Sering diklaim bahwa bootstrap dapat memberikan perkiraan bias dalam estimator. Jika adalah estimasi untuk beberapa statistik, dan adalah replika bootstrap (dengan ), maka estimasi bootstrap dari bias adalah yang tampaknya sangat sederhana dan kuat, sampai-sampai mengganggu ketenangan. ~ t...
Dalam catatan OpenCourseWare MIT untuk 18,05 Pengantar Probabilitas dan Statistik, Musim Semi 2014 (saat ini tersedia di sini ), ini menyatakan: Metode persentil bootstrap menarik karena kesederhanaannya. Namun itu tergantung pada distribusi bootstrap dari berdasarkan sampel tertentu yang...
Distribusi yang sangat miring seperti log-normal tidak menghasilkan interval kepercayaan bootstrap yang akurat. Berikut adalah contoh yang menunjukkan bahwa area ekor kiri dan kanan jauh dari ideal 0,025 tidak peduli metode bootstrap apa pun yang Anda coba di R: require(boot) n <- 25 B <-...
Saya memiliki sebuah manuskrip tentang metode bootstrap untuk menguji hipotesis satu mean, dan saya ingin mengirimkannya untuk publikasi, tetapi saya memiliki dilema moral. Saya telah menandatangani protes terhadap Elsevier untuk praktik bisnis mereka yang tidak etis, dan membaca seluruh masalah...
Ketika satu bootstrap parameter untuk mendapatkan kesalahan standar kita mendapatkan distribusi parameter. Mengapa kita tidak menggunakan rata-rata distribusi itu sebagai hasil atau perkiraan untuk parameter yang kita coba dapatkan? Bukankah seharusnya distribusi mendekati yang asli? Karena itu,...
Setelah mempelajari bootstrap baru-baru ini, saya muncul dengan pertanyaan konseptual yang masih membingungkan saya: Anda memiliki populasi, dan Anda ingin tahu atribut populasi, yaitu , di mana saya menggunakan untuk mewakili populasi. Ini bisa berarti populasi misalnya. Biasanya Anda tidak bisa...
Apakah ada teknik bootstrap yang tersedia untuk menghitung interval prediksi untuk prediksi titik yang diperoleh misalnya dari regresi linier atau metode regresi lainnya (k-tetangga terdekat, pohon regresi dll)? Entah bagaimana saya merasa bahwa cara yang kadang-kadang diusulkan untuk hanya...
Saya ingin melakukan demonstrasi kelas di mana saya membandingkan interval-t dengan interval bootstrap dan menghitung probabilitas cakupan keduanya. Saya ingin data berasal dari distribusi miring jadi saya memilih untuk menghasilkan data sebagai exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1, sampel ukuran 10 dari...
Saya menggunakan paket "boot" untuk menghitung nilai p bootstrap 2-sisi yang diperkirakan tetapi hasilnya terlalu jauh dari nilai p menggunakan t.test. Saya tidak tahu apa yang saya lakukan salah dalam kode R. Dapatkah seseorang tolong beri saya petunjuk untuk ini time =
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi...
Berasal dari bidang visi komputer, saya sering menggunakan metode RANSAC (Random Sample Consensus) untuk memasang model ke data dengan banyak outlier. Namun, saya belum pernah melihatnya digunakan oleh ahli statistik, dan saya selalu mendapat kesan bahwa itu tidak dianggap metode...
Sepanjang kami menganggap statistik kami adalah fungsi dari beberapa data yang diambil dari fungsi distribusi ; fungsi distribusi empiris dari sampel kami adalah . Jadi adalah statistik yang dilihat sebagai variabel acak dan adalah versi statistik bootstrap. Kami menggunakan sebagai jarak...
Apa metode pengambilan sampel yang paling tepat untuk mengevaluasi kinerja classifier pada set data tertentu dan membandingkannya dengan classifier lain? Cross-validasi tampaknya menjadi praktik standar, tetapi saya telah membaca bahwa metode seperti .632 bootstrap adalah pilihan yang lebih baik....
Jadi pertanyaan ini agak berantakan, tetapi saya akan menyertakan grafik warna-warni untuk menebusnya! Pertama Latar Belakang kemudian Pertanyaan. Latar Belakang Katakanlah Anda memiliki distribusi multinomial -dimensi dengan probailit yang sama dengan kategori . Biarkan menjadi hitungan yang...
Saya telah melihat ke dalam paket boot di R dan sementara saya telah menemukan sejumlah primer yang bagus tentang cara menggunakannya, saya belum menemukan apa pun yang menjelaskan dengan tepat apa yang terjadi "di balik layar". Misalnya, dalam contoh ini , panduan ini menunjukkan cara menggunakan...
Saya menerapkan model linier ke data saya: ysaya= β0+ β1xsaya+ ϵsaya,ϵsaya∼ N( 0 , σ2) .ysaya=β0+β1xsaya+ϵsaya,ϵsaya∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan (CI) dari koefisien ( , β 1 )...
Saya mengalami kesulitan memahami apa proses Bootstrap Bayesian, dan bagaimana hal itu akan berbeda dari bootstrap normal Anda. Dan jika seseorang dapat menawarkan tinjauan intuitif / konseptual dan perbandingan keduanya, itu akan bagus. Mari kita ambil contoh. Katakanlah kita memiliki X dataset...
(abaikan kode R jika perlu, karena pertanyaan utama saya adalah bahasa-independen) Jika saya ingin melihat variabilitas statistik sederhana (mis: rata-rata), saya tahu saya bisa melakukannya melalui teori seperti: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same...
Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa...