Jika saya memiliki sampel iid multivariat normal , dan tentukan (yang merupakan semacam jarak Mahalanobis [kuadrat] dari titik sampel ke vektor menggunakan matriks untuk menentukan bobot), berapakah distribusi (jarak Mahalanobis ke sampel mean menggunakan sampel kovarians matriks )?d 2 i ( b , A )...
Saya punya masalah regresi multi-output dengan fitur input dan d y output. Keluaran memiliki struktur korelasi non-linear yang kompleks.dxdxd_xdydyd_y Saya ingin menggunakan hutan acak untuk melakukan regresi. Sejauh yang saya tahu, hutan acak untuk regresi hanya bekerja dengan satu output, jadi...
Saya telah membaca Elemen Pembelajaran Statistik dan saya tidak dapat memahami apa yang dimaksud dengan Bagian 3.7 "Penyusutan dan Seleksi Berganda Berganda". Ini berbicara tentang RRR (regresi tingkat rendah), dan saya hanya bisa mengerti bahwa premisnya adalah tentang model linear multivariat...
Saya memiliki sejumlah pengamatan multivariat dan ingin mengevaluasi kepadatan probabilitas di semua variabel. Diasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Pada jumlah variabel yang rendah semuanya berfungsi seperti yang saya harapkan, tetapi pindah ke jumlah yang lebih besar menghasilkan...
Adakah yang bisa mengarahkan saya ke makalah survei tentang hasil "Large , Small "? Saya tertarik pada bagaimana masalah ini memanifestasikan dirinya dalam konteks penelitian yang berbeda, misalnya regresi, klasifikasi, tes Hotelling, dll
Secara intuitif, rata-rata hanyalah rata-rata pengamatan. Perbedaannya adalah seberapa banyak pengamatan ini bervariasi dari rata-rata. Saya ingin tahu mengapa kebalikan dari varian dikenal sebagai presisi. Intuisi apa yang bisa kita buat dari ini? Dan mengapa matriks presisi berguna seperti...
Saya memiliki data tentang perilaku pergerakan (waktu yang dihabiskan untuk tidur, kurang gerak, dan melakukan aktivitas fisik) yang jumlahnya kira-kira 24 (seperti dalam jam per hari). Saya ingin membuat variabel yang menangkap waktu relatif yang dihabiskan dalam masing-masing perilaku ini - Saya...
Saya memiliki variabel numerik yang ternyata tidak signifikan dalam model regresi logistik multivariat. Namun, ketika saya mengelompokkannya menjadi kelompok, tiba-tiba itu menjadi signifikan. Ini sangat kontra-intuitif bagi saya: ketika mengelompokkan variabel, kami memberikan beberapa...
catatan: tanpa jawaban yang benar setelah sebulan, saya telah memposting ulang ke SO Latar Belakang Saya punya model, fff , di mana Y=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} adalahmatriksn×mn×mn \times m sampel dariparametermmm danYYY adalahvektorn×1n×1n \times 1 dari output model. fff adalah...
Misalkan menjadi variabel acak yang saling independen, masing-masing memiliki distribusi gamma dengan parameter menunjukkan bahwa , memiliki pembagian bersama
Saya menemukan beberapa pro analisis diskriminan dan saya punya pertanyaan tentang mereka. Begitu: Ketika kelas dipisahkan dengan baik, estimasi parameter untuk regresi logistik secara mengejutkan tidak stabil. Koefisien bisa menuju tak terhingga. LDA tidak menderita masalah ini. Jika jumlah...
Saya perlu memperkirakan 4 variabel berikut untuk unit waktu ke-29. Saya memiliki sekitar 2 tahun data historis, di mana 1 dan 14 dan 27 semuanya periode yang sama (atau sepanjang tahun). Pada akhirnya, saya melakukan dekomposisi gaya Oaxaca-Blinder pada , , , dan .WWWw dwdwdw cwcwchalhalp time W...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Dapatkah seseorang membuat kode R untuk memplot elips...
Saya menemukan artikel oleh Hervé Abdi tentang SVD umum. Penulis menyebutkan: SVD umum (GSVD) menguraikan matriks persegi panjang dan memperhitungkan kendala akun yang dikenakan pada baris dan kolom matriks. GSVD memberikan estimasi kuadrat terkecil umum dari matriks yang diberikan oleh matriks...
Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa...
Pertanyaan yang ingin saya tanyakan adalah: bagaimana proporsi sampel dalam 1 SD dari rata-rata distribusi normal bervariasi seiring dengan meningkatnya jumlah varian? (Hampir) semua orang tahu bahwa dalam distribusi normal 1 dimensi, 68% sampel dapat ditemukan dalam 1 standar deviasi rata-rata....
Saya tertarik untuk mencari metode untuk menghasilkan data non-normal yang berkorelasi. Jadi idealnya semacam distribusi yang mengambil dalam matriks kovarians (atau korelasi) sebagai parameter dan menghasilkan data yang mendekati itu. Tapi inilah intinya: metode yang saya coba temukan harus...
Ketika Anda yang melakukan pekerjaan itu, menyadari apa yang Anda lakukan, Anda mengembangkan perasaan ketika Anda memiliki model yang terlalu pas. Untuk satu hal, Anda dapat melacak tren atau kemunduran di Adjusted R Square model. Anda juga dapat melacak penurunan yang serupa pada nilai p dari...
Saya menyederhanakan pertanyaan penelitian yang saya miliki di tempat kerja. Bayangkan saya punya 5 koin dan mari kita sebut kepala sukses. Ini adalah koin yang SANGAT bias dengan probabilitas keberhasilan p = 0,1. Sekarang, jika koin-koin itu independen, kemudian mendapatkan probabilitas minimal 1...
Versi singkat: Apa metode yang paling efisien secara komputasi untuk memperkirakan mode set data multidimensi, yang diambil dari distribusi kontinu? Versi panjang: Saya punya satu set data yang saya perlukan untuk memperkirakan mode. Mode ini tidak sesuai dengan mean atau median. Contoh...