Saya menganalisis data pelacakan mata dari percobaan yang dirancang. Versi sederhana dari data saya terlihat seperti ini (Anda bisa mendapatkan data dput () di sini ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9...
Saya membaca di koran kalimat berikut: Fakta bahwa ada perbedaan antara koefisien jangka pendek dan jangka panjang adalah hasil dari spesifikasi kami yang mencakup variabel endogen yang tertinggal. Mereka menjalankan regresi dalam perbedaan pertama dan memasukkan lag variabel dependen....
Saya telah mengikuti vektor X dan Y sederhana: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Saya ingin melakukan regresi menggunakan log X. Untuk menghindari log (0), saya mencoba untuk memberi +1 atau +0.1 atau +0.00001...
Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination...
Pertanyaan yang sangat mendasar tentang regresi OLSR2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x1, kami memiliki , katakanlah 0,3R2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x2, kami memiliki , katakanlah 0,4R2R2R^2 sekarang kita menjalankan regresi y ~ x1 + x2, berapakah nilai R kuadrat regresi ini? Saya pikir itu...
Fungsi R cv.glm (library: boot) menghitung perkiraan kesalahan prediksi validasi silang K-fold untuk model linier umum dan mengembalikan delta. Apakah masuk akal untuk menggunakan fungsi ini untuk regresi laso (library: glmnet) dan jika demikian, bagaimana hal itu dapat dilakukan? Pustaka glmnet...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari 10 variabel. Saya menjalankan partial least square (PLS) untuk memprediksi variabel respon tunggal oleh 10 variabel ini, mengekstraksi 10 komponen PLS, dan kemudian menghitung varians dari masing-masing komponen. Pada data asli saya mengambil jumlah varians...
Sistem pemeringkatan Elo menggunakan algoritma minimisasi gradient descent dari fungsi kehilangan lintas-entropi antara probabilitas yang diharapkan dan yang diamati dari suatu hasil dalam perbandingan berpasangan. Kita dapat menulis fungsi kerugian umum
Sebelumnya saya telah memiliki sejumlah pertanyaan yang diajukan kepada saya terkait dengan makalah yang diterbitkan di sejumlah bidang di mana regresi (dan model terkait, seperti model panel atau GLM) digunakan pada data pengamatan (yaitu data yang tidak dihasilkan oleh eksperimen terkontrol ,...
Saya bertanya-tanya di mana ada rumus umum untuk menghubungkan nilai yang diharapkan dari variabel acak kontinu sebagai fungsi dari kuantil dari rv yang sama Nilai yang diharapkan dari rv didefinisikan sebagai: dan kuantil didefinisikan sebagai: untuk .E ( X ) = ∫ x d F X ( x ) Q p X = { x : F X...
Saya mengirimkan artikel yang ditolak karena cara yang tidak tepat melakukan analisis kelangsungan hidup. Wasit tidak meninggalkan detail atau penjelasan lain selain: "analisis kelangsungan hidup pada tren waktu membutuhkan cara penyensoran yang lebih canggih." Pertanyaan: Apakah risiko...
Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam...
Ada beberapa penjelasan yang dapat saya temukan yang menggambarkan bagaimana menafsirkan koefisien regresi linier setelah membedakan deret waktu (untuk menghilangkan unit root). Apakah ini begitu sederhana sehingga tidak perlu menyatakannya secara formal? (Saya mengetahui pertanyaan ini , tetapi...
Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using...
Misalkan saya sedang mencoba untuk parametrize ulang fungsi kemungkinan yang didistribusikan secara eksponensial. Jika fungsi kemungkinan asli saya adalah: p ( y∣ θ ) = θ e- θ yp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} dan saya ingin mengembalikan parameter menggunakan , karena bukan...
Dalam makalah ini (tersedia gratis melalui pusat PubMed), penulis menggunakan regresi binomial negatif untuk memodelkan skor pada instrumen skrining 10-item dengan skor 0-40. Prosedur ini mengasumsikan jumlah data, yang jelas tidak demikian di sini. Saya ingin pendapat Anda tentang apakah...
Apa pendapat Anda tentang menggunakan regresi untuk memproyeksikan di luar rentang data? Jika kami yakin bahwa itu mengikuti bentuk model linier atau daya, tidak bisakah model berguna di luar rentang data? Misalnya saya memiliki volume yang didorong oleh harga. Kita harus dapat memproyeksikan harga...
Untuk pekerjaan rumah, saya diberi data untuk membuat / melatih alat prediksi yang menggunakan regresi laso. Saya membuat prediktor dan melatihnya menggunakan pustaka laso python dari scikit belajar. Jadi sekarang saya memiliki prediktor ini bahwa ketika input yang diberikan dapat memprediksi...
Sebagai bagian dari posting ini , saya bekerja pada simulasi data dengan variabel kontinu, meminjamkan diri untuk intersep dan lereng berkorelasi. Meskipun ada posting bagus tentang topik ini di situs , dan di luar situs , saya mengalami kesulitan dalam menemukan contoh awal-ke-akhir dengan data...
Saya keliru memahami klaim tentang metode regresi linier yang saya lihat di berbagai tempat. Parameter masalah adalah: Memasukkan: NNN data sampel p+1p+1p+1 jumlah masing-masing terdiri dari "respons" jumlah yiyiy_i dan ppp "prediktor" jumlah xijxijx_{ij} Hasil yang diinginkan adalah "kecocokan...