Paket perangkat lunak untuk deteksi motif jaringan dapat mengembalikan skor Z yang sangat tinggi (nilai tertinggi yang pernah saya lihat adalah 600.000+, tetapi skor Z lebih dari 100 cukup umum). Saya berencana untuk menunjukkan bahwa skor-Z ini palsu. Skor Z besar sesuai dengan probabilitas...
Di sini, di Wikipedia dikatakan: Untuk nilai λλλ cukup besar , (katakan λ>1000λ>1000λ>1000 ), distribusi normal dengan rata-rata λλλ dan varians λλλ (standar deviasi λ−−√λ\sqrt{\lambda} ), merupakan pendekatan yang sangat baik untuk distribusi Poisson. Jika λλλ lebih besar dari sekitar 10,...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Apakah ada analogi ketidaksetaraan Chebyshev saat yang lebih tinggi dalam kasus satu sisi? Ketidaksamaan Chebyshev-Cantelli hanya berfungsi untuk varians, sedangkan ketidaksetaraan Chebyshev dapat dengan mudah diproduksi untuk semua eksponen. Apakah ada yang tahu tentang ketimpangan satu sisi...
Saya menguji persamaan cara menggunakan uji-t Welch. Distribusi yang mendasarinya jauh dari normal (lebih condong daripada contoh dalam diskusi terkait di sini ). Saya dapat memperoleh lebih banyak data tetapi ingin beberapa cara berprinsip untuk menentukan sejauh mana melakukannya. Apakah ada...
Apa cara terbaik untuk memperkirakan untuk dua bilangan bulat m , n ketika Anda mengetahui rata-rata μ , varian σ 2 , skewness γ 1 dan kelebihan kurtosis γ 2 dari distribusi diskrit X , dan itu adalah jelas dari ukuran (non-nol) bentuk γ 1 dan γ 2 bahwa perkiraan normal tidak...
Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Martijn di sini . Misalkan kita cocok GLM untuk satu keluarga parameter seperti model binomial atau Poisson dan itu adalah prosedur kemungkinan penuh (sebagai lawan mengatakan, quasipoisson). Kemudian, varians adalah fungsi dari mean. Dengan binomial: dan...
Saya dengan santai membaca sebuah artikel (dalam bidang ekonomi) yang memiliki perkiraan :log(E(X))log(E(X))\log(E(X)) ,log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) yang penulis katakan tepat jika X adalah...
Ambil ekspektasi bentuk untuk beberapa variabel acak univariat dan seluruh fungsi (yaitu, interval konvergensi adalah seluruh garis nyata)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Saya memiliki fungsi menghasilkan momen untuk dan karenanya dapat dengan mudah menghitung momen integer. Gunakan deret...
Dapatkah fungsi kontinu pada [a, b], di mana a dan b adalah bilangan real, diperkirakan atau ditutup secara sewenang-wenang ke fungsi (dalam beberapa norma) oleh Proses Gaussian (Regresi)?
Jika ada beberapa kemungkinan perkiraan, saya mencari yang paling
Dadu 6 sisi digulung berulang-ulang. Berapa jumlah gulungan yang diharapkan untuk menghasilkan jumlah yang lebih besar dari atau sama dengan K? Sebelum Mengedit P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1...
Hampir setiap buku teks yang membahas aproksimasi normal terhadap distribusi binomial menyebutkan aturan praktis bahwa aproksimasi dapat digunakan jika dan . Beberapa buku menyarankan np (1-p) \ geq 5 sebagai gantinya. Konstanta yang sama 5 sering muncul dalam diskusi tentang kapan harus...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Rantai Markov Monte Carlo adalah metode yang didasarkan pada rantai Markov yang memungkinkan kita untuk mendapatkan sampel (dalam pengaturan Monte Carlo) dari distribusi non-standar yang darinya kita tidak dapat menarik sampel secara langsung. Pertanyaan saya adalah mengapa rantai Markov...
Saya telah mempelajari teori di balik JST akhir-akhir ini dan saya ingin memahami 'keajaiban' di balik kemampuan klasifikasi multi-kelas non-linear. Ini membawa saya ke situs web ini yang melakukan pekerjaan dengan baik untuk menjelaskan secara geometris bagaimana perkiraan ini dicapai. Inilah...
Dengan matriks data katakanlah pengamatan 1000000 100 fitur, apakah ada cara cepat untuk membangun perkiraan tridiagonal ? Maka kita dapat faktor , semua 0 kecuali dan , dan melakukan hubungan dekorasi cepat (memutihkan) dengan memecahkan . (Dengan "cepat" Maksudku
Masalah ini telah muncul dalam penelitian saya: anggaplah bahwa adalah distribusi eksponensial (ED) iid dengan mean dan biarkan menjadi nomor non-negatif. Benarkah Ini melewati pemeriksaan kewarasan, karena nilai yang diharapkan dari kedua belah pihak sama dengan , dan jika kita membiarkan , maka...
Saya terkadang melihat orang menggunakan pendekatan taylor sebagai berikut: E(ex)≈E(1+x)E(ex)≈E(1+x)E(e^x)\approx E(1+x) Saya tahu bahwa pendekatan taylor bekerja untuk ex≈1+xex≈1+xe^x \approx 1+x Tetapi tidak jelas bagi saya bahwa kita dapat melakukan perkiraan di dalam operator ekspektasi....
Apakah teorema aproksimasi universal untuk jaringan saraf berlaku untuk setiap fungsi aktivasi (sigmoid, ReLU, Softmax, dll ...) atau apakah itu terbatas pada fungsi sigmoid? Pembaruan: Seperti yang ditunjukkan oleh shimao di komentar, itu tidak berlaku untuk semua fungsi. Jadi untuk kelas fungsi...