Proporsi, rasio, dan data persentase sangat umum dalam ekologi (misalnya,% bunga diserbuki, rasio jenis kelamin pria: wanita,% mortalitas sebagai respons terhadap pengobatan,% daun dimakan oleh herbivora). Sebuah artikel baru-baru ini diterbitkan oleh beberapa ahli statistik terapan dalam jurnal...
Regresi logistik binomial memiliki asimtot atas dan bawah masing-masing 1 dan 0. Namun, data akurasi (hanya sebagai contoh) mungkin memiliki asimtot atas dan bawah yang sangat berbeda dengan 1 dan / atau 0. Saya dapat melihat tiga solusi potensial untuk ini: Jangan khawatir tentang hal itu jika...
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...
Dari Wikipedia General linear model (GLM) adalah model linear statistik. Ini dapat ditulis sebagai 1 mana adalah matriks dengan serangkaian pengukuran multivariat, adalah matriks yang mungkin merupakan matriks desain , adalah matriks yang berisi parameter yang biasanya diperkirakan dan adalah...
Pertanyaan keseluruhan saya adalah: mengapa menggunakan bayesglmmetode klasifikasi lainnya? catatan: Saya hanya tertarik pada prediksi. Saya memiliki jumlah data yang layak (~ 100.000 obs). Saya merasa ukuran sampel cukup besar sehingga parameter regresi logistik reguler akan terdistribusi...
Saya mencoba untuk membuat model dengan menggunakan regresi binomial negatif (GLM binomial negatif). Saya memiliki ukuran sampel yang relatif kecil (lebih dari 300), dan data tidak diskalakan. Saya perhatikan bahwa ada dua cara untuk mengukur good of fit - satu penyimpangan dan yang lainnya adalah...
Apakah ada yang bisa saya lakukan LASSO dengan Regresi Binomial Negatif pada R? Saya melakukan regresi binomial negatif pada dataset saya karena data terlalu tersebar untuk memaksakan regresi poisson. Sementara itu, saya juga menghadapi beberapa masalah multikolinieritas. Saya sudah mencoba...
Saya memiliki model linier umum berikut. Objek glmDVdimodelkan sebagai proporsi keberhasilan atas uji coba total. Objek x_iadalah variabel kontinu. Seperti apakah ini dalam notasi matematika? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7, data=myData,
Saya mencari ukuran yang sesuai dari "varians yang dijelaskan" dari Poisson GLM (menggunakan fungsi log-link). Saya telah menemukan sejumlah sumber daya yang berbeda (baik di situs ini dan di tempat lain) yang membahas sejumlah pseudo- berbedaR2R2R^2 tindakan, tetapi hampir setiap situs...
Saya ingin menentukan model regresi logistik di mana saya memiliki hubungan berikut: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) dimana fff adalah fungsi invit logit. Apakah ada cara "cepat" untuk melakukan ini dengan fungsi R yang sudah ada atau...
Saya telah menggunakan fungsi glm.fit di R untuk menyesuaikan parameter dengan model regresi logistik. Secara default, glm.fit menggunakan kuadrat terkecil yang diulang-ulang secara berulang agar sesuai dengan parameter. Apa alasan mengapa algoritma ini gagal untuk bertemu, ketika digunakan untuk...
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Saya ingin mencocokkan model linier dengan R family=binomial(link="identity"), namun, keluarga binomial tidak memiliki tautan identitas. Apa yang harus saya
Jadi di sini saya sedang mempelajari model linear umum. Saya tahu pertanyaan ini cukup naif dan sederhana, tetapi saya tidak tahu persis mengapa fungsi tautan kanonik sangat berguna. Bisakah seseorang memberi saya intuisi tentang masalah
Mengapa GLM memprediksi mean dan bukan mode sinyal? Bukankah ini bertentangan dengan dasar di balik GLM, yaitu kemungkinan maksimum? Persamaan untuk memecahkan parameter model dalam GLM didasarkan pada maksimalisasi kemungkinan seperti yang dijelaskan oleh distribusi probabilitas dari sinyal yang...
Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya mencoba menyesuaikan model linear umum untuk keluarga...
Pertama izinkan saya memberi latar belakang; Saya akan meringkas pertanyaan saya di bagian akhir. Distribusi Beta, diparameterisasi dengan rata-rata μμ\mudan , memiliki , di mana adalah fungsi varians.ϕϕ\phiVar( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var(Y)=V(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) =...
Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat...
Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model....