Pemusatan melibatkan pengurangan skor rata-rata sampel keseluruhan dari skor asli; standardisasi melakukan hal yang sama diikuti dengan membaginya dengan deviasi standar sampel keseluruhan.
Dalam beberapa literatur, saya telah membaca bahwa regresi dengan berbagai variabel penjelas, jika dalam unit yang berbeda, perlu distandarisasi. (Standarisasi terdiri dari pengurangan mean dan pembagian dengan deviasi standar.) Dalam kasus lain apa saya perlu melakukan standarisasi data? Apakah...
Saya terus membaca tentang contoh di mana kami memusatkan data (misalnya, dengan regularisasi atau PCA) untuk menghapus intersep (seperti yang disebutkan dalam pertanyaan ini ). Saya tahu itu sederhana, tetapi saya mengalami kesulitan memahami hal ini secara intuitif. Bisakah seseorang memberikan...
Apa perbedaan pemusatan (atau de-makna) data Anda untuk PCA? Saya pernah mendengar bahwa itu membuat matematika lebih mudah atau mencegah PC pertama dari yang didominasi oleh variabel, tetapi saya merasa seperti saya belum dapat memahami konsep ini dengan kuat. Misalnya, jawaban teratas di sini...
Saya punya pertanyaan terkait dengan regresi berganda dan interaksi, yang diilhami oleh utas CV ini: Istilah interaksi menggunakan variabel terpusat analisis regresi hirarkis? Variabel apa yang harus kita pusatkan? Ketika memeriksa efek moderasi saya memusatkan variabel independen saya dan...
Variabel input saya memiliki dimensi yang berbeda. Beberapa variabel adalah desimal sementara beberapa lainnya ratusan. Apakah penting untuk memusatkan (mengurangi rata-rata) atau skala (dibagi dengan standar deviasi) variabel-variabel input ini untuk membuat data tidak berdimensi saat menggunakan...
Saya menyadari ini mungkin pertanyaan yang sangat sederhana tetapi setelah mencari saya tidak dapat menemukan jawaban yang saya cari. Saya punya masalah di mana saya perlu membakukan variabel menjalankan (regresi ridge) untuk menghitung estimasi ridge dari beta. Saya kemudian perlu mengubah ini...
Saat membaca tentang cara memperkirakan distribusi sampel, berarti saya menemukan metode bootstrap nonparametrik. Rupanya orang dapat memperkirakan distribusi X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu dengan distribusi X¯∗n-X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , di mana menunjukkan rata-rata sampel dari sampel...
Saya memiliki kumpulan data yang berisi variabel kategorikal dan variabel kontinu. Saya disarankan untuk mengubah variabel kategori sebagai variabel biner untuk setiap level (yaitu, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - Saya pikir beberapa orang menyebutnya "variabel dummy". Dengan itu, apakah akan...
Saya telah menemukan banyak posting berguna tentang variabel independen standar dan variabel bebas terpusat pada stats.stackexchange.com, tetapi saya masih agak bingung. Saya meminta Anda untuk mengevaluasi apa yang telah saya pahami. Juga, jika yang berikut ini tidak benar, bisakah Anda...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Fungsi Aku akrab dengan menyertakan skala dari basis R, rescale dari ARM. Mungkin cara
Saya menjalankan analisis regresi hirarkis dan saya memiliki sedikit keraguan: Apakah kita menghitung istilah interaksi menggunakan variabel terpusat? Apakah kita harus memusatkan SEMUA variabel kontinu yang kita miliki dalam dataset, kecuali variabel dependen? Ketika kita harus mencatat beberapa...
Ketika menambahkan prediktor numerik dengan prediktor kategoris dan interaksinya, biasanya dianggap perlu untuk memusatkan variabel pada 0 sebelumnya. Alasannya adalah bahwa efek utama sulit ditafsirkan karena mereka dievaluasi dengan prediktor numerik pada 0. Pertanyaan saya sekarang adalah...
Saya ingin memasukkan istilah xxx dan kuadrat x2x2x^2 (variabel prediktor) ke dalam regresi karena saya berasumsi bahwa nilai rendah xxx memiliki efek positif pada variabel dependen dan nilai-nilai tinggi memiliki efek negatif. The x2x2x^2 harus menangkap efek dari nilai-nilai yang lebih tinggi....