut untuk bootstrap seri waktu multivarian di R: Tentukan ukuran blok - jalankan fungsi b.stardalam nppaket yang menghasilkan ukuran blok untuk setiap seri Pilih ukuran blok maksimum Jalankan tsbootpada seri apa saja menggunakan ukuran blok yang...
Setelah bekerja sebagian besar dengan data cross sectional sejauh ini dan sangat baru-baru ini browsing, pemindaian tersandung melalui sekelompok literatur seri waktu pengantar Aku bertanya-tanya apa peran variabel penjelas peran yang dimainkan dalam analisis deret waktu. Saya ingin menjelaskan...
Menggunakan biplot nilai yang diperoleh melalui analisis komponen utama, dimungkinkan untuk mengeksplorasi variabel penjelas yang membentuk setiap komponen utama. Apakah ini juga mungkin dengan Analisis Diskriminan Linier? Contoh yang diberikan menggunakan data adalah "Data Iris Edgar Anderson" (...
Variabel dependen dalam MANOVA tidak boleh "berkorelasi terlalu kuat". Tetapi seberapa kuat suatu korelasi terlalu kuat? Akan menarik untuk mendapatkan pendapat orang tentang masalah ini. Misalnya, apakah Anda akan melanjutkan dengan MANOVA dalam situasi berikut? Y1 dan Y2 berkorelasi dengan danp...
Saya ingin melakukan analisis intervensi untuk mengukur hasil keputusan kebijakan tentang penjualan alkohol dari waktu ke waktu. Saya cukup baru dalam analisis deret waktu, jadi saya punya beberapa pertanyaan pemula. Pemeriksaan literatur mengungkapkan bahwa peneliti lain telah menggunakan ARIMA...
Saya mencoba untuk meringkas apa yang saya mengerti sejauh ini dalam analisis multivariat yang dihukum dengan set data dimensi tinggi, dan saya masih berjuang melalui mendapatkan definisi yang tepat dari hukuman lunak thresholding vs Lasso (atau ).L1L1L_1 Lebih tepatnya, saya menggunakan regresi...