Pertanyaan yang diberi tag binomial

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...

Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya...

Saya mencoba mempelajari beberapa statistik menggunakan buku, Biometri oleh Sokal dan Rohlf (3e). Ini adalah latihan dalam bab ke-5 yang mencakup probabilitas, distribusi binomial, dan distribusi Poisson. Saya menyadari ada rumus untuk menghasilkan jawaban untuk pertanyaan ini: Namun,...

Pertimbangkan grafik acak Erdos-Renyi . Himpunan simpul diberi label oleh . Himpunan tepi dibangun oleh proses acak.n V V = { 1 , 2 , … , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Misalkan adalah probabilitas , maka masing-masing pasangan...

Saya mencoba untuk melakukan pengujian A / B dengan cara Bayesian, seperti dalam Probabilistic Programming for Hackers dan Bayesian A / B tes . Kedua artikel berasumsi bahwa pembuat keputusan memutuskan varian mana yang lebih baik hanya berdasarkan probabilitas beberapa kriteria, misalnya , oleh...

Saat terjebak dalam hal ini, saya tahu saya mungkin harus menggunakan deviasi rata-rata dari distribusi binomial tapi saya tidak bisa

Saya menemukan masalah pengumpul kupon dan mencoba menyusun formula untuk generalisasi. Jika ada NNN objek yang berbeda dan Anda ingin mengumpulkan setidaknya kkk salinan masing-masing mmm dari mereka (di mana m ≤ Nm≤Nm \le N ), apa harapan dari berapa banyak objek acak yang harus Anda beli ?....

Dalam makalah ini (tersedia gratis melalui pusat PubMed), penulis menggunakan regresi binomial negatif untuk memodelkan skor pada instrumen skrining 10-item dengan skor 0-40. Prosedur ini mengasumsikan jumlah data, yang jelas tidak demikian di sini. Saya ingin pendapat Anda tentang apakah...

Dalam pengaturan binomial, variabel acak, X, yang memberikan jumlah keberhasilan didistribusikan secara biner. Proporsi sampel kemudian dapat dihitung sebagai mana adalah ukuran sampel Anda. Buku teks saya menyatakan ituXnXn\frac{X}{n}nnn Proporsi ini tidak memiliki distribusi binomial namun...

Saya memiliki data dengan puncak ganda yang saya coba modelkan, dan ada cukup banyak tumpang tindih di antara puncak yang tidak bisa saya perlakukan secara mandiri. Histogram data mungkin terlihat seperti ini: Saya telah membuat dua model untuk ini: satu menggunakan dua distribusi Poisson, dan...

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...

Saya memiliki pertanyaan yang hampir sama seperti ini: Bagaimana saya bisa memodelkan jumlah variabel acak Bernoulli secara efisien? Tetapi pengaturannya sangat berbeda: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, p_i ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Kami memiliki data...

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...

Saya mencoba menulis skrip R untuk mensimulasikan interpretasi eksperimen berulang dari interval kepercayaan 95%. Saya telah menemukan bahwa itu melebih-lebihkan proporsi waktu di mana nilai populasi sebenarnya dari suatu proporsi terkandung dalam 95% CI sampel. Bukan perbedaan besar - sekitar 96%...

Jika adalah binomial negatif iid, lalu apa distribusi diberikan ( x 1 , x 2 , ... , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN sudah diperbaiki. Jika adalah Poisson, tergantung pada...

Saya memiliki blok intuitif dengan ini. Untuk masalah binomial, standar deviasi hitungan adalahn p ( 1 - p )--------√nhal(1-hal)\sqrt{np(1-p)}. Sebaliknya, standar deviasi proporsi sampel menurun dengan meningkatnyannn dan p ( 1 - p )n-----√hal(1-hal)n\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}. Saya dapat melakukan...

Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial

library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1...

Saya memiliki tugas pekerjaan rumah untuk mengekspresikan distribusi binomial negatif sebagai keluarga distribusi eksponensial mengingat bahwa parameter dispersi adalah konstanta yang diketahui. Ini cukup mudah, tetapi saya bertanya-tanya mengapa mereka meminta kami mempertahankan parameter itu...

Misalkan saya cocok dengan regresi Binomial dan mendapatkan estimasi titik dan matriks varians-kovarians dari koefisien regresi. Itu akan memungkinkan saya untuk mendapatkan CI untuk proporsi keberhasilan yang diharapkan dalam percobaan di masa depan, , tetapi saya membutuhkan CI untuk proporsi...