Dalam komentar di bawah tulisan saya , Glen_b dan saya mendiskusikan bagaimana distribusi diskrit harus memiliki mean dan varian yang berbeda. Untuk distribusi normal masuk akal. Jika saya memberi tahu Andax¯x¯\bar{x}, kamu belum tahu apa s2s2s^2adalah, dan jika saya memberi tahu Anda , Anda tidak...
Untuk variabel acak tertentu (atau populasi, atau proses stokastik), ekspektasi matematis adalah jawaban atas pertanyaan. Perkiraan titik apa yang meminimalkan kerugian kuadrat yang diharapkan? . Selain itu, ini adalah solusi optimal untuk game. Tebak realisasi berikutnya dari variabel acak (atau...
Apakah mungkin untuk mendapatkan formula untuk varian kekuatan variabel acak dalam hal nilai yang diharapkan dan varian X? dan var(Xn) =?var(Xn)=?\operatorname{var}(X^n)= \,?E(Xn)
Saya hanya ingin tahu tentang hipotesis nol dari tes Mann-Whitney U. Saya sering melihatnya menyatakan bahwa hipotesis nol adalah bahwa dua populasi memiliki distribusi yang sama. Tapi saya berpikir - jika saya memiliki dua populasi normal dengan rata-rata yang sama tetapi sangat tidak sama, tes...
Saya sedang mencari persamaan yang tepat untuk menghitung kovarians sampel yang tidak bias tertimbang. Sumber-sumber internet sangat jarang pada tema ini dan mereka semua menggunakan persamaan yang berbeda. Persamaan yang paling mungkin saya temukan adalah persamaan
Jika yang iid distribusi Poisson dengan parameter β Saya telah bekerja bahwa estimasi maksimum likelihood adalah β ( k 1 , ... , k n ) = 1K1, ... , KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betauntuk datak1,…,kn. Oleh karena itu kita dapat mendefinisikan penduga yang sesuai T=1β^( k1, ... , kn) = 1n∑i =...
Mari X1, . . . , XnX1,...,XnX_{1},...,X_{n} menjadi pengamatan yang berbeda (tidak ada ikatan). Mari X∗1, . . . , X∗nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*} menunjukkan sampel bootstrap (sampel dari CDF empiris) dan biarkan . Temukan dan . E( ˉ X ∗ n )Var( ˉ X ∗ n )X¯∗n= 1n∑ni =...
Sambil belajar menghitung kovarian dan matriks korelasi dan inversinya dalam VB dan T-SQL beberapa tahun yang lalu, saya belajar bahwa berbagai entri memiliki sifat menarik yang dapat membuatnya berguna dalam skenario penambangan data yang tepat. Salah satu contoh yang jelas adalah adanya varian...
Saya tahu bahwa varians perbedaan dua variabel independen adalah jumlah varians, dan saya bisa membuktikannya. Saya ingin tahu kemana perginya kovarians dalam kasus
Untuk bilangan konstanta yang diberikan (misalnya 4), apakah mungkin untuk menemukan distribusi probabilitas untuk , sehingga kita memiliki ?rrrXXXV a r (X) =
Menurut Hukum Varians Total, Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))Var(X)=E(Var(X∣Y))+Var(E(X∣Y))\operatorname{Var}(X)=\operatorname{E}(\operatorname{Var}(X\mid Y)) + \operatorname{Var}(\operatorname{E}(X\mid Y)) Ketika mencoba membuktikannya, saya
Saya mencoba mengurangi dimensi dan derau dataset dengan melakukan PCA pada dataset dan membuang beberapa PC terakhir. Setelah itu, saya ingin menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesin pada PC yang tersisa, dan karena itu saya ingin menormalkan data dengan menyamakan varians PC untuk...
misalkan adalah variabel acak yang didefinisikan pada ruang probabilitas yang sama dan biarkan kovarians dan menjadi terbatas, maka hukum rumus dekomposisi kovarian total / kovarian menyatakan: Apa interpretasi dari dan
Casella dan Berger menyatakan properti invarian penaksir ML sebagai berikut: Namun, bagi saya tampaknya mereka mendefinisikan "kemungkinan" dari dalam cara yang sepenuhnya ad hoc dan tidak masuk akal:ηη\eta Jika saya menerapkan aturan dasar teori probabilitas pada kasus sederhana apakah...
Menurut Bantuan Microsoft Excel: VAR menggunakan rumus berikut: di mana x adalah rata-rata sampel AVERAGE (number1, number2, ...) dan n adalah ukuran sampel. Bukankah seharusnya n, bukan n - 1, dalam
Saya memiliki beberapa ratus perkiraan parameter yang dihitung dari dua model yang berbeda dan saya ingin tahu apakah parameter ini memiliki varian yang berbeda. Apa yang dimaksud dengan tes langsung untuk membandingkan varian dari parameter ini? (Arti langsung, paling tidak
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Kami mengambil sampel siswa dari beberapa sekolah yang berbeda. Kami menjalankan model efek campuran berikut: nilai ujiansaya= a +β1×jam. belajarsaya+sekolahj+esayanilai...
Saya mencoba memahami cara kerja matriks kovarians . Jadi misalkan kita memiliki dua variabel: , di mana memberikan hubungan antar variabel, yaitu seberapa besar satu bergantung pada yang lain.X,YX,YX, YCov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]Cov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]\text{Cov}(X,Y) = \mathbb{E}[(x...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...
Saya baru saja melihat pertanyaan ini dan jawaban yang diterima dengan indah di forum ini. Saya kemudian dipicu untuk mencoba memahami secara intuitif mengapa pembagian menormalkan kovarians:SxSySxSyS_xS_y COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in...