Sebuah matriks korelasi antara semua pasangan variabel acak. Semua elemen diagonalnya sama dengan satu. k × k k×k k k
Untuk matriks data diberikan (dengan variabel dalam kolom dan titik data dalam baris), sepertinya A T A memainkan peran penting dalam statistik. Sebagai contoh, ini adalah bagian penting dari solusi analitik kuadrat terkecil biasa. Atau, untuk PCA, vektor eigennya adalah komponen utama...
Saya ingin dapat menghasilkan matriks korelasi positif-semidefinit (PSD) secara efisien. Metode saya melambat secara dramatis ketika saya meningkatkan ukuran matriks yang akan dihasilkan. Bisakah Anda menyarankan solusi yang efisien? Jika Anda mengetahui ada contoh di Matlab, saya akan sangat...
Saya telah meneliti makna properti semi-pasti positif dari korelasi atau matriks kovarians. Saya mencari informasi tentang Definisi semi-definiteness positif; Sifatnya yang penting, implikasi praktis; Konsekuensi dari memiliki determinan negatif, berdampak pada analisis multivariat atau hasil...
Ada tiga variabel acak, . Tiga korelasi antara ketiga variabel itu sama. Itu adalah,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) Apa ketat terikat Anda dapat memberikan untuk
Saya ingin menghasilkan korelasi matriks acak dari ukuran sehingga ada beberapa korelasi cukup kuat hadir: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n matriks simetris nyata persegi ukuran , dengan mis ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 positif-pasti, yaitu dengan semua nilai eigen nyata dan...
Pertanyaan: Saya memiliki matriks korelasi yang besar. Alih-alih mengelompokkan korelasi individu, saya ingin mengelompokkan variabel berdasarkan korelasi mereka satu sama lain, yaitu jika variabel A dan variabel B memiliki korelasi yang sama dengan variabel C ke Z, maka A dan B harus menjadi...
Saya ditanya pertanyaan ini dalam sebuah wawancara. Katakanlah kita memiliki matriks korelasi dalam bentuk ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Saya diminta untuk menemukan nilai gamma, mengingat matriks korelasi ini. Saya...
Saya mencoba untuk menghasilkan urutan acak berkorelasi dengan mean = 000 , varians = 111 , koefisien korelasi = 0.80.80.8 . Dalam kode di bawah ini, saya menggunakan s1& s2sebagai standar deviasi, dan m1& m2sebagai sarana. p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 *...
Dengan tiga vektor aaa , bbb , dan ccc , mungkinkah korelasi antara aaa dan bbb , aaa dan ccc , dan bbb dan ccc semuanya negatif? Yaitu apakah ini mungkin? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0...
Saya memiliki kumpulan data besar ini dengan 2500 variabel dan 142 observasi. Saya ingin menjalankan korelasi antara Variabel X dan variabel lainnya. Tetapi untuk banyak kolom, ada entri yang hilang. Saya mencoba melakukan ini di R menggunakan argumen "pairwise-complete" (
Saya ingin menghasilkan matriks korelasi acak sehingga distribusi elemen off-diagonal yang tampak kurang seperti biasa. Bagaimana saya bisa melakukannya? Motivasinya adalah ini. Untuk satu set data deret waktu, distribusi korelasi sering terlihat cukup dekat dengan normal. Saya ingin menghasilkan...
Saya berbicara di sini tentang matriks korelasi Pearson. Saya sering mendengarnya mengatakan bahwa semua matriks korelasi harus semidefinit positif. Pemahaman saya adalah bahwa matriks pasti positif harus memiliki nilai eigen , sedangkan matriks semidefinit positif harus memiliki nilai eigen . Ini...
Saya memiliki 2 matriks korelasi dan (menggunakan koefisien korelasi linear Pearson melalui corrcoef Matlab () ). Saya ingin menghitung berapa banyak "lebih korelasi" berisi dibandingkan dengan . Apakah ada metrik atau tes standar untuk itu?SEBUAHAABBBSEBUAHAABBB Misalnya matriks...
Saya mencoba untuk menghasilkan matriks korelasi p×phal×halp\times p (symmetric psd) dengan struktur sparsity yang ditentukan sebelumnya (ditentukan oleh grafik pada phalp node). Node yang terhubung dalam grafik memiliki korelasi ρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) , sisanya semua adalah 0 dan...
Sambil belajar menghitung kovarian dan matriks korelasi dan inversinya dalam VB dan T-SQL beberapa tahun yang lalu, saya belajar bahwa berbagai entri memiliki sifat menarik yang dapat membuatnya berguna dalam skenario penambangan data yang tepat. Salah satu contoh yang jelas adalah adanya varian...